31 3Desempenho de escolares em fase inicial de alfabetização em habilidades cognitivo-linguísticas durante a pandemiaAnálise da mortalidade e letalidade por COVID-19 em uma região de baixa renda: um estudo ecológico de série temporal no Tocantins, Amazônia Brasileira 
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Journal of Human Growth and Development

 ISSN 0104-1282 ISSN 2175-3598

ABREU, Luiz Carlos de; ELMUSHARAF, Khalifa    SIQUEIRA, Carlos Eduardo Gomes. A time-series ecological study protocol to analyze trends of incidence, mortality, lethality of COVID-19 in Brazil. J. Hum. Growth Dev. []. 2021, 31, 3, pp.491-495. ISSN 0104-1282.  https://doi.org/10.36311/jhgd.v31.12667.

INTRODUÇÃO: a Introdução: Desde que o primeiro caso de COVID-19 foi confirmado em fevereiro de 2020, o Brasil notificou mais de 20 milhões de casos e mais de 600.000 mortes em 31 de outubro de 2021. O comportamento da pandemia também foi diferente nas várias regiões do país, desde aquelas de menor desenvolvimento econômico à de maior desenvolvimento econômico, tal qual o Estado de São Paulo. OBJETIVO: descrever o passo a passo de séries temporais para análise das tendências de mortalidade, letalidade e incidência de COVID-19 no Brasil. MÉTODO: etapas de um protocolo para um estudo ecológico de séries temporais e com cobertura dos 26 Estados e Distrito Federal (Brasilia). RESULTADOS: as descrições possuem potencial de prover informações para o governo e sociedade nas tomadas de decisões acerca do conhecimento e conduta, clínica, epidemiológica e de investimentos em pesquisa cuidados à saude do povo brasileiro, com foco no pleno entendimento da disseminação da infecção pelo SARS-CoV-2 em território brasileiro, bem como desenvolver banco de dados para acesso público e universal para estudos comparativos entre países e continentes. CONCLUSÃO: banco de dados construídos a partir de estudos ecológicos são imprescindíveis ao pleno entendimento do comportamento do vírus, sua transmissibilidade, letalidade e mortalidade, bem como constitui-se em repositório para busca de informações e tomadas de decisão em saúde pública.

: COVID-19; protocolo; séries temporais; epidemiologia; indicadores.

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