FARO, André. Estresse e distresse: estudo com a escala de faces em Aracaju (SE). []. , 23, 2, pp.341-354. ISSN 1413-389X.  https://doi.org/10.9788/TP2015.2-08.

^lpt^aA presente pesquisa objetivou levantar dados a respeito da autopercepção de estresse em Aracaju (SE), como também, identificar a presença de distresse, caracterizar o perfil sociodemográfico e dos hábitos de saúde da amostra, além de mapear relações desses perfis quanto à variabilidade do estresse e do distresse. A amostragem foi realizada por meio da técnica do ponto-de-fluxo, em que participaram 2135 transeuntes adultos que se encontravam no principal centro comercial de Aracaju (SE). Utilizou-se um questionário para caracterização sociodemográfica e de hábitos de saúde, enquanto que o estresse e o distresse foram mensurados com a Escala de Faces (sete pontos). Para a análise estatística foi estimado o impacto das variáveis sobre o estresse, por meio de regressão linear, e sobre o distresse, com regressão logística. Quanto aos resultados, 15,1% dos participantes apresentaram distresse e a média na escala de faces foi de três pontos (Desvio-Padrão = 1,5). As variáveis renda, sexo, tabagismo e prática de atividade física exibiram significância estatística em relação ao estresse. Nas modelagens por regressão linear e logística, as variáveis com impacto aditivo sobre o estresse foram o tabagismo e o sexo feminino, e com impacto subtrativo a renda média familiar (igual ou acima de dez salários mínimos) e a prática de atividade física regular. Discutiram-se, além dos modelos, características da medida do estresse e diferenças observadas nas análises via regressão linear e logística. Ao final, apontaram-se limitações do estudo, especialmente quanto à escolha da Escala de Faces, como também, foram sugeridas novas possibilidades de pesquisa.^len^aThis research aimed to collect data about self-perception of stress in Aracaju (SE), as well as to identify the presence of distress, to characterize the sociodemographic profile and health habits of the sample and map out relationships of these profiles on the variability of stress and distress. The sampling was performed by flow point, with 2135 adults that were in the main commercial center of Aracaju (SE). It used a questionnaire for characterization the sociodemographic and health profiles, whereas the stress and distress were measured by Faces Scale (seven points). For multivariate statistical analysis, it estimated the impact of sociodemographic and health variables on stress by linear regression, and on distress with logistic regression. Concerning the results, 15.1% of participants showed distress and the mean of the faces scale was three points (standard deviation = 1.5). The variables income, gender, to smoke and physical activity practice showed statistical significance in relation to stress. In modeling by linear and logistic regression, to smoke and female sex have been additive impact on stress. The average family income (equal to or above ten minimum wages) and practice regular physical activity have been subtractive impact on stress. We also discussed, besides the models, features of stress measure and differences observed in analysis by linear and logistic regression. At the end, study limitations were highlighted, especially concerning the choice of Faces Scale, and suggestions for further research were also made.^les^aEsta investigación tuvo como objetivo recoger datos a cerca de la percepción de estrés en Aracaju (SE), así como identificar la presencia de distrés, caracterizar los perfiles sociodemográfico y de la salud de la muestra, y mapear las relaciones de estos perfiles con la variabilidad del estrés y distrés. El muestreo se realizó mediante la técnica de punto de flujo, en que participaron 2135 adultos que se encontraban en el principal centro comercial de Aracaju (SE). Se utilizó un cuestionario para la caracterización sociodemográfica y de salud, mientras que el estrés y el distrés fueron medidos utilizando la Escala de Faces (siete puntos). Para el análisis estadístico se estimó el impacto de las variables independientes sobre el estrés por regresión lineal y el distrés con regresión logística. En los resultados, 15,1% de los participantes mostró distrés y el promedio de la escala fue tres puntos (desviación estándar = 1.5). Las variables ingreso, sexo, tabaquismo y actividad física mostraron significación estadística con el estrés. En los modelos de regresión lineal y logística, tuvieron impacto aditivo sobre el estrés el tabaquismo y sexo, y con impacto sustractivo ingreso familiar promedio (extracto igual o superior a diez salarios mínimos) y práctica de actividad física regular. Se discutieron, además de los modelos, características de la medida del estrés y las diferencias observadas por medio de las regresiones lineal y logística. Al final, se señalaron limitaciones del estudio, especialmente en la elección de la Escala de Faces, como también, se sugirieron nuevas posibilidades de investigación.

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