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Neuropsicologia Latinoamericana

versión On-line ISSN 2075-9479

Resumen

JACOBSEN, Geise M.; MORAES, André L.; WAGNER, Flávia  y  TRENTINI, Clarissa M.. Qual é a participação de fatores socioeconômicos na inteligência de crianças?. Neuropsicologia Latinoamericana [online]. 2013, vol.5, n.4, pp. 32-38. ISSN 2075-9479.  http://dx.doi.org/10.5579/rnl.2013.0165.

O objetivo do presente estudo foi verificar se a escolaridade dos pais e a renda da família são preditores da inteligência de uma amostra de crianças brasileiras de 6 a 12 anos de idade, a partir de duas medidas de inteligência. Quatrocentos e dezoito crianças, do sexo feminino ou masculino, provenientes de escolas privadas e públicas de Porto Alegre, foram avaliadas. Cento e noventa e três participantes foram avaliados pela Escala de Inteligência Wechsler Abreviada (WASI) (agrupamento 1) e 225 pelo teste Matrizes Progressivas Coloridas de Raven (agrupamento 2). O Coeficiente de Correlação de Pearson foi utilizado para investigar a associação entre variáveis socioeconômicas e inteligência. Posteriormente, as variáveis com correlação significativa foram inseridas em um modelo de Regressão Linear Múltipla (método Stepwise). Correlações positivas de fracas a moderadas foram encontradas entre a escolaridade dos pais, o QI obtido na WASI e o percentil no Raven, bem como entre a renda e as mesmas medidas de inteligência. A escolaridade dos pais também apresentou associação com os escores brutos alcançados nos subtestes Raciocínio Matricial e Vocabulário da WASI. A escolaridade do pai e a renda da família explicam 15% da variância no QI da WASI. No subteste Raciocínio Matricial, a variável mais explicativa é a escolaridade do pai (8%). No Vocabulário, a escolaridade da mãe é a melhor preditora (22%). No Raven, a renda prediz 6% da variação no percentil. As variáveis socioeconômicas, por meio das condições ambientais oferecidas aos filhos, parecerem exercer um papel no desenvolvimento da inteligência das crianças, em especial nas medidas verbais.

Palabras clave : Crianças; Escolaridade; Renda; Inteligência; Neuropsicologia.

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