SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.11 número2Cerebro y comportamiento: la perspectiva de Miguel Covian y César Timo-Iaria índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Compartir


Revista Psicologia e Saúde

versión On-line ISSN 2177-093X

Resumen

PANASSIOL, Ricardo Tiosso. Un modelo conexionista PDP inicial para describir els fenómeno del comportamiento. Rev. Psicol. Saúde [online]. 2019, vol.11, n.2, pp.171-183. ISSN 2177-093X.  https://doi.org/10.20435/pssa.v11i2.867.

El enfoque de las neurociencias modernas en los procesos ha relegado al comportamiento el status de epifenómeno del procesamiento neural y las dificultades generadas por esa interpretación incentivaron el uso de modelos computacionales. Sin embargo, la implementación pautada en construcciones cognoscitivas inferidas ha sido ineficiente. Fue objetivo de ese trabajo revisar el concepto de conducta por el sesgo seleccionista para proponer un modelo computacional conexionista que opere íntegramente con sus bases neurofisiológicas. El fenómeno conductual fue definió funcionalmente y descrito en diferentes niveles de análisis. Los niveles funcionales posibilitan entender el porqué del fenómeno conductual, mientras que los niveles topográficos describen cómo los mecanismos morfofisiológicos implementan la respuesta. La formalización del modelo fue realizada con nociones conectivistas de RNAs de PDP. El modelo se destaca por contextualizar el procesamiento neural como parte de la respuesta, tratando el fenómeno conductual como un todo que necesita ser explicado en sus más diferentes niveles de análisis.

Palabras clave : Neurociencia; ciencias comportamentales; conducta; conexionismo; redes neuronales artificiales.

        · resumen en Inglés | Portugués     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons