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Mesmo sabendo que as discussões referentes às relações existentes entre racionalidade e emoções sejam muito mais antigas (Thorndike, 1920), considera-se que o estudo da inteligência emocional (IE) surge mais formalmente no mundo acadêmico a partir da publicação do artigo científico intitulado Emotional Intelligence (Salovey & Mayer, 1990). De acordo com os autores, a IE seria uma capacidade de perceber emoções, assimilá-las com base nos sentimentos, avaliá-las e, assim, gerenciá-las melhor em si mesmo e nos outros. De forma mais detalhada, os autores a compreendem como um sistema que se divide em duas áreas, experiencial e estratégica, e que, por sua vez, subdividem-se em 4 fatores (percepção / identificação de emoções, utilização da emoção para facilitar o pensamento, compreensão das emoções e gestão das emoções) conforme apresentado na Tabela 1. Com base nesta teoria, os autores desenvolveram o instrumento Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test (MSCEIT). Este instrumento possui 141 itens organizados em oito subtestes (Faces, Paisagem, Facilitação, Sensação, Transição, Mistura, Administração das emoções e Relações emocionais) e utiliza como método o desempenho.
Tabela 1 Modelo teórico de IE segundo Mayer, Salovey e Caruso (2012)
| Área | Fator | Descrição |
|---|---|---|
| Experiencial | Percepção / Identificação de emoções | Capacidade de perceber adequadamente o que eu e outras pessoas estão sentindo, incluindo emoções genuínas ou falsas. |
| Utilização da emoção para facilitar o pensamento | Reconhecer que o nosso estado de humor influencia a maneira com a qual operamos o nosso pensamento e utilizar esse conhecimento de forma adequada. | |
| Estratégica | Compreensão de Emoções | Capacidade de atribuir o nome adequado para as emoções que estamos sentindo e que estamos percebendo nas outras pessoas e compreender o porquê da existência de tal sentimento/emoção. |
| Gestão das Emoções | Controle consciente das emoções em si mesmo e nos outros através de estratégias próprias de enfrentamento. |
A partir de tal publicação, muitas outras teorias sobre este construto foram elaboradas e, diante de tamanha diversidade, convencionou-se organizá-las em dois grandes grupos ou modelos (Vieira-Santos et al., 2018). O primeiro grupo é conhecido como o modelo de habilidades, que considera a IE como um tipo particular de habilidade intelectual ou uma parte da inteligência cognitiva e compreende a teoria citada anteriormente. Como habilidade cognitiva, o construto é atualmente estudado como um fator do 2° estrato de inteligência na perspectiva da teoria de Cattel-Horn-Carrol (CHC) (Schneider & McGrew, 2018). O segundo grupo é chamado de modelo de traços e engloba em suas teorias habilidades de inteligência e atributos de personalidade. O modelo de habilidades, portanto, possui uma conceituação mais restrita e o modelo do traço mais ampla. A literatura considera estas duas perspectivas teóricas válidas e não excludentes.
Das teorias pertencentes ao segundo grupo, que entende a IE como um traço, destaca-se a teoria de Petrides e colaboradores (2016) por ser considerada a mais estudada (Pérez-González et al., 2020). Esta teoria organiza a IE em quatro grandes fatores (bem-estar, autocontrole, emocionalidade e sociabilidade) e em duas facetas independentes (adaptabilidade e automotivação). Essas duas facetas são consideradas independentes porque alimentam diretamente a pontuação global do traço da IE sem atravessar qualquer fator (Petrides et al., 2016). Por sua vez, os quatro fatores subdividem-se em 13 facetas. Assim, essa teoria organiza a IE num total de 15 facetas conforme apresentado na Tabela 2.
Tabela 2 Modelo teórico de IE dos autores Petrides et al. (2016)
| Fator | Facetas | Descrição |
|---|---|---|
| Bem-estar | Autoestima | Sentir-se bem-sucedido e autoconfiante |
| Felicidade | Alegria e satisfação com a sua vida | |
| Otimismo | Confiança e propensão a olhar os aspectos positivos da vida | |
| Autocontrole | Controle das emoções | Controle de suas próprias emoções. |
| Gestão do estresse | Regulação do estresse e capacidade de suportar pressão. | |
| Controle do impulso | Menor propensão a ceder às urgências, ser mais reflexivo. | |
| Emocionalidade | Percepção da emoção | Perceber de forma adequada as emoções nos outros e em si mesmo. |
| Expressão da emoção | Ser capaz de comunicar seus sentimentos de forma adequada os para outros. | |
| Relacionamentos | Ter satisfação pessoal em seus relacionamentos. | |
| Empatia | Compreender a perspectiva de outra pessoa. | |
| Sociabilidade | Consciência social | Excelentes habilidades sociais. |
| Gestão da emoção | Capacidade de influenciar positivamente os sentimentos de outras pessoas. | |
| Assertividade | Comunicação franca e disposta a se levantar por seus direitos. | |
| Adaptabilidade | Ser flexível e disposto a se adaptar a novas condições | |
| Automotivação | Ter impulso suficiente que não o faça desistir diante da adversidade. |
Tal teoria embasa o instrumento Trait Emotional Intelligence Questionnaire, em suas versões completa (TEIQue) e curta (TEIQue-SF), dos mesmos autores (Petrides et al., 2016). Ambas as versões já foram validadas em diversos países e, mais recentemente, no Brasil (Perazzo et al., 2020; Zuanazzi et al., 2022) obtendo bons índices de validade fazendo com que sejam consideradas como medidas padrão-ouro no campo da IE. Sua versão completa é composta por 153 itens e sua versão curta possui 30 itens, sempre avaliados em uma escala do tipo Likert de 7 pontos variando de 1 (discordo totalmente) a 7 (concordo totalmente) que produzem pontuações nas 15 facetas, nos 4 fatores e no traço global da IE. No Brasil também existem instrumentos com adequadas evidências de validade que avaliam a IE. Para citar alguns, temos o instrumento de Competências Emocionais (Bueno et al., 2015), o Teste Informatizado de Percepção de Emoções Primárias (Miguel & Primi, 2014), o Questionário online de empatia (Miguel et al., 2018) e, mais recentemente, a Bateria Online de Inteligência Emocional (BOLIE) (Miguel, 2022).
Existem duas formas para medição da IE: o autorrelato e o desempenho. No método do autorrelato, o respondente avalia a si próprio, a partir de sua autopercepção. Já no método desempenho, é analisada a performance do sujeito ao resolver algum problema relacionado ao construto em questão (Carvalho & Ambiel, 2017a). Há evidências nas quais se sinaliza que instrumentos de medida com base no desempenho tendem a se correlacionar mais fortemente com medidas tradicionais de inteligência e desempenho acadêmico, e que instrumentos baseados no autorrelato tendem a se correlacionarem mais fortemente com traços de personalidade (Bueno et al., 2017).
Portanto, é esperado que instrumentos que se baseiam nas teorias do grupo dos modelos de habilidades adotem o método do desempenho e que os que se baseiam nas teorias dos modelos de traço utilizem o autorrelato. No entanto, existem alguns instrumentos que se baseiam na teoria do grupo de habilidades, mas que utilizam o autorrelato como forma de coleta das respostas (Bueno et al., 2015; Schutte et al., 1998; Wong & Law, 2002). Assim, pode-se afirmar que, apesar de se basear numa teoria que acredita que a IE é um tipo de inteligência, tais instrumentos têm avaliado o nível do traço da IE em seus respondentes por causa do método adotado na resposta.
De um lado, diferentes autores vêm apontando para a carência no campo da psicologia organizacional brasileira no que se refere aos instrumentos psicológicos existentes, já que são em número muito pequeno e geralmente não são validados (Cobêro et al., 2006; Hutz & Bandeira, 2020). De outro lado, existe a crença por parte do mundo empresarial de que a IE é um importante atributo para a liderança (Cobêro et al., 2006; WEF, 2020), bem como existem diversas pesquisas científicas que corroboram com a importância deste construto para a performance profissional deste grupo (Abu Awwad et al., 2020; Alshammari et al., 2020; Baczyńska & Thornton, 2017; Danquah, 2021; Han et al., 2017; Suleman et al., 2020).
Assim, o presente trabalho tem como objetivo o de apresentar evidências iniciais de validade de conteúdo e estrutura interna (American Psychological Association [APA], 2020) da Escala de Inteligência Emocional de Líderes (EIEL) em uma amostra brasileira. Mesmo sabendo que a construção de um instrumento psicológico não é uma tarefa fácil e que existem suas vantagens e desvantagens em relação à opção por adaptar um instrumento já existente, sabe-se também que existem contextos nos quais a melhor opção seria o de construir em lugar de adaptar (Borsa & Size, 2017).
Embora já existam os instrumentos TEIQue e TEIQue-SF, conforme já mencionado, ressalta-se o fato de não terem sido construídos para o ambiente de trabalho, tampouco com foco nos líderes. Considerando isto, a opção pela construção do presente instrumento se justifica pelo fato de atualmente não existirem instrumentos brasileiros ou estrangeiros de IE que sejam específicos para o contexto organizacional com foco exclusivo no grupo da liderança, em que pese a importância de tal avaliação para o mundo corporativo.
Estudo 1
Método do Estudo 1 - Elaboração da Escala e Busca de Evidências de Validade de Conteúdo
O objetivo desse estudo foi o de elaborar um instrumento para avaliação da IE de líderes brasileiros, aqui denominado de Escala de Inteligência Emocional de Líderes (EIEL), bem como buscar as suas devidas evidências de validade de conteúdo. Como primeira etapa para a construção da escala, foi realizada uma extensa revisão da literatura com relação às diversas teorias sobre a IE existentes e selecionou-se a teoria de Petrides et al. (2016) para servir como base para o instrumento. Tal escolha se justifica por ser a teoria de traço mais estudada devido à sustentação empírica apresentada (Pérez-González et al., 2020) e porque sua perspectiva teórica tende a correlacionar-se mais fortemente com medidas de autorrelato, objetivo do presente estudo.
Como já mencionado, tal perspectiva possui quatro fatores e duas facetas independentes (Petrides et al., 2016) que serviram de base para as definições constitutiva e operacionais. A primeira define a IE como sendo a forma com a qual o sujeito entende e gerencia suas emoções e as dos outros e como utiliza este conhecimento para gerenciar seus relacionamentos. Já as definições operacionais podem ser vistas na Tabela 2.
Após a devida conceituação e operacionalização do construto, iniciaram-se os esforços para a elaboração dos itens do instrumento. Assim, foram realizadas diversas reuniões com estudantes de mestrado e doutorado do curso de psicologia e com profissionais que ocupavam cargos de liderança (público-alvo do instrumento) e solicitados a eles que narrassem situações vivenciadas no ambiente corporativo que expressassem as definições operacionais apresentadas de cada fator e facetas independentes.
Os itens foram elaborados em conjunto com os participantes de tal forma que refletissem ações presentes dos líderes na primeira pessoa do indicativo. Metade foram escritos no sentido positivo e a outra metade no sentido negativo, de modo que os itens pudessem abarcar todo o contínuo do traço, do polo baixo ao polo mais alto do construto, e que a escala pudesse ser considerada balanceada (Hauck Filho et al., 2021). Por exemplo, um item considerado positivo poderia ser “eu sou um líder com autocontrole” e um negativo seria “eu sou um líder sem autocontrole”.
Ao final de todo esse processo, foram elaborados 210 itens, sendo 42 do fator bem-estar, 42 do fator autocontrole, 56 do fator emocionalidade, 42 do fator sociabilidade, 14 da faceta adaptabilidade e 14 da faceta automotivação. Assim, o Estudo 1 descreve o desenvolvimento da Escala de Inteligência Emocional de Líderes (EIEL), relatando especificamente os procedimentos utilizados para desenvolver e analisar a consistência de seus itens.
Participantes.
Grupo 1: Juízes Especialistas. Participaram cinco juízes especialistas (Pacico, 2015), sendo dois com mestrado e os demais com doutorado, todos com conhecimento em psicometria, experiência no campo da psicologia organizacional e experiência na construção de instrumentos psicológicos, sendo um deles especialista no tema da inteligência emocional. A amostra foi selecionada por conveniência e não-probabilística.
Grupo 2: Juízes Leigos. Participaram 40 líderes, ou seja, pessoas que representavam o público-alvo do instrumento. A amostra foi selecionada por conveniência e não-probabilística. O critério para o tamanho da amostra foi o da saturação (Glaser & Strauss, 2006).
Instrumentos.
Protocolo dos Juízes Especialistas. O protocolo era composto por uma ficha de avaliação dos itens, a lista com os 210 itens elaborados, as instruções de como avaliá-los e um exemplo de avaliação realizada. A ficha dos itens apresentava-os organizados por fator e com as opções “bom = 3”, “regular = 2” e “ruim = 1” que deveria ser marcada pelo juiz, considerando a sua avaliação da qualidade do item, conforme sugerido por Borsa e Size (2017). Além disso, apresentava as definições de cada fator e dois campos de preenchimento opcional chamados de “comentários” e “sugestão de alteração”.
O objetivo deste protocolo era o de avaliar o quanto os itens estariam realmente representando o construto. Para isso, foram considerados os seguintes critérios: (a) comportamental - expressar, necessariamente, um comportamento; (b) desejabilidade - abordar comportamentos característicos para cada construto; (c) simplicidade - expressar uma única ideia; (d) clareza -ser inteligível para a população-alvo; e (e) relevância - ser consistente com o traço definido (Carvalho & Ambiel, 2017b).
Protocolo dos Juízes Leigos. Protocolo de avaliação semântica disponibilizado no formato on-line através de uma planilha contendo os 120 itens selecionados após as análises realizadas mediante a avaliação dos juízes especialistas. Continha uma pergunta que tinha como objetivo avaliar se os itens seriam compreendidos de forma adequada pelo público-alvo do instrumento. O líder deveria escolher uma opção de resposta numa escala Likert de três pontos, sendo 1 = não compreendi nada da afirmação e 3 = compreendi a afirmação totalmente. Também havia um campo aberto de preenchimento opcional no qual o participante poderia escrever suas observações a respeito.
Procedimentos de Coleta de Dados e Cuidados Éticos. O projeto de pesquisa foi submetido à Plataforma Brasil e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) da Universidade Castelo Branco (UCB/RJ) sob número do parecer 4.625.912, emitido pela Comissão de Ética da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Após sua devida aprovação, o estudo foi iniciado. O contato com os juízes foi realizado mediante telefonemas e e-mails, com o convite para a participação voluntária.
Procedimentos de Análise de Dados.
Juizes Especialistas. Com o parecer dos juízes especialistas, calculou-se a Razão de Validade de Conteúdo (RVC) (Lawshe, 1975). A RVC avalia a validade de conteúdo com base na concordância entre os avaliadores a respeito do quanto um determinado item pode ser considerado como “essencial”, “útil, mas não essencial” ou “desnecessário”. No caso do protocolo enviado aos juízes, estas opções foram representadas pelas respostas “bom”, “regular” e “ruim” respectivamente. O objetivo foi o de selecionar os itens que tivessem alto grau de concordância para a categoria “essencial”.
Foi realizado o cálculo da RVC para cada item da escala. Como critério de exclusão e considerando a quantidade de juízes, definiu-se que o item que apresentasse a RVC menor que 1 deveria ser revisto e/ou eliminado. Apesar de rigoroso, o critério para o ponto de corte escolhido se dá porque, considerando o total de 5 juízes, leva em consideração valores estatisticamente diferentes do acaso (p < 0,05) (Ayre & Scally, 2014).
Juizes Leigos. Foi adotado o mesmo cálculo (RVC) que o grupo anterior. No entanto, devido a quantidade de juízes, o ponto de corte estabelecido é RVC ≥ 0,650 (Ayre & Scally, 2014). Considerando a avaliação, os rótulos “compreendi a afirmação totalmente = 3”, “neutro = 2” e “não compreendi nada da afirmação = 1” equivaliam às opções “essencial”, “útil, mas não essencial” e “desnecessário”, respectivamente.
Resultados
Juízes Especialistas. Foram considerados os itens que atenderam ao ponto de corte estabelecido (RVC = 1). Assim, 120 itens foram devidamente aprovados pelos juízes especialistas, sendo 24 do fator bem-estar, 24 do fator autocontrole, 32 do fator emocionalidade, 24 do fator sociabilidade, 8 da faceta adaptabilidade e 8 da faceta automotivação.
Juízes Leigos. Mesmo sabendo que o ponto de corte estabelecido para uma amostra de 40 juízes é RVC ≥ 0,650, optou-se por selecionar os itens que obtiveram RVC ≥ 0,800. Tal decisão foi tomada com o objetivo de elevar a qualidade dos itens e tornar o instrumento mais enxuto. Após isso, foram eliminados outros itens que porventura tinham conteúdos semelhantes restando 49 itens para compor a versão final do instrumento (sociabilidade = 6, bem-estar = 7, autocontrole = 13, automotivação = 4, adaptabilidade = 3 e emocionalidade = 16).
Discussão
Os instrumentos, procedimentos e cálculos adotados neste estudo objetivaram analisar: 1) quão bem, em termos gramaticais, semânticos e idiomáticos os itens foram construídos, 2) se o conjunto de itens fazia parte do construto avaliado e, por fim, 3) o quanto a IE estaria sendo adequadamente mensurada pelo conjunto de itens. Considerando os resultados obtidos pode-se afirmar que a EIEL apresentou adequadas evidências de validade de conteúdo. Com estes resultados, foi possível prosseguir para o próximo estudo, que é apresentado a seguir.
Método do Estudo 2 - Busca de Evidências de Validade Baseadas na Estrutura Interna
O objetivo deste estudo foi avaliar as propriedades psicométricas da versão inicial da EIEL, no que se refere à sua consistência interna (APA, 2020).
Participantes
Neste estudo foi utilizada uma amostra não probabilística de 647 profissionais que atuam em cargos de liderança, sendo 347 (53,63%) homens e 300 (46,37%) mulheres, com média de idade de 43,25 (DP = 9,20) para os homens e 41,68 (DP = 9,16) para as mulheres. Os critérios de inclusão estabelecidos foram: ser brasileiro(a), ter idade maior ou igual a 18 anos, ocupar algum cargo formal de liderança há pelo menos seis meses e concordar em participar do estudo mediante aceite do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE). Demais informações descritivas da amostra podem ser encontradas na Tabela 3.
Tabela 3 Dados demográficos da amostra (n = 647)
| Variável | Nível | Frequência | Porcentagem |
|---|---|---|---|
| Identidade de Gênero | Homem | 347 | 53,63 |
| Mulher | 300 | 46,4 | |
| Outro | 0 | 0 | |
| Idade em anos | Entre 18 e 24 | 7 | 0,13 |
| Entre 25 e 34 | 116 | 17,9 | |
| Entre 35 e 44 | 274 | 42,3 | |
| Entre 45 e 54 | 178 | 27,6 | |
| Entre 55 e 60 | 46 | 7,1 | |
| Acima de 60 | 26 | 4,97 | |
| Região do Brasil | Sudeste | 305 | 47,14 |
| Nordeste | 290 | 44,82 | |
| Sul | 41 | 6,33 | |
| Centro-Oeste | 10 | 1,54 | |
| Norte | 01 | 0,15 | |
| Escolaridade | Ensino médio concluído | 71 | 10,97 |
| Graduação concluída | 141 | 21,79 | |
| Especialização / MBA concluído | 334 | 51,62 | |
| Mestrado concluído | 81 | 12,52 | |
| Doutorado concluído | 20 | 3,10 | |
| Classificação da instituição na qual trabalha | Privada | 529 | 81,8 |
| Pública | 74 | 11,4 | |
| Outro | 44 | 6,8 | |
| Ramo de atividade da instituição | Serviços | 221 | 24 |
| Indústria | 69 | 10,7 | |
| Consultoria | 47 | 7,3 | |
| Comércio | 40 | 6,2 | |
| Energia | 32 | 4,9 | |
| Hospitalar | 21 | 3,2 | |
| Varejo | 34 | 3,7 | |
| Óleo e Gás | 22 | 2,4 | |
| Outros | 161 | 37,6 | |
| Cargo que ocupa | Diretor | 85 | 13,1 |
| Gerente | 175 | 27 | |
| Coordenador | 123 | 19 | |
| Supervisor | 75 | 11,6 | |
| Outros | 189 | 29,3 | |
| Tempo de experiência como líder | Até 2 anos | 69 | 10,7 |
| Entre 2 e 4 anos | 63 | 9,7 | |
| Entre 4 e 6 anos | 69 | 10,7 | |
| Entre 6 e 8 anos | 65 | 10 | |
| Entre 8 e 10 anos | 76 | 11,7 | |
| Mais de 10 anos | 305 | 47,1 | |
| N° de pessoas que lidera atualmente: | Entre 1 e 10 | 345 | 53,3 |
| Entre 11 e 20 | 103 | 16,1 | |
| Entre 21 e 30 | 41 | 6,3 | |
| Acima de 30 | 158 | 24,3 |
Instrumentos
O instrumento utilizado nesse estudo foi a Escala de Inteligência Emocional de Líderes (EIEL), que está sendo desenvolvida para avaliar a IE de líderes no contexto brasileiro. A EIEL avalia o nível de concordância do respondente em relação à vivência dos comportamentos observáveis ligados aos quatro fatores e duas facetas independentes da IE (Petrides et al., 2016). A escala aplicada era composta pelos 49 itens devidamente aprovados no Estudo 1. Os itens foram organizados em formato do tipo likert de cinco pontos (1 = discordo totalmente; 5 = concordo totalmente), dos quais: seis avaliavam o fator sociabilidade; sete, o fator bem-estar; 13, o fator autocontrole; 16, o fator emocionalidade; quatro, a faceta automotivação; e três avaliavam a faceta adaptabilidade.
Procedimentos de Coleta de Dados e Cuidados Éticos. Mesmas informações referentes aos procedimentos éticos do estudo anterior. Após a devida aprovação do comitê de ética, citada no estudo 1, a coleta foi realizada totalmente na versão on-line através da ferramenta SurveyMonkey®, que consiste em um software, em formato de website, cujo objetivo é possibilitar a coleta de dados por meio de questionários eletrônicos.
A primeira parte do questionário era composto pelo TCLE e só era possível avançar para a próxima etapa mediante a devida concordância dos respondentes, que poderiam desistir da pesquisa a qualquer momento da aplicação. Os participantes foram convidados a responder o questionário através de divulgação em redes sociais (p. ex.: Instagram, Facebook e LinkedIn), via e-mails previamente fornecidos voluntariamente aos pesquisadores e por meio da técnica bola de neve virtual (B. R. L. Costa, 2018).
Procedimentos de Análise de Dados. A análise dos dados seguiu três etapas principais: 1) estatísticas descritivas, 2) análise fatorial exploratória (AFE), e, por fim, 3) análise fatorial confirmatória (AFC). Para tais análises utilizou-se o software JASP (versão 0.16.1). Maiores detalhes são apresentados a seguir.
Análises Descritivas. Para caracterização da amostra, incialmente, foram calculados as médias e os desvios-padrão para as variáveis idade e escore total da escala EIEL. Também foram realizados os cálculos dos dados de frequência absoluta e percentual, de todas as outras informações sociodemográficas colhidas no instrumento.
Análise Fatorial Exploratória (AFE). Para avaliar as evidências de validade baseada na estrutura interna do instrumento, a amostra total foi aleatoriamente dividida em duas partes. Assim, realizou-se uma AFE com a primeira metade da amostra (n = 320). Inicialmente foram interpretados os valores referentes ao teste de esfericidade de Bartlett e Kaiser-Meyer-Olkin (KMO). Para o primeiro, é esperado que haja um resultado significativo enquanto para o KMO é sugerido que o seu valor seja maior ou igual a 0,7 (Watkins, 2018).
Posteriormente, por se tratar de dados categóricos sem distribuição normal, foi selecionado o método de estimação Weighted Least Squares (WLS) (T. Brown, 2015; Sellbom & Tellegen, 2019). Em relação ao número de fatores a serem retidos, optou-se pela técnica da Análise Paralela (AP) com 1000 interações (Goretzko et al., 2021). Além disso, foi selecionada a rotação oblíqua oblimin, tendo em vista a aderência desse tipo de rotação na investigação em construtos psicológicos (Watkins, 2018). Finalmente, a precisão da escala foi estimada por meio dos coeficientes alfa de Cronbach (a), ômega de McDonald (ω). Para a devida discriminação dos itens, foi utilizada a correlação item-total. Para a devida interpretação destes índices, espera-se que α ≥ 0,80 (Taber, 2018)), ω ≥ 0,70 (Ventura-Leon & Caycho-Rodriguez, 2017) e que sejam desconsiderados os itens cujos valores da correlação item-total sejam abaixo de 0,2 (Kline, 1993).
Análise Fatorial Confirmatoria (AFC). com o objetivo de investigar o ajuste do modelo aos dados da escala EIEL foi realizada uma AFC com a segunda metade da amostra (n = 327). A AFC é um tipo de modelagem de equação estrutural (MEM) que lida em especial com modelos de medição e variáveis latentes, sendo utilizada no contexto de validação de instrumentos psicológicos (T. Brown, 2015; Flora & Flake, 2017). Como método de estimação, utilizou-se o Robust Diagonally Weighted Least Squares (RDWLS), recomendado para dados categóricos (DiStefano et al., 2019).
Para a verificação dos índices de ajuste, foram selecionados o qui-quadrado (χ2), a razão entre o qui-quadrado e os graus de liberdade (χ2/gl), o Comparative Fit Index (CFI), o TuckerLewis Index (TLI), o Standardized Root Mean Residual (SRMR), e o Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). Para a devida interpretação destes índices, esperase que não haja resultados significativos para o teste χ2; χ2/ gl < 3.0; CFI e TLI > que 0,90 e, preferencialmente acima de 0,95; RMSEA < que 0,08 e, preferencialmente < que 0,06, com intervalo de confiança (limite superior) < 0,10 (T. Brown, 2015).
Resultados
A amostra final de participantes totalizou 647 pessoas, sendo 347 (53.63%) homens e 300 (46,37%) mulheres. A média e o desvio padrão do escore total da escala EIEL foi (M = 97,37; DP = 8,92). Entre as mulheres o resultado ficou em (M = 96,49; DP = 8,57), já entre os homens, ficou em (M = 98,14; DP = 9,16). Em relação à variável idade, foram encontrados os seguintes valores de média e desvio padrão para as mulheres (M = 41,68; DP = 9,16), e os valores de (M = 43,25; DP = 9,20) para os homens. O resultado de todas as análises descritivas realizadas com os dados da amostra é apresentado na Tabela 3. Adicionalmente, os valores de KMO (0,921) e do teste de esfericidade de Bartlett (10842.560, df = 1176, p < 0,001), trazem evidências de adequação da amostra. Na Figura 1 é possível visualizar o resultado da Análise Paralela.
Na Tabela 4 é possível verificar os resultados para cada um dos itens da escala, no que diz respeito às suas médias, desvios-padrão e correlação item-total. As médias individuais dos itens variaram de 1,38 para o item 18 até 4,39 para o item 87. Os valores oriundos da correlação item-total variaram entre 0,210 até 0,518, portanto, não foi necessário excluir nenhum item considerando o ponto de corte estabelecido para este índice.
Tabela 4 Valores das médias, desvios-padrão e correlação item-total dos itens da escala EIEL
| Item | Descrição do item | M | DP | Correlação item-total |
|---|---|---|---|---|
| IE5 | Sou capaz de “matar” alguém só com... | 2,353 | 1,226 | 0,210 |
| IE10 | Consigo manter a calma quando... | 2,200 | 0,955 | 0,339 |
| IE13 | Consigo expressar minha emoção de forma... | 3,831 | 0,843 | -0,254 |
| IE14 | Quando preciso de apoiadores... | 4,291 | 0,788 | -0,210 |
| IE18 | Me orgulho do trabalho... | 1,375 | 0,641 | 0,241 |
| IE20 | Já tive explosões emocionais... | 2,644 | 1,319 | 0,378 |
| IE21 | Me aproximo dos liderados que estão... | 4,191 | 0,798 | -0,240 |
| IE24 | Sinto prazer ao exercer... | 1,475 | 0,712 | 0,280 |
| IE30 | Consigo promover um clima positivo... | 4,078 | 0,741 | -0,292 |
| IE33 | Sou capaz de controlar... | 2,316 | 0,908 | 0,500 |
| IE35 | Já descontei o meu estresse... | 1,850 | 1,024 | 0,476 |
| IE37 | Sou capaz de perceber quando... | 4,281 | 0,669 | 0,213 |
| IE38 | Num momento de tensão... | 2,347 | 1,268 | 0,447 |
| IE42 | Ao ver alguém no meu trabalho... | 4,319 | 0,818 | 0,214 |
| IE47 | Às vezes, duvido da minha... | 2,278 | 1,247 | 0,515 |
| IE48 | Atualmente, sinto-me insatisfeito(a)... | 1,878 | 1,159 | 0,354 |
| IE51 | Quando me comparo com outros(as) líderes... | 1,647 | 0,959 | 0,450 |
| IE52 | Costumo ficar atento(a) aos sentimentos... | 4,259 | 0,791 | -0,294 |
| IE55 | Tenho dificuldades de causar uma boa... | 1,659 | 0,874 | 0,287 |
| IE58 | Costumo perder o foco... | 1,928 | 1,013 | 0,387 |
| IE60 | Fico desanimado(a) quando... | 2,447 | 1,006 | 0,359 |
| IE61 | Sob estresse, meu tom de... | 2,825 | 1,222 | 0,503 |
| IE62 | Costumo me sentir inseguro(a)... | 2,116 | 0,968 | 0,405 |
| IE63 | Sob estresse, sei quando... | 3,969 | 0,888 | -0,235 |
| IE65 | Quando estou muito... | 1,616 | 0,729 | 0,285 |
| IE66 | É difícil controlar os pensamentos... | 1,975 | 0,998 | 0,518 |
| IE67 | Ao me comunicar, gosto de... | 4,322 | 0,751 | -0,229 |
| IE68 | Já me chamaram a atenção sobre... | 1,494 | 0,889 | 0,422 |
| IE70 | É comum sentir-me insatisfeito(a)... | 1,841 | 1,018 | 0,461 |
| IE72 | Diante de conflitos na minha equipe... | 4,134 | 0,798 | -0,325 |
| IE74 | Percebo facilmente quando um liderado... | 4,191 | 0,733 | -0,230 |
| IE76 | Enxergo poucas perspectivas de... | 2,200 | 1,312 | 0,287 |
| IE78 | A principal causa da minha desmotivação... | 1,734 | 1,080 | 0,369 |
| IE80 | Quando percebo minha equipe preocupada... | 4,191 | 0,758 | -0,267 |
| IE82 | Já me falaram que consigo me controlar... | 2,159 | 1,138 | 0,362 |
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| IE94 | O estresse compromete meu rendimento... | 2,241 | 1,081 | 0,515 |
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| IE107 | Ao emitir um feedback... | 1,803 | 0,813 | 0,343 |
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| IE114 | Costumam me procurar para... | 3,991 | 0,922 | -0,210 |
| IE117 | Quando algo me tira do sério no trabalho... | 1,919 | 0,899 | 0,347 |
| IE119 | Sinto-me feliz com o meu desempenho... | 1,766 | 0,905 | 0,433 |
Nota. M = Média; DP = Desvio-Padrão.
Análise Fatorial Exploratória (AFE)
Os fatores 1-Emocionalidade (α = 0,858; ω = 0,859), 2-Autocontrole (α = 0,860; ω = 0,859) e 3-Sociabilidade (α = 0,851; ω = 0,854) apresentaram alta consistência interna (> 0,8). Já o fator 4-Bem-estar (α = 0,777; ω = 0,777) apresentou valores adequados, acima do ponto de corte estabelecido (>0,70) encontrado na literatura (Taber, 2018). Finalmente, os valores desses coeficientes para o total da escala (α = 0,810; ω = 0,738) e para cada fator (Tabela 5) foram bons. Os resultados da análise paralela revelaram uma retenção de quatro fatores, conforme previsto teoricamente, que foram responsáveis por 34,5% da variância. As cargas fatoriais de cada item podem ser observadas na Tabela 5.
Tabela 5 Estrutura fatorial da Escala de Inteligência Emocional de Líderes (EIEL)
| Item | Fator 1 Emocionalidade | Fator 2 Autocontrole | Fator 3 Sociabilidade | Fator 4 Bem-estar |
|---|---|---|---|---|
| IE 86 | 0,618 | 0,165 | 0,012 | -0,015 |
| IE 30 | 0,589 | -0,052 | 0,003 | -0,063 |
| IE 37 | 0,582 | 0,047 | 0,026 | 0,083 |
| IE 80 | 0,557 | -0,049 | -0,057 | 0,008 |
| IE 52 | 0,548 | 0,019 | -0,031 | 0,063 |
| IE 42 | 0,541 | 0,028 | 0,003 | 0,105 |
| IE 72 | 0,510 | -0,115 | -0,221 | -0,007 |
| IE 21 | 0,502 | -0,013 | -0,084 | -0,050 |
| IE 87 | 0,494 | 0,091 | -0,184 | 0,004 |
| IE 97 | 0,490 | -0,208 | 0,005 | 0,105 |
| IE 13 | 0,488 | -0,231 | 0,106 | -0,065 |
| IE 63 | 0,473 | -0,253 | 0,082 | 0,024 |
| IE 14 | 0,461 | 0,036 | 0,135 | -0,147 |
| IE 114 | 0,445 | 0,115 | 0,003 | -0,079 |
| IE 74 | 0,443 | 0,049 | -0,013 | 0,018 |
| IE 67 | 0,404 | 0,131 | -0,087 | 0,045 |
| IE 82 | 0,353 | -0,490 | 0,047 | 0,004 |
| IE 38 | 0,135 | 0,727 | -0,067 | -0,088 |
| IE 20 | 0,128 | 0,695 | -0,115 | 0,033 |
| IE 109 | 0,209 | 0,592 | 0,045 | 0,063 |
| IE 61 | 0,033 | 0,583 | 0,195 | -0,134 |
| IE 105 | 0,196 | -0,577 | -0,039 | -0,006 |
| IE 35 | 0,051 | 0,572 | 0,089 | -0,027 |
| IE 68 | -0,030 | 0,532 | -0,111 | 0,087 |
| IE 104 | 0,097 | -0,497 | -0,143 | -0,002 |
| IE 33 | 0,218 | -0,492 | -0,033 | -0,098 |
| IE 10 | 0,290 | -0,475 | 0,058 | -0,052 |
| IE 96 | 0,134 | -0,441 | -0,163 | 0,018 |
| IE 5 | 0,117 | 0,424 | -0,015 | -0,035 |
| IE 85 | 0,004 | -0,009 | 0,669 | -0,104 |
| IE 62 | -0,043 | -0,074 | 0,627 | 0,000 |
| IE 47 | 0,177 | 0,045 | 0,612 | 0,155 |
| IE 108 | -0,013 | -0,034 | 0,556 | 0,075 |
| IE 58 | -0,087 | 0,071 | 0,551 | -0,153 |
| IE 107 | -0,142 | -0,060 | 0,541 | -0,033 |
| IE 66 | 0,057 | 0,070 | 0,531 | 0,171 |
| IE 117 | -0,048 | 0,111 | 0,516 | -0,089 |
| IE 94 | 0,174 | 0,207 | 0,499 | 0,122 |
| IE 51 | 0,023 | -0,005 | 0,498 | 0,156 |
| IE 65 | -0,124 | -0,052 | 0,498 | -0,051 |
| IE 60 | 0,055 | 0,037 | 0,463 | 0,044 |
| IE 55 | -0,130 | -0,150 | 0,408 | 0,068 |
| IE 48 | 0,177 | 0,027 | 0,007 | 0,737 |
| IE 24 | 0,265 | 0,064 | 0,068 | -0,611 |
| IE 78 | 0,109 | -0,056 | 0,080 | 0,601 |
| IE 70 | 0,087 | 0,131 | 0,081 | 0,588 |
| IE 18 | 0,266 | 0,016 | 0,126 | -0,561 |
| IE 76 | 0,045 | -0,054 | 0,054 | 0,531 |
| IE 119 | 0,106 | -0,047 | -0,130 | -0,475 |
| Variance (%) | 10,2 | 9,1 | 9,2 | 6,0 |
| Cronbach (α) | 0,858 | 0,860 | 0,851 | 0,777 |
| McDonald (ω) | 0,859 | 0,859 | 0,854 | 0,777 |
Foi possível observar que as facetas independentes (automotivação e adaptabilidade) carregaram no fator Sociabilidade. Observou-se também, conforme dados apresentados na Tabela 5, que os itens apresentaram cargas fatoriais adequadas, sendo elevadas em seus respectivos fatores. No entanto, o item 82 apresentou carga cruzada, carregando nos fatores emocionalidade e autocontrole ao mesmo tempo. Assim, para a próxima etapa, optou-se pela exclusão deste item uma vez que os valores foram relativamente altos nos fatores carregados. Após esta exclusão restaram 48 itens selecionados (emocionalidade = 16; autocontrole = 12; sociabilidade = 13; bem-estar = 7).
Análise Fatorial Confirmatória
Com a segunda metade da amostra (n = 327), foram realizados três procedimentos de AFC para investigar a plausibilidade do instrumento EIEL, o primeiro com um fator, o segundo com os quatro fatores indicados pela AFE e o terceiro com seis fatores. A decisão de explorar estes três caminhos se deu por causa do modelo teórico, ainda considerado novo. Além disso, decidiu-se explorar o modelo com seis fatores por causa das duas facetas que são consideradas independentes, o que poderia gerar resultados desta forma. Todos os índices de ajuste dos modelos testados podem ser visualizados na Tabela 6.
Tabela 6 Índices de ajuste da AFC da escala EIEL com 22 e 29 itens
| Modelo | χ2 (gl) | χ2 (gl) | CFI | TLI | SRMR | RMSEA (90% IC) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Unifatorial | 2905,902* (1127) | 2,58 | 0,880 | 0,875 | 0,093 | 0,070 (0,073 - 0,066) |
| Quatro Fatores | 1570,442* (1121) | 1,40 | 0,970 | 0,968 | 0,067 | 0,035 (0,039 - 0,031) |
| Seis Fatores | 1505,406* (1112) | 1,34 | 0,974 | 0,972 | 0,065 | 0,033 (0,037 - 0,029) |
Nota. χ2 = qui-quadrado; gl = graus de liberdade; CFI = Comparative Fit Index, TLI = Tucker-Lewis Index; RMSEA = Root Mean Square Error of Approximation; CI (90%) = Confidence Interval; SRMR = Standardized Root Mean Residual; * p < .001.
O modelo unifatorial apresentou índices abaixo daqueles que são considerados adequados conforme pontos de corte estabelecidos. Por sua vez, o modelo de quatro fatores, previsto teoricamente e encontrado por meio da AFE, demonstrou resultados adequados para os índices investigados. Embora o valor do teste qui-quadrado tenha sido significativo, os demais índices de ajuste (χ2/df; RMSEA; SMRS; CFI e TLI) foram altos, indicando uma boa adequação fatorial. No entanto, curiosamente, o modelo com seis fatores foi o que apresentou o melhor ajuste. Neste modelo, as duas facetas independentes (adaptabilidade e automotivação) foram consideradas como fatores. Mesmo com o qui-quadrado significativo, os demais índices apresentaram resultados melhores se comparado com os demais modelos, sobretudo com relação ao TLI (Tabela 6).
Discussão
O processo de construção e validação da EIEL foi ancorado no pressuposto de a inteligência emocional ser compreendida como um traço, englobando em sua concepção teórica habilidades de inteligência e atributos de personalidade, conforme proposição de Petrides e colaboradores (2016). A partir disso, as etapas envolvidas na elaboração dos itens para compor a versão inicial da EIEL obtiveram índices de concordância muito favoráveis tanto na avaliação dos cinco juízes especialistas (RVC = 1), quanto na avaliação dos 40 juízes leigos (RVC ≥ 0,900), o que revela boas evidências de validade de conteúdo.
Porém, mesmo com todos os cuidados estabelecidos na elaboração dos itens, observou-se que o item 82 apresentou cargas cruzadas com valores relativamente altos nos fatores carregados, conforme apresentado na Tabela 5. Uma hipótese para isso seria a forma com a qual está escrito. De fato, se observar as definições operacionais de cada fator (Tabela 2), percebe-se que a semântica de cada item poderia se encaixar em ambos os fatores carregados.
Devido a isso, decidiu-se eliminá-lo, fazendo com que a versão final da escala ficasse com 48 itens. As análises teóricas e decisões tomadas em relação aos itens permitiram, portanto, que o conjunto utilizado para o estudo de validação fatorial da Escala de Inteligência Emocional de Líderes fosse expurgado de confusão conceitual e, consequentemente, representasse, de forma apurada, as definições das quatro dimensões da inteligência emocional elaboradas para este estudo.
Os índices de precisão encontrados na AFE são satisfatórios para fins de pesquisa, visto que todos os quatro fatores apresentaram índices de consistência interna situados entre 0,777 e 0,860 para o Cronbach e 0,777 e 0,859 para o McDonald (Tabela 5). Adicionalmente, o modelo fatorial de quatro fatores, previsto teoricamente e encontrado através da AFE realizada, também apresentou bons índices de ajuste (Tabela 6). No entanto, o modelo com seis fatores apresentou índices um pouco melhores. Este modelo não é previsto teoricamente e não foi encontrado nos processos de adaptação dos instrumentos TEIQue e TEIQue-SF de mesma base teórica no Brasil (Perazzo et al., 2020; Zuanazzi et al., 2022). No entanto, faz sentido considerá-lo uma vez que as duas facetas independentes (adaptabilidade e automotivação) podem influenciar na estrutura fatorial, já que elas alimentam diretamente a pontuação global do traço da IE sem atravessar qualquer fator (Petrides et al., 2016).
Considerando isto, apesar de bons resultados preliminares, os autores do presente estudo consideram que ainda é cedo em optar pelo modelo de quatro ou seis fatores. Sugere-se, portanto, que sejam realizados estudos de validade baseada nas relações com variáveis externas. Mais especificamente, propõem-se iniciar tais estudos buscando evidências de validade convergente para os modelos de quatro e seis fatores, a fim de reunir mais evidências de validade que dê uma sustentação maior para a escolha do modelo fatorial que se mostrar mais satisfatório. Para isso, pode-se utilizar outros instrumentos que também avaliem a IE e/ou instrumentos que avaliem a personalidade.
Adicionalmente, para ampliar os resultados aqui relatados acerca da Escala de Inteligência Emocional de Líderes, sugerem-se estudos que busquem elevar os índices de precisão dos fatores da EIEL, especialmente para o fator bem-estar, que apresentou valores de confiabilidade inferior a 0,80. Sugere-se também a aplicação da EIEL em amostras maiores e mais diversas, possuindo respondentes com características demográficas distintas, para proceder estudos acerca de sua padronização. E estudos de validade de critério, nos quais podem ser realizados a comparação dos escores obtidos entre grupos de líderes e não líderes.
A metodologia adotada e os resultados obtidos neste estudo representam os primeiros passos na busca da criação de instrumentos psicológicos válidos e precisos para aferir o traço da IE experimentados ou observados nas interações sociais no ambiente de trabalho, considerando a rotina de um(a) líder. Considerando isto, parece relevante ressaltar algumas limitações referentes à Escala de Inteligência Emocional de Líderes resultante deste estudo.
Embora com evidências de validade de estrutura interna e com índices de precisão satisfatórios para aplicações científicas, entende-se que escalas do tipo likert sejas medidas passíveis de sofrer influência de direcionamento das respostas por parte dos seus respondentes, gerando respostas socialmente desejáveis. Este tipo de resposta surge quando alguém faz uma autoavaliação excessivamente positiva de si mesmo em instrumentos psicométricos de autorrelato cujos itens possuem conteúdos valorativos (desejável ou indesejável), uma vez que o indivíduo pode responder motivado mais pela popularidade do conteúdo e pelo desejo de impressionar o avaliador e menos pelo traço descritivo de fato (A. L. Costa & Hauck Filho, 2017), o que tende a acontecer com certa frequência em ambientes do mundo corporativo, sobretudo em contextos de avaliação da liderança.
Além disso, a EIEL não adotou a técnica da quádruplas de itens (Hauck Filho & Valentini, 2019). Itens nesses formatos geram escalas com maior controle estatístico da desejabilidade social e aquiescência. Estas técnicas são especialmente úteis para a escrita de itens de autorrelato de inventários de personalidade ou psicopatologia avaliados em escalas do tipo likert (Hauck Filho & Valentini, 2019; Hauck Filho et al., 2021).
Como uma forma adicional de controle das respostas socialmente desejáveis, sugere-se a elaboração de instrumentos que avaliem a IE com base no método da escolha forçada. Neste método, os itens são organizados em blocos de forma a balancear o valor médio da desejabilidade social de cada um. Por causa disso, a escolha forçada tem se mostrado bastante útil para a prevenção do falseamento das respostas, uma vez que, ao responder este tipo de escala, os participantes são forçados a atribuir um valor diferente aos itens, sem a possibilidade de concordar com todos eles, fazendo com que não existam respostas idiossincráticas ou extremas (A. Brown & Maydeu-Olivares, 2018; Cao & Drasgow, 2019; Valentini, 2018).
Considera-se que a escassez de instrumentos brasileiros validados neste formato e específicos para o contexto organizacional se deve à complexidade estatística, uma vez que se baseiam nas medidas ipsativas que ocorre quando a soma dos escores de um questionário é igual para todos os respondentes, comprometendo assim, importantes pressupostos da teoria clássica dos testes. Porém, mesmo diante de tais dificuldades, pesquisadores afirmam que as vantagens que envolvem este tipo de instrumento superam suas limitações de análises estatísticas, sobretudo quando há risco de falseamento de resposta (A. Brown & Maydeu-Olivares, 2018; Cao & Drasgow, 2019; Valentini, 2018) que é o que comumente ocorre num contexto organizacional de avaliação da IE, sobretudo quando a população-alvo é composta por líderes.
Por fim, espera-se que o presente estudo contribua para o desenvolvimento de medidas de IE específicas para o contexto organizacional contribuindo, assim, com o trabalho do(a) psicólogo(a) organizacional em seus processos de desenvolvimento de pessoas, seleção, entre outros. Esperase também contribuir para o avanço do campo brasileiro da psicologia organizacional e do trabalho no que se refere à criação de mais instrumentos devidamente validados e próprios desta área de atuação.
