Resumo

GONCALVES, Júlio; TOMAZ, Ramon  e  ALVES, Adriana Gomes. Desenvolvimento de uma tecnologia baseada em inteligência artificial para identificação de depressão em acadêmicos. Rev. bras.ter. cogn. [online]. 2025, vol.21, e20250509.  Epub 12-Set-2025. ISSN 1808-5687.  https://doi.org/10.5935/1808-5687.20250509.

A revolução digital tem impactado significativamente as práticas de saúde, incluindo a saúde mental, com o uso de inteligência artificial (IA), big data e tecnologias de neuroimagem. Este estudo visa propor uma tecnologia digital baseada em IA para identificar sintomas de depressão em acadêmicos, focando na adaptação e na validação de instrumentos psicométricos para essa população. Seguiu-se um fluxo iterativo e uma estrutura conceitual adaptada. Foram realizadas revisões de literatura e coleta de dados com acadêmicos. A adaptação dos instrumentos envolveu avaliações semânticas e de conteúdo, utilizando o Coeficiente de Validade de Conteúdo (CVC) e o Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). A Entrevista para Depressão Centrada em Acadêmicos (EDCA-12) apresentou um escore geral de CVCt de 0,89 e um alfa de Cronbach de 0,95. O modelo Logistic Regression (LR) alcançou uma precisão de 97% na identificação de sintomas de depressão. A tecnologia desenvolvida demonstrou potencial na avaliação de depressão em acadêmicos. Futuros estudos devem aprimorar a interface do usuário e expandir a validação empírica para diferentes contextos.

Palavras-chave : Depressão; Estudantes; Inteligência artificial.

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