SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.21 issue2Psychometric analysis of short versions of the Big Five Inventory in Mexican college students author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Avaliação Psicológica

Print version ISSN 1677-0471On-line version ISSN 2175-3431

Abstract

PRIMI, Ricardo; ALMEIDA, Leandro S.; NAKANO, Tatiana de Cassia  and  CAMPOS, Carolina Rosa. Estandarización de la Batería de Pruebas de Razonamiento (BPR-5) usando la teoría de respuesta al ítem. Aval. psicol. [online]. 2022, vol.21, n.2, pp. 127-139. ISSN 1677-0471.  http://dx.doi.org/10.15689/ap.2022.2102.20136.01.

La Batería de Pruebas de Razonamiento (BPR-5) es un instrumento muy utilizado para la evaluación de la inteligencia en Brasil, disponiendo de tres formas: infantil (1° al 6° año de la Enseñanza Fundamental), Forma A (7° al 9° año de la Enseñanza Fundamental) y Forma B (Bachillerato y Educación Superior). Teniendo como finalidad la posibilidad de comparar los resultados entre sujetos que responden a diferentes versiones, el presente estudio tuvo como objetivo: (a) calibrar los ítems de las tres formas por el modelo de Rasch, realizando la igualación por ítems comunes a fin de obtener una escala equiparable para las tres formas, (b) actualizar las normas ampliando la representatividad de las muestras y produciendo normas para diferentes combinaciones de edad, escolarización y sexo, (c) describir patrones de desarrollo de la inteligencia a partir de la escala, común, producida entre los 6 y los 52 años. Dos estudios fueron reportados, el primer sobre la calibración de los parámetros de acuerdo con el modelo de Rasch, indicando un buen ajuste al modelo. El segundo estudio ejemplificó la utilización de regresión múltiple para crear normas para tests psicológicos, considerando las variables edad, educación y sexo como predictivos de los escores en el BPR-5. Esas tres variables tuvieron efectos significativos explicando 8% (Razonamiento Abstracto), 13% (Razonamiento Verbal), 12% (Razonamiento Espacial), 8% (Razonamiento Numérico), y 22% (Razonamiento Mecánico).

Keywords : inteligencia; regresión múltiple; ecualización; BPR-5; normas; Teoría de Respuesta al Ítem; Modelo de Rasch.

        · abstract in English | Portuguese     · text in Portuguese     · Portuguese ( pdf )

 

Creative Commons License