ARTIGO ORIGINAL

Letalidade e mortalidade da COVID-19 em importante pólo industrial da américa latina, região do Grande ABC, São Paulo

Lybio Martire Junior^I; Tassiane Cristina Morais^{I, II}; Jorge de Oliveira Eichemberg^I; Julio Eduardo Gomes Pereira^III; Matheus Paiva Emidio Cavalcanti^I; Gabrielle do Amaral Virginio Pereira^I; Henrique Moraes Ramos da Silva^I; Lucas Cauê Jacintho^IV; Luiz Carlos de Abreu^{I, II, V}

^ILaboratório de Delineamento em Estudos e Escrita Científica, Centro Universitário FMABC, 09060-870 Santo André, São Paulo, Brazil
^IIDepartamento de Educação Integrada em Saúde, Universidade Federal do Espírito Santo, 29075-910 Vitória, Espírito Santo, Brazil
^IIILaboratório Multidisciplinar de estudos e Escrita Científica das Ciências da Saúde-LAMEECCS, UFAC, Acre, Brasil
^IVDivisão de Imunologia e Alergia Clínica, Departamento de Medicina, Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, 01246903 São Paulo, São Paulo, Brazil
^VMaster of Public Health Program, School of Medicine, University of Limerick, V94 T9PX, Limerick, Irland

Endereço para correspondência

RESUMO

INTRODUÇÃO: a doença do novo coronavírus (COVID-19) vem ocasionando impactos econômicos e nos sistemas de saúde mundiais, desencadeando crises humanitárias em regiões vulneráveis, marcadas por elevadas taxas de mortalidade da doença. O Brasil vem sofrendo por um aumento no número de casos, característicos da formação de uma segunda onda, com grandes diferenças epidemiológicas observadas nas mais diversas regiões do país. Muitos estudos ilustram o comportamento da COVID-19 no estado de São Paulo, mas há lacunas na literatura científica sobre a epidemiologia da COVID-19 em municípios da região metropolitana de São Paulo que constituem importante polo industrial da América latina, como por exemplo a região do Grande ABC.
OBJETIVO: avaliar as tendências de mortalidade e letalidade da COVID-19 durante o período de março de 2020 a julho de 2021, em municípios do Grande ABC, região metropolitana de São Paulo, Brasil, dividindo em dois períodos (março a novembro de 2020 a dezembro a julho de 2021.
MÉTODO: foi realizado um estudo ecológico de series temporais com dados populacionais oriundo do Ministério da Saúde do Brasil. Foram coletados o número de casos e óbitos confirmados para COVID-19 nos municípios que compõe a região do Grande ABC (Diadema, Mauá, Rio Grande da Serra, Ribeirão Pires, Santo André, São Bernardo do Campo e São Caetano do Sul) no período de março de 2020 a julho de 2021. Foi realizado a regressão linear de Prais-Winsten, e calculado o percentual de mudança diária. Foram consideradas diferenças significativas, quando p<0,05.
RESULTADOS: na região do Grande ABC, no período analisado, foram registrados 217.264 casos e 10.004 óbitos de COVID-19. Apesar da taxa de mortalidade ter se mantido estacionária durante a primeira onda (março a novembro de 2020) e a segunda onda (dezembro de 2020 a julho de 2021); a letalidade transitou de decrescente durante a primeira onda para crescente durante a segunda onda, com índices variando segundo o município.
CONCLUSÃO: as análises de tendência nas taxas de incidência, mortalidade e letalidade auxiliam na compreensão do comportamento da Pandemia da COVID-19 na região conhecida como Grande ABC. Esforços devem ser mantidos em toda à região para o controle da Pandemia.

Palavras-chave: COVID-19, letalidade, mortalidade, tendência.

Síntese dos autores

Por que este estudo foi feito?

Este estudo foi realizado devido a necessidade de estudos epidemiológicos acerca da pandemia COVID-19, especialmente em uma importante região metropolitana de São Paulo, o grande ABC. Assim, é extremamente importante identificar os parâmetros epidemiológicos da primeira e segunda onda para um melhor planejamento da pandemia e diminuição da mortalidade.

O que os pesquisadores fizeram e encontraram?

Esse estudo teve como objetivo avaliar as tendências de mortalidade e letalidade da COVID-19 durante o período de março de 2020 a julho de 2021, em municípios do Grande ABC, região metropolitana de São Paulo, Brasil. Assim como objetivo de identificar e dividir em dois períodos (1ª Onda e 2ª Onda). Com isso, foi encontrado que não houve decréscimo na mortalidade e letalidade da COVID-19 na Região do Grande ABC, mesmo após um ano de Pandemia, observando uma tendência da mortalidade estacionaria na primeira onda e segunda onda, enquanto a letalidade foi decrescente na primeira e crescente durante a segunda onda.

O que essas descobertas significam?

A partir dos dados analisados destaca-se o início de uma segunda onda confrontada pelos habitantes da região do grande ABC, elucidando a necessidade de investimentos na campanha vacinal assim como sua distribuição, além de insumos para o próprio sistema de saúde que está sobrecarregado por conta da pandemia. Esse trabalho também evidencia a necessidade de análises de dados epidemiológicos com atualizações e monitoramento frequentes da COVID-19 em todo o país.

INTRODUÇÃO

A doença do coronavírus (2019) (COVID-19) é um urgente Problema de Saúde Pública, que mesmo após a Organização Mundial de Saúde ter declarado, em 11 de março de 2020, a doença como Pandemia e ter instigado esforços globais para conter a disseminação do vírus SARS-CoV-2¹, seus impactos ainda estão afetando diretamente as estruturas políticas, sociais e econômicas dos países².

A COVID-19 trouxe à luz um cenário de um mundo que é acometido por muitas crises e carente de mudanças efetivas. Sua chegada na América Latina evidenciou uma região que apresentava debilidades nos setores públicos (como saúde, ciência e educação), além de escassos investimentos em Políticas Públicas, significativa austeridade fiscal, frágeis laços entre as Instituições oficiais regionais, debilidades nos instrumentos dos sistemas de governo nacional e regional, que já sofriam impactos oriundos de fragilidades nos mecanismos de governança global³. Além do mais, a instabilidade política, a corrupção, agitação social, a fragilidade nos sistemas de saúde e desigualdades socioeconômicas contribuíram para que a Pandemia COVID-19, que se iniciou como uma crise de saúde, seja agora, para os países latino-americanos, uma crise humanitária, marcada por uma das taxas de mortalidade mais elevadas do mundo⁴.

Aproximadamente 130 milhões de casos de COVID-19 foram registrados no mundo até início de abril de 2021, sendo a maioria dos casos concentrados nas Américas, com evidência para os países da América Latina, em especial, o Brasil que lidera o rank em número de casos da região⁵. No referido período, o Ministério da Saúde do país, registrou cerca de 13 milhões de casos da doença; sendo a região sudeste, principalmente, o estado de São Paulo o local mais afetado⁶.

Destaca-se que o Brasil vem enfrentando a maior crise hospitalar e sanitária de sua história, com recordes sombrios de mortes diárias que refletiram o descontrole da pandemia no país. Entre os 26 estados e o Distrito Federal, 20 regiões estavam com alta nas taxas de letalidade e mortalidade, o que fez com o país apresentasse grandes percentuais de mortes mundiais pela doença⁷.

A região continua batendo recordes por motivos errados, enquanto passou pelo episódio mais mortal enfrentado desde o início da pandemia, devido a disseminação de novas variantes^8,9. A disseminação de novas variantes do SARS-CoV-2 decorrentes de mutações genéticas pode ser responsável pelo aumento do número de casos e o surgimento de novas ondas da doença¹⁰. Fato preocupante, dado que essa segunda onda foi ainda mais letal, pelo fato de a população brasileira já estar cansada do vírus e desprovida, em sua maioria, de medidas mínimas de educação e saúde⁷.

Apesar dos esforços e avanços para minimizar possíveis impactos da pandemia, pouco se sabe sobre os padrões espaço-temporais da COVID-19, especialmente, em espaços urbanos de regiões muito afetadas, como a região metropolitana de São Paulo¹¹.

Destaca-se que muitos estudos avaliam padrões epidemiológicos do município de São Paulo, ou do estado, entretanto, existem lacunas de informações sobre a epidemiologia da COVID-19 em importantes regiões metropolitanas, como por exemplo a região conhecida como o Grande ABC.

A região do Grande ABC, é localizada no estado de São Paulo, e é uma região amplamente conhecida devido à sua importância socioeconômica, devido a seu parque industrial que constitui a maior aglomeração industrial da América Latina, com enfoque principal no setor automotivo, além de potencial petroquímico, com ramificações a montante (a Refinaria de Capuava) e a jusante (os segmentos químico, plástico e alguns outros)¹².

Assim, observa-se a emergente necessidade de estudos regionais que abordem a epidemiologia da COVID-19 nos municípios que constituem a região do Grande ABC, evidenciando a primeira onda e segunda onda da Pandemia. Por isso, o objetivo desse estudo foi avaliar as tendências de mortalidade e letalidade da COVID-19 durante o período de março de 2020 a julho de 2021, em municípios do Grande ABC, região metropolitana de São Paulo, Brasil, dividindo em dois períodos (1ª Onda e 2ª Onda).

MÉTODO

O protocol desenvolvido por Abreu, Elmusharaf e Siqueira (2021)¹³ foi a utilizado para realização do estudo ecológico de séries temporais de base populacional de acesso público com informações de casos de COVID-19 na região do Grande ABC.

A região do ABC é constituída pelos municípios de Diadema (423.884 habitantes), Mauá (472.912 habitantes), Rio Grande da Serra (50.846 habitantes), Ribeirão Pires (123.393 habitantes), Santo André (718.773 habitantes), São Bernardo do Campo (838.936 habitantes) e São Caetano do Sul (161.127 habitantes), constituindo uma população total de 2.789.871 habitantes na região do Grande ABC. A população de cada cidade foi descrita a partir de dados do Ministério da Saúde que considerou a população residente utilizadas pelo Tribunal de Contas da União (TCU), segundo estimativas de 2019⁶.

Os municípios que constituem a região do Grande ABC foram caracterizados segundo a análise do perfil socioeconômico, utilizando o Índice Paulista de Responsabilidade Social (IPRS), o qual foi pensado com o propósito de mensurar o grau do desenvolvimento humano no estado de São Paulo. Este índice utiliza os indicadores da longevidade, escolaridade e riqueza de um município, caracterizando e alocando em 5 grupos distintos (Dinâmicos, Desiguais, Equitativos, Em Transição e Vulneráveis)¹⁴.

Os municípios da região do ABC apresentaram um total de 217.264 casos e 10.004 óbitos por COVID-19 notificados, durante o período de março de 2020 a julho de 2021. Os novos casos e novos óbitos foram classificados de acordo com o local e a data da notificação da doença.

As informações foram coletadas em agosto de 2021. Foram incluídas todas as notificações de casos e óbitos que se referiam a COVID-19, utilizando a Classificação Internacional das Doenças, 10ª edição (CID-10), de "U07.1 COVID-19, vírus identificado" ou "U07.2 COVID-19, vírus não identificado", associado ao diagnóstico da doença, confirmada por critérios laboratoriais e ou / clínico-epidemiológico¹⁵.

Os dados foram extraídos em painel criado pelo Ministério da Saúde do Brasil, que foi desenvolvido para ser o veículo oficial de comunicação sobre a situação epidemiológica da COVID-19 no país. Esse sistema, utiliza o número de casos e de óbitos registrados pelas Secretarias Municipais e Estaduais de Saúde no referido período e sofre atualização diária⁶.

Os dados coletados foram distribuídos em planilha do Excel, ilustrados em figuras e tabelas.

Foram calculados o número reprodutivo efetivo (Rt) através do pacote do software R studio EpiEstim versão 2.2.415, foi obtido um número de reprodução variável no tempo para epidemias através de modelo desenvolvido por Thompson e colaboradores¹⁷. Foi utilizado um intervalo serial médio de 2,97 dias com um desvio padrão médio de 3,29 dias, conforme descrito em estudos anteriores^18,19, e em uma janela deslizante de 7 dias.

Foram calculadas as taxas de incidência (casos novos / população) expressas por casos novos por 100.000 habitantes; mortalidade (óbitos / população) expressas número de óbitos por 100.000 habitantes, e letalidade (óbitos totais / casos totais), expressas em porcentagem.

Para as análises de tendência, o período analisado foi dividido em primeira onda (março de a novembro de 2020) e segunda onda (dezembro de 2020 a julho de 2021); para definição do período considerou-se o mês com menor índice de mortalidade, o qual sugeria o final da primeira onda na curva.

As análises de tendência da taxa de incidência, mortalidade e letalidade foram realizadas utilizando os métodos propostos por Antunes e Cardoso (2015)²⁰.

Foi utilizado o modelo de regressão de Prais-Winsten para calcular as taxas de construção de séries temporais. Esse método permite que as correções de autocorrelação de primeira ordem fossem realizadas nos valores, organizados por tempo.

Dessa forma, foram estimados os valores do coeficiente angular (β) e respectiva probabilidade (p), considerando nível de significância de intervalo de confiança de 95% (IC 95%). O processo de modelagem dos dados incluiu as taxas de transformação (variável dependente = valor Y) em uma função logarítmica de base 10. Sendo que, a variável independente (valor X) foram os meses da série histórica.

Os resultados das taxas logarítmicas (β) da regressão de Prais-Winsten permitiram estimar a variação percentual de mudança diária (Daily Percent Change - DPC) em cada região, com os respectivos intervalos de confiança (IC 95%).

Esse procedimento possibilitou determinar as taxas como crescentes, decrescentes ou estacionárias e quantificar a variação percentual nas taxas diárias de incidência, mortalidade e letalidade. A tendência foi considerada estacionária quando o coeficiente não foi significativamente diferente de zero (p > 0,05).

Statistical analyzes were performed using the STATA 14.0 software (College Station, TX, U.S. 2013).

RESULTADOS

A análise sociodemográfica dos municípios componentes da região do Grande ABC, via o Índice Paulista de Responsabilidade Social (IPRS) ilustrou que os Municípios de Mauá, São Bernardo do Campo, São Caetano do Sul e Santo André apresentam o maior nível de IPRS (nível Dinâmico), enquanto, Diadema está no nível Desigual e Rio Grande da Serra apresentou o menor índice (nível equitativo) entre os municípios (figura 1).

Houve 217.264 casos (100,00%) por COVID-19 na região do ABC no período de março de 2020 a julho de 2021, sendo que 10.004 casos evoluíram a óbito. Entre as cidades que constituem a região foi São Bernardo do Campo que apresentou o maior número de casos (32,90%) e de óbitos (31,06%), seguido da cidade de Santo André com 61,568 casos (28,34%) e 2,905 (29,04%) óbitos; a cidade de Rio Grande da Serra constituiu apenas 0,96% dos casos de COVID-19 na região e 0,81% dos óbitos.

O número reprodutivo efeito (Rt) durante o período análise (28 de março de 2020 a 31 de julho de 2021) na região do ABC paulista iniciou-se em valores próximos a 1,6 no início de abril e manteve até de julho de 2020 com predomínio de Rt superior a 1, seguido de redução na transmissibilidade verificada a partir de agosto de 2020. Entretanto, no início de novembro de 2020, houve um pico elevado na transmissibilidade, atingindo valores de Rt de, aproximadamente, 2.8 (o maior valor observado no período analisado). Após esse período, manteve-se valores de Rt abaixo de 1.4 até julho de 2021, a figura 2.

A distribuição temporal da taxa de incidência da COVID-19 no período analisado foi ilustrada na figura 3.

Observou-se que o município de São Caetano do Sul apresentou, as maiores taxas de incidência da doença, exceto em junho e julho, com pico máximo registrado em março de 2021, com uma taxa de 1387,72 casos por 100 mil habitantes.

Ao final do período analisado (julho de 2021), as menores taxas de incidência foram apresentadas pelos municípios de Rio Grande da Serra (171,09 casos por 100 mil habitantes) e Diadema (270,18 casos por 100 mil habitantes) figura 3.

Tabela 1

As análises das tendências da incidência da COVID-19 na região do ABC foram evidenciadas na tabela 2.

Verificou-se que a incidência da doença na região do ABC apresentou tendências crescentes no período de março de 2020 a novembro de 2020 (Primeira Onda), p<0,05, e tendências estacionárias durante a segunda onda, considerando o período de dezembro a julho de 2021 (p>0,05). Os municípios de Mauá, Ribeirão Pires, São Bernardo do Campo, São Caetano do Sul e Santo André também apresentaram tendência crescente da taxa de incidência no final da primeira onda (p<0,05). Enquanto, durante uma possível segunda onda, no período de dezembro a julho de 2021 apenas Mauá apresentou taxa de incidência com tendência crescente, com aumento diário de 0,23%, p<0,05 (tabela 2).

As taxas de mortalidade da região do ABC e dos seus municípios componentes foram descritas na figura 4.

A mais elevada taxa de mortalidade para a região do ABC foi verificada em abril de 2021, com registros de 52,78 óbitos por 100.000 habitantes; destacou-se que neste mesmo período, os municípios de São Caetano do Sul, seguido de Santo André, e São Bernardo do Campo apresentaram taxas de mortalidade superiores a apresentada pela região do ABC, com os respectivos valores: 117,93, 52,54 e 52,46 óbitos por 100,000 habitantes (figura 4).

As estimativas de Regressão de Prais-Wisten da taxa de mortalidade foram ilustradas na tabela 3.

Verificou-se que houve tendências estacionárias para as taxas de mortalidade para a região do ABC e seus municípios durante a primeira onda (março a outubro de 2020) (p>0,05). Mas, durante uma possível segunda onda, destacou-se que o Município de Diadema apresentou tendência crescente da mortalidade (p<0,05) e taxa de crescimento diária de 0,45% (tabela 3).

A taxa de letalidade da COVID-19 na região do ABC e municípios constituintes foram descritas na figura 5.

Observou-se que o maior percentual de letalidade para a região do ABC foi no mês de maio de 2021 (7,90%), neste mesmo período, o Município Santo André possuiu a maior letalidade (10,39%) por COVID-19 entre todas as regiões analisadas. O final da 1ª onda (mês de novembro de 2020) ilustrou menores percentuais de letalidade para a região do ABC e grande parte dos municípios estudados, sendo respectivamente: ABC - 1,97%, Santo André - 1,09%, São Bernardo do Campo - 1,93%, Mauá - 1,63%, Ribeirão Pires - 1,98 e Rio Grande da Serra - 0,00% (figura 5),

As tendências das taxas de letalidade foram ilustradas na tabela 4.

A primeira onda da COVID-19 (março de 2020 a novembro de 2020) foi marcado por tendência decrescente do percentual de letalidade, e um percentual de variação diária negativo para a Região do ABC e para seus municípios componentes (p<0,05), com exceção de Diadema e Rio Grande da Serra que apresentou tendência estacionária (p<0,05). Durante a segunda onda, a região do ABC, Santo André e Diadema apresentaram tendência crescente da letalidade da COVID-19 (p<0,05), enquanto os outros municípios apresentaram letalidade com tendências estacionárias durante a segunda onda (p>0,05) (tabela 4).

DISCUSSÃO

As análises de tendência nas taxas de incidência, mortalidade e letalidade nos municípios estudados auxiliam na compreensão do comportamento da Pandemia da COVID-19 na região do Grande ABC. Apesar da referida região ter apresentado taxa de incidência transitando de crescente (1ª onda - março a novembro de 2020) para estacionária (2ª onda - dezembro de 2020 a julho de 2021), a taxa de mortalidade manteve-se estacionária, enquanto, a taxa de letalidade passou-se de decrescente na primeira onda, para crescente na segunda onda, com índices variando de acordo com o período e município.

Destaca-se que a taxa de incidência é um conceito fundamental na epidemiologia de doenças infecciosas, dado que ela descreve a frequência de casos novos da doença em determinado período. Entretanto, este índice sofre limitações diretas decorrentes do número de testes para detecção da infecção²¹. Assim, é possível que as tendências estacionárias de casos novos de COVID-19 verificadas para Diadema e Rio Grande da Serra, durante a primeira onda, e para a região do Grande ABC e seus municípios componentes (com exceção de Mauá) durante a segunda onda, sejam um reflexo de que o percentual de testagem de casos não acompanhou o aumento real da incidência da doença.

Realça-se que, durante o período estudado, o estado de São Paulo vinha decretando a fase emergencial de enfrentamento à pandemia, com a adoção de medidas de restrição duras no intuito de frear o aumento no número de casos novos, internações e mortes pela COVID-19 e conter a sobrecarga dos leitos hospitalares observados em todo o estado²².

Apesar de esforços estarem sendo desenvolvidos para conter a disseminação de infecções por SARS-CoV-2 em São Paulo, observa-se diferenças nas taxas de mortalidade pela doença entre as regiões. Por isso, é essencial que sejam realizadas triagens geográficas em locais distintos, para que essas informações possam ser norteadoras de estratégias de intervenção que visem a promoção da redução da Pandemia na região metropolitana de São Paulo⁸.

No atual estudo, observou-se que os municípios de região metropolitana de São Paulo, que constituem a região do ABC, apresentaram mortalidade estacionária durante a primeira e a segunda onda, com exceção do município de Diadema, que apresentou tendência crescente na taxa de mortalidade por COVID-19. Entretanto, destacou-se que a letalidade da doença sofreu variações significativas nos períodos avaliados de acordo com o período e município.

Foi verificado que nos municípios de Ribeirão Pires, São Bernardo do Campo, São Caetano do Sul e Mauá, passaram de uma taxa de letalidade que apresentava tendências decrescentes na primeira onda (março a novembro de 2020), para estacionária na segunda onda (dezembro de 2020 a julho de 2021); enquanto, o município Rio Grande da Serra se manteve com a letalidade com tendência estacionária em ambos os períodos. Além do mais, a Região do ABC e os município Santo André e Diadema foram os únicos locais em que a taxa de letalidade da COVID-19 apresentaram tendências crescentes ao final da segunda onda, ilustrando um cenário mais alarmante.

Dentro do contexto apresentado, observa-se a necessidade de um acompanhamento futuro em toda a região do ABC, principalmente, nos municípios de Santo André e Diadema que apresentaram taxas de letalidade indicando aumento diária mesmo após ano de pandemia. É possível que em meio à segunda onda, a ação viral tenha desencadeado nesses locais um cenário mais letal da doença. Além do mais, nas regiões em que a taxa de letalidade se manteve estacionária no final do período estudado esforços também devem ser intensificados para que haja redução da disseminação e agravos da doença ocasionada pelo novo coronavírus.

Destaca-se que a evolução da pandemia pode desencadear maiores impactos em locais de São Paulo com piores condições socioeconômicas⁸, ou seja, que apresentam maiores índices de vulnerabilidade social, corroborando com os resultados do atual estudo. Verificou-se que os dois municípios da Região do ABC que apresentaram diferentes índices de IRPS, que foram o município de Diadema e Rio Grande da Serra, os quais possuíram índices classificados como desigual (riqueza alta, baixa longevidade e média / alta escolaridade ou baixa escolaridade e média / alta longevidade) e equitativo (Desigual - Riqueza baixa, Longevidade e Escolaridade Média ou Alta), foram os únicos municípios que, durante a primeira onda, as tendências da incidência e letalidade permaneceram estacionárias. É possível que as condições socioeconômicas destas cidades refletiram em algum déficit no número de testagem da doença e até mesmo na qualidade de prestação de cuidados por parte dos serviços de Saúde.

Estudos ainda evidenciam a necessidade de controle da pandemia da COVID-19 em regiões do estado de São Paulo^23,24. Semelhante aconteceu com a Região do Grande ABC, que mesmo após mais de um ano de Pandemia, houve períodos em que os índices de Rt ilustravam alta transmissibilidade, sugerindo que a Pandemia estava fora do controle. Estes resultados corroboram com os valores de Rt verificados pelo estado de São Paulo, sabe-se que em início de abril de 2021, o referido estado, apresentou o Rt para a doença igual a 1,1 (IC: 0,93 - 1,2), com mudanças esperadas em casos diários provavelmente aumentando²⁴.

Realça-se que medidas adotadas em regiões metropolitana do referido estado, como o distanciamento social e aprimoramento dos protocolos de testagem, uso de máscara e segurança sanitária padrão, são capazes de diminuir a taxa de reprodução efetiva da COVID-19. Entretanto, esse cenário sofre variações ao longo de regiões e período e pode não ser o suficiente para conter a epidemia²³.

Dada a oscilação nos indicadores de saúde, principalmente, devido as tendências crescentes na letalidade da COVID-19 verificados durante a segunda onda para a região do ABC, com taxas de crescimento diário de 0,22%, enfatiza-se a importância dos preceitos de promoção da saúde em busca da reorientação de práticas de higiene, afinal a atual situação vivenciada pela população pede uma postura ágil e preventiva²⁵. Além do mais, faz-se necessário que investimentos sejam direcionados para o desenvolvimento de vacinas e, principalmente, para os fracos sistemas de saúde que sofrem os impactos do ônus oriundo da pandemia. Afinal, esta crise de saúde não pode ser derrotada sem sistemas nacionais de saúde robustos, entretanto, são esses os locais que menos vem recebendo atenção política ou financiamento^13,26.

Embora nossa análise espacial esteja sujeita a limitações metodológicas oriundas de estudos ecológicos e de análises de bancos de dados secundários, como atrasos em notificações ou subnotificação de casos da doença, os resultados contribuem para maior compreensão da evolução da doença em região metropolitana de São Paulo, Região que vem enfrentando inúmeros desafios perante uma doença que sofre mudanças diárias em seus indicadores de saúde. As análises ilustram o início de uma segunda onda enfrentada pela população da região, por isso é fundamental lembrar que a Pandemia não acabou, assim, faz-se necessária a análise constante de dados epidemiológicos para atualizar e monitorar a COVID-19 em toda região do Brasil.

CONCLUSÃO

As análises de tendência de importantes indicadores de saúde que estão associados à gravidade da doença revelaram que não houve decréscimo na mortalidade e letalidade da COVID-19 na Região do Grande ABC, mesmo após um ano de Pandemia. A mortalidade manteve tendência estacionária na primeira e segunda onda da Pandemia nesta região, enquanto, a letalidade alterou de tendências decrescente no período inicial, para crescente na segunda onda.

Destacou-se que durante a segunda onda da COVID-19 apenas o município de Diadema apresentou tendências crescentes na mortalidade, evidenciando uma taxa de aumento diário de 0,45%. Diadema também apresentou tendências crescentes na letalidade durante a segunda onda, assim como, o município de Santo André.

Esses resultados em conjunto são importantes indicadores para o monitoramento do comportamento da Pandemia na Região do ABC e seus municípios componentes, ainda que esse cenário esteja em constante mudança. Assim, enfatiza-se que esforços continuam sendo necessários para conter a disseminação da doença em todos os municípios analisados até que a doença não represente uma ameaça à Saúde Pública, para os quais os dados apresentados neste trabalho podem ser úteis.

Agradecimentos

Agradecemos a parceria entre a Universidade Federal do Acre e a Universidade de São Paulo.A viabilidade financeira do artigo se deve ao Governo do Estado do Acre - Projeto Saúde na Amazônia Ocidental (convênio multiinstitucional nº 007/2015 SESACRE-UFAC-FMABC).

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