Inventário Abrangente de Prosperidade: Evidências de Propriedades Psicométricas no Brasil

Comprehensive Inventory of Thriving: Evidence of Psychometric Properties in Brazil

Inventario Integral de la Prosperidad: Evidencias de Propiedades Psicométricas en Brasil

Helenides Mendonça^I; Pedro P. Pires^II; Luciana Pacheco^I; Ariana Fidelis^I; Isabella de M. Ramos Caiado^III

Endereço para correspondência

RESUMO

O Inventário Abrangente de Prosperidade (IAP) constitui um instrumento que acessa o bem-estar, concebendo o construto numa perspectiva hedônica. Este estudo avaliou as propriedades psicométricas do IAP em 501 adultos brasileiros. A metodologia de análise consistiu em combinação entre análise fatorial confirmatória e análise de redes, incluindo também análise da confiabilidade e validade convergente. Os resultados confirmam a estrutura de 18 fatores de primeira ordem e a de sete fatores de segunda ordem original. O artigo também apresenta uma terceira estrutura com quatro fatores de segunda ordem - χ²/gl = 1,75, CFI = 0,92, TLI = 0,91, RMSEA = 0,042. Foram detectadas diferenças para o ajuste, considerando o sexo dos participantes, em que o modelo obtido tem melhor ajuste para homens. O IAP apresenta validade convergente ao se correlacionar positivamente com felicidade e florescimento no trabalho. Portanto, a versão brasileira do IAP apresenta evidências iniciais de validade para uso em adultos no Brasil.

Palavras-chave: prosperidade no trabalho; escala de felicidade; escala de florescimento no trabalho.

ABSTRACT

Keywords: thriving; happiness; flourishing at work; comprehensive inventory of thriving.

RESUMEN

El Inventario Integral de la Prosperidad (IIP) constituye un instrumento que accede al bienestar, concibiendo el constructo en una perspectiva hedónica. Este estudio evaluó las propiedades psicométricas del IIP en 501 adultos brasileños. La metodología de análisis consistió en combinación entre el análisis factorial confirmatorio y el análisis de redes, incluyendo también el análisis de la confiabilidad y validez convergente. Los resultados confirman la estructura de dieciocho factores de primer orden y la de siete factores de segundo orden original. El artículo también presenta una tercera estructura con cuatro factores de segundo orden - χ²/gl=1.75, CFI=.92, TLI=.91, RMSEA=.042. Se detectaron diferencias para el ajuste considerando el sexo de los participantes, donde el modelo obtenido tiene mejor ajuste para hombres. El IIP presenta validez convergente al correlacionarse positivamente con felicidad y desarrollo profesional. Por lo tanto, la versión brasileña del IIP presenta evidencias iniciales de validez para uso en adultos en Brasil.

Palabras-clave: prosperidad en el trabajo; escala de la felicidad; desarrollo profesional.

O termo "prosperar" denota o estado de funcionamento positivo amplo, abrangendo os aspectos mental, físico e social (Su, Tay, & Diener, 2014). Atualmente o termo tem sido utilizado em escalas por melhor enfatizar a definição de saúde psicológica positiva ou bem-estar psicológico. A prosperidade na vida não pode ser compreendida somente a partir de sentimentos de felicidade, ou sentimento de realização, apoio e recompensa nos relacionamentos, mas integrando todos esses aspectos (Duan, Fei, Zhao, & Guo, 2018; Su et al., 2014; Tong & Wang, 2017).

Os estudos sobre prosperidade na vida são influenciados pelo debate acerca das perspectivas hedônicas e eudaimônicas. A primeira delas é caracterizada pela busca do prazer e satisfação dos desejos, sendo operacionalizada pelas emoções, afetos, prazer, felicidade e satisfação com a vida. A perspectiva eudaimônica estabelece ser a felicidade humana obtida pela busca do crescimento pessoal, tendo como propósito o alcance do melhor de si, como uma vida plena, próspera, com sentido e significado (Diener, 1984, 1999; Deci & Ryan, 2008; Huppert & So, 2013; Joshanloo, Sirgy, & Park, 2018; Ryff, 1989; Su et al., 2014; Wiese, Tay, Su, & Diener, 2018). Os estudos sobre bem-estar, florescimento e prosperidade na vida têm sido concebidos como fenômenos multidimensionais que compreendem aspectos de ambas as concepções.

Na esteira desse debate, com o propósito de estudar o bem-estar numa perspectiva abrangente e propiciar uma visão holística do funcionamento positivo, Su et al., (2014) desenvolveram uma medida que oferece indicadores objetivos relacionados a uma vida próspera, englobando aspectos hedônicos e eudaimônicos do funcionamento humano. Essa medida foi desenvolvida com dois objetivos, a saber: desenvolver ampla classificação acerca do bem-estar psicológico como construto, representando uma visão integral do funcionamento positivo; e disponibilizar medida que possui poder preditivo em relação a importantes consequentes de saúde e que seja útil a pesquisadores e profissionais ligados a esse campo do conhecimento. Ao acessar o bem-estar de forma ampla, representando uma visão integral do funcionamento positivo, o Inventário Abrangente de Prosperidade (IAP) se constitui numa medida abrangente que cobre uma lacuna na literatura sobre bem-estar como um fenômeno psicológico global.

Cada uma das sete dimensões de segunda ordem identificadas está ancorada teoricamente na literatura científica, sendo que a primeira dimensão se baseia na conceituação de Diener (1984) sobre o bem-estar subjetivo. A segunda dimensão se apoia no enriquecimento das relações positivas, destacando a confiança, o apoio e a importância das conexões sociais positivas para a saúde psicológica das pessoas e para a conquista de uma vida próspera (Lucas, Dyrenforth, & Diener, 2008). A terceira dimensão é o engajamento, algumas vezes é referido como fluxo (Csikszentmihalyi, 1996), que ocorre quando os indivíduos são totalmente absorvidos em suas atividades e experimentam sensações de excitação energizada.

Outro aspecto positivo da saúde psicológica é o sentimento de domínio e maestria, que se refere à quarta dimensão. Para os autores, essa dimensão parte do pressuposto de que todos os indivíduos são dotados de habilidades que pode oferecer a sensação de realização e domínio. A quinta dimensão diz respeito à necessidade de autonomia, que pode ser entendida como a crença de que se tem controle sobre a própria vida e isso é um importante indicador de saúde psicológica positiva (Ryan & Deci, 2000). A crença numa vida de significado e propósito está estruturada como a sexta dimensão e é considerada como um aspecto central do bom funcionamento psicológico. Embora muitas vezes associado à felicidade, são conceitos distintos (McGregor & Little, 1998). Por fim, mas não menos importante, a sétima dimensão se refere ao otimismo. Para os autores, embora o otimismo não seja uma experiência fenomenológica, como o bem-estar subjetivo ou a realização, confere uma mentalidade positiva para o futuro, além de que as pessoas otimistas são mais propensas a evitar problemas emocionais que as pessoas pessimistas porque elas se esforçam para superar estressores e regular as emoções de forma mais eficaz (Duan, Guan, & Gan, 2016; Wrosch, Jobin, & Scheier, 2016).

Apesar de a medida de prosperidade desenvolvida por Su et al. (2014) avaliar o bem-estar numa perspectiva integral, mais recentemente, os relatos de pesquisa disponíveis na literatura científica demonstram que a medida foi validada até o momento em poucas populações, a saber: USA, China, Alemanha, Austrália, Rússia, Espanha, Turquia, Índia, Singapura, Argentina e México (Wiese, Tay, Su, & Diener, 2018). Este estudo, portanto, traz uma contribuição à literatura científica ao oferecer evidências de validade da medida em língua portuguesa, especificamente no Brasil.

Considerando os resultados obtidos nos estudos de validação do IAP desenvolvidos em outros países, levantou-se a hipótese de que se obteria o melhor ajuste do modelo aos dados para a estrutura de 18 fatores (H1). Para análise de validade convergente, foram feitas análises de correlações com felicidade e florescimento no trabalho. Estudos desenvolvidos por Diener, Sandvik, e Pavot (2009) demonstram que pessoas bem-sucedidas e prósperas, que frequentemente experimentam afetos positivos, tendem a ser mais felizes. Os autores observam que a intensidade e a constância das experiências positivas refletem o aumento da felicidade a longo prazo. Assim é que a felicidade pode ser considerada como forte indicador de bem-estar subjetivo e de prosperidade na vida (Diener, 2006; Lyubomirsky & Lepper, 1999). Com base nesse pressuposto, levanta-se a hipótese de que os fatores positivos do IAP estão associados positivamente à vivência de felicidade (H2).

A prosperidade na vida se constitui como um fenômeno que se aproxima do conceito de florescimento, que se refere à experiência de se sentir bem e, ao mesmo tempo, mostrar-se capaz de desenvolver o seu potencial, ter autonomia sobre sua vida pessoal e profissional (Diener, Harter, & Arora, 2010; Duan & Xie, 2016; Hildenbrand, Sacramento, & Binnewies, 2018; Mendonça & Ferreira, 2018; Tang, Duan, Wang, & Liu, 2016). Estudos demonstram que tais perspectivas do funcionamento positivo impactam no bem-estar pessoal de forma direta e indireta (Chaaban, Irani, & Khoury, 2015; Ryan & Deci, 2000). Com base nesses estudos, foi levantada a hipótese de que o florescimento no trabalho está associado positivamente com prosperidade na vida (H3).

Frente aos argumentos apresentados, o objetivo do presente artigo é apresentar as propriedades psicométricas da versão em português-brasileiro do Inventário Abrangente de Prosperidade. Procurar-se-á examinar sua estrutura fatorial de primeira e segunda ordem, assim como evidências relativas a sua validade convergente.

Método

Participantes

Instrumentos

Inventário Abrangente de Prosperidade (IAP; Su et al., 2014). Escala composta por 54 itens, estruturados em 18 fatores de primeira ordem, sendo três itens para cada fator, e organizados numa estrutura de ordem superior com sete dimensões. Os participantes responderam ao IAP em uma escala Likert de cinco pontos, variando de 1 "discordo totalmente" a 5 "concordo totalmente". São exemplos de itens de cada um dos fatores de primeira ordem: (1) Apoio - "Há pessoas das quais eu posso depender para que me ajudem", "Há pessoas que me dão apoio e incentivo, "Existem pessoas que gostam de mim"; (2) Comunidade - "Eu me disponho a ajudar quando minha comunidade precisa que algo seja feito", "Eu convido meus vizinhos para virem a minha casa", "Eu procuro formas de ajudar meus vizinhos quando eles precisam"; (3) Confiança - "Eu posso confiar nas pessoas em minha sociedade", "As pessoas em minha vizinhança são confiáveis", "A maioria das pessoas que eu conheço são honestas"; (4) Respeito - "As pessoas me respeitam", "As pessoas são educadas comigo", "Eu sou tratado com o mesmo respeito que as outras pessoas"; (5) Solidão - "Eu me sinto solitário", "Frequentemente me sinto excluído", "Não há ninguém com quem eu me sinta próximo"; (6) Pertencimento - "Eu sinto que pertenço a minha comunidade", "Eu sinto que pertenço ao meu estado", "Eu sinto que pertenço ao meu país"; (7) Engajamento - "Eu fico totalmente concentrado nas atividades que faço", "Na maioria das atividades que eu faço, me sinto energizado", "Eu fico entusiasmado quando trabalho em algo"; (8) Habilidades - "Eu uso as minhas habilidades diariamente na minha vida", "Eu frequentemente uso meus talentos", "Eu faço as coisas que eu sou bom todos os dias"; (9) Aprendizado - "Eu aprendi algo novo ontem", "Aprender coisas novas é importante para mim", "Eu sempre aprendo algo todos os dias"; (10) Realização - "Eu estou alcançando a maioria dos meus objetivos", "Eu estou realizando minhas ambições", "Eu estou no caminho de alcançar meu sonho"; (11) Autoeficácia - "Eu posso ser bem-sucedido se me dedicar a isso", "Eu tenho confiança de que posso lidar com eventos inesperados", "Eu acredito que sou capaz na maioria das coisas"; (12) Autoestima - "O que eu faço na vida tem valor e vale a pena", "As coisas que eu faço contribuem para a sociedade", "O trabalho que eu faço é importante para outras pessoas"; (13) Controle (todos os itens reversos) - "Outras pessoas tomam a maioria das decisões em minha vida (R)", "As escolhas que eu faço na vida não são realmente minhas (R)", "Outras pessoas decidem o que eu posso ou não fazer (R)"; (14) Sentido e propósito - "A minha vida tem um claro senso de propósito", "Eu tenho encontrado um sentido de vida satisfatório", "Eu sei o que dá sentido à minha vida"; (15) Otimismo - "Eu sou otimista sobre meu futuro", "Eu tenho um olhar positivo sobre a vida", "Eu espero mais coisas boas do que ruins na vida"; (16) Satisfação com a vida - "Em vários aspectos, minha vida está próxima do meu ideal", "Eu estou satisfeito com minha vida", "A minha vida está indo bem"; (17) Sentimentos positivos - "Eu me sinto positivo a maior parte do tempo", "Eu me sinto feliz a maior parte do tempo", "Eu me sinto bem a maior parte do tempo"; (18) Sentimentos negativos (todos os itens reversos) - "Eu me sinto negativo a maior parte do tempo (R)", "Eu tenho sentimentos infelizes a maior parte do tempo (R)", "Eu me sinto mal a maior parte do tempo (R)".

Escala de Florescimento no trabalho (Mendonça, Caetano, Ferreira, Sousa, & Silva, 2014). Instrumento composto por oito itens que se estruturam em um único fator. Os itens são dispostos em uma escala Likert de sete pontos, sendo 1 "discordo completamente" a 7 "concordo completamente". A medida original obteve α = 0,85. São exemplos de itens: "Em meu trabalho, sou competente e capaz de fazer as atividades que são importantes para mim", "O meu trabalho contribui para que eu leve uma vida com propósito e significado".

Escala de Felicidade (Spagnoli, Caetano, & Silva, 2010). Escala composta por quatro itens que se estruturam em um único fator. No estudo original, o coeficiente alfa variou de 0,73 (grupo de 30 a 34 anos) a 0,80 (grupo com idade entre 25 e 29 anos), com um valor médio de 0,77 para a amostra global. Neste estudo, a escala de felicidade ficou composta por três itens com coeficiente de fidedignidade de 0,76. Os itens estão dispostos em uma escala Likert de sete pontos, sendo 1 "de modo nenhum" a 7 "inteiramente". Exemplo de item: "Algumas pessoas são geralmente muito felizes. Gozam a vida independentemente do que aconteça, tirando o máximo de tudo. Em que medida esta caracterização o(a) descreve?"

Procedimentos

Primeiramente, o projeto de pesquisa foi submetido e aprovado no Comitê de Ética em pesquisa da PUC Goiás. Na sequência, obteve-se a autorização da autora do Inventário Abrangente de Prosperidade (IAP), Rong Su (2014), para a validação da medida no contexto brasileiro. O inventário foi traduzido de acordo com as normas da Comissão Internacional de Testes (ITC, 2010) e os procedimentos sugeridos por Borsa, Damásio, e Bandeira (2012). A versão em inglês foi submetida a tradução para o português por dois tradutores bilíngues. Prosseguiu-se com o processo de síntese das versões traduzidas por um juiz, com o objetivo de se chegar a uma versão única do instrumento, mantendo a equivalência entre as versões traduzidas e o instrumento original, de modo a garantir as correspondências: semântica, idiomática, experiencial e conceitual. Foi realizado um estudo piloto para averiguar a adequação dos itens, chegando-se à conclusão de sua adequação ao contexto do Brasil.

Os instrumentos utilizados neste estudo foram aplicados de forma física e eletrônica. Em ambas as modalidades de aplicação, os voluntários que concordaram com a pesquisa assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE), seguindo-se a aplicação dos instrumentos conforme suas diretrizes técnicas. A coleta de dados foi realizada em campi universitários, organizações privadas e públicas, coordenadas pelos autores do estudo.

Análise dos Dados

Para a análise dos dados, foram empregados os softwares R v.3.5.3 (R Core Team, 2018), combinado ao R Studio v1.1.463 - incluindo os pacotes Psych (Revelle, 2018), EGAnet (Golino & Chirstensen, 2019), Lavaan (Rosseel, 2018) e SemTools (Jorgensen, 2018). O procedimento de análise da estrutura do Inventário Abrangente de Prosperidade (IAP) foi o de análise fatorial confirmatória (AFC), que, segundo Brown (2015), pode ser considerado um modelo restritivo de análise fatorial, em que a relação entre itens e fatores podem ser especificados. O método fornece, além da análise das cargas fatoriais e matrizes, índices de ajuste que abordam a aproximação entre a matriz extraída das observações e a matriz estimada pelo modelo. Foi escolhido o estimador MLM - parâmetros de máxima verossimilhança estimados com erro padrão e χ² ajustado à média, robusto à não normalidade da distribuição dos resultados.

Ao longo das análises de dados, foram empregados também procedimentos de análise de redes com um objetivo exploratório, principalmente, para avaliar possíveis estruturas subjacentes para os fatores considerando uma estrutura de segunda ordem. Estruturas foram identificadas empregando o algoritmo de walktrap sugerido por Reichardt e Bornholdt (2006) e implementado no pacote EGAnet (Golino & Christensen, 2019).

Após a análise dos itens a serem retidos, foram estimados os coeficientes de consistência interna para os fatores de primeira e segunda ordem. O coeficiente de consistência interna escolhido foi o ômega de McDonald, conforme as recomendações de Revelle e Zinbarg (2009). Apenas após esse último passo, foi executada análise de validade convergente, por modelagem de equações estruturais.

Resultados

Primeiro foram modelados apenas os fatores de primeira ordem, com o objetivo de confirmar as 18 dimensões principais representadas pelo Inventário Abrangente de Prosperidade (IAP). O processo inicial indicou ajuste de χ²(gl = 1224) = 2046,36 (p < 0,001); χ²/gl = 1,67; CFI = 0,93; TLI = 0,92; RMSEA = 0,04 (IC = 95% [0,037; 0,043]). Todos os itens apresentaram carga fatorial superior ao mínimo de 0,30. Em seguida, foram realizadas tentativas de ajustar o modelo considerando os fatores de segunda ordem, conforme sugerido pelos autores do instrumento. A solução resultou em depreciação do ajuste para χ²(gl = 1342) = 2485,70 (p < 0,001); χ²/gl = 1,85; CFI = 0,91; TLI = 0,90; RMSEA = 0,045 (IC = 95% [0,042;0,048]). Apesar da convergência, a estrutura original prevê fatores de alta ordem com apenas uma variável latente subordinada, o que representa redundância métrica.

A partir desse ponto, foi iniciado um processo exploratório com o objetivo de verificar outras estruturas possíveis com distribuição adequada das variáveis latentes. Foram extraídos os escores fatoriais com o objetivo de executar análises de rede utilizando o estimador glasso e configuração de tuning de 0,50. A análise resultou no gráfico disponível na Figura 1, que contém bordas representativas das associações entre as dimensões de primeira ordem.

Reichardt e Bornholdt (2006) abordam que comunidades em rede consistem em subgráficos que podem ser detectados. Os resultados indicam a existência de quatro comunidades: H1 - realização (F10), sentido (F14), otimismo (F15), satisfação (F16) e emoções positivas (F17); H2 - flow (F7), habilidades (F8), aprendizado (F9), eficácia (F11) e autoestima (F12); H3 - apoio (F1), comunidade (F2), confiança (F3), respeito (F4) e pertencimento (F6), e; H4 - solidão (F5), controle (F13) e emoções negativas (F18).

A partir das comunidades localizadas, foi executada uma nova AFC com o objetivo de testar os fatores de segunda ordem. A estrutura com os quatro fatores resultou em ajuste de χ²(gl = 1353) = 2365,19 (p < 0,001); χ²/gl = 1,75; CFI = 0,92; TLI = 0,91; RMSEA = 0,042 (IC = 95% [0,039;0,045]). Cargas fatoriais dos itens encontram-se na Tabela 1, não havendo cargas inferiores a 0,30. Coeficientes dos caminhos de ordem superior estão disponíveis na Tabela 2.

Ao analisar comparativamente os três modelos obtidos por meio do comando ANOVA do Lavaan, o modelo apenas com os fatores de primeira ordem foi considerado o de melhor ajuste quando comparado ao modelo original (Δ c2(Δ gl = 118) = 426,3; p < 0,001) e ao modelo novo proposto no presente artigo (Δ c2(Δ gl = 129) = 315,07; p < 0,001). O modelo original e o proposto não apresentam diferença estatística significativa em termos de ajuste (Δ c2(Δ gl = 11) = 152,27; p < 0,001).

Invariância Métrica por Sexo

A invariância foi testada para o modelo de segunda ordem proposto no presente trabalho. Para o modelo configural, as cargas fatoriais foram significativas para todos os itens e fatores para ambos os sexos. O modelo inicial obtido apresentou ajuste de χ²(gl = 2706) = 3925,38 (p < 0,001), χ²/gl = 1,45; CFI = 0,90; TLI = 0,89; RMSEA = 0,046 (IC 95% [0,043; 0,049]). O ajuste dos modelos separadamente para cada sexo resultou para o sexo masculino um χ² = 1777,01 e sexo feminino, χ² = 2148,36. A discrepância de ajuste para ambos os modelos é elevada, indicando a priori um ajuste mais adequado para a amostra masculina.

Considerando as restrições subsequentes, a invariância métrica (cargas fatoriais) não apresentou uma diferença significativa de ajuste para o teste de χ² de diferença entre os grupos (Δ c2(Δ gl = 50) = 59,51; p = 0,168). Diferenças significativas foram detectadas para a invariância escalar (Δ c2(Δ gl = 32) = 56,55; p = 0,004) e para a invariância das médias das variáveis latentes (Δ c2(Δ gl = 22) = 38,00; p = 0,018). Por fim, a invariância dos resíduos apresentou o maior nível de discrepância (Δ c2(Δ gl = 54) = 85,82; p = 0,004). Todos os três primeiros modelos mantiveram o mesmo grau de ajuste para o CFI robusto de 0,90 e RMSEA robusto de 0,046, indicando que as diferenças foram restritas ao teste de comparação para o c2. Para as médias e resíduos, o CFI robusto reduz para 0,89, mas o RMSEA se mantém com valor em 0,046.

Consistência Interna

Coeficientes de consistência interna foram obtidos para o conjunto de itens, considerando os fatores de primeira e segunda ordem. Para cada fator, foi estimado o coeficiente ômega de McDonald. Os resultados estão apresentados na Tabela 3.

O menor valor obtido foi para a dimensão Apoio, que apresentou um valor de w = 0,69. O coeficiente médio foi de 0,80 para as dimensões de primeira ordem e 0,88 para as dimensões de segunda ordem.

A validade convergente foi estimada dando continuidade ao framework de análises por modelagem de equações estruturais. No preparo das medidas, apenas o item 4 da medida de felicidade foi removido por apresentar carga fatorial inferior ao mínimo recomendado (λ = 0,28). O modelo obteve um ajuste de χ²(gl = 1982) = 3458,65 (p < 0,001); χ²/gl = 1,75; CFI = 0,90; TLI = 0,90; RMSEA = 0,043 (IC = 95% [0,040;0,045]). O ajuste foi estimado como razoável para o modelo, considerando especialmente a complexidade com a inserção do modelo métrico de todas as medidas. Todos os coeficientes de regressão resultaram em significativos, sendo o menor entre H4 e florescimento (λ = 0,16; EP = 0,04; p = 0,034) e o maior entre H1 e felicidade (λ = 0,62; EP = 0,05; p = < 0,001). A média dos caminhos e erros da variável felicidade para os fatores de IAP foi de λ = 0,46 e EP = 0,04, enquanto para florescimento foi de λ = 0,32 e EP = 0,04. Para os fatores de primeira ordem, o modelo atingiu um ajuste de χ²(gl = 1825) = 3102,64 (p < 0,001), χ²/gl = 1,70; CFI = 0,92; TLI = 0,90; RMSEA = 0,041 (IC = 95% [0,039;0,044]). Nesse cenário, parte dos fatores de primeira ordem não apresentou relação com as variáveis de referência, mas todas apresentaram pelo menos um coeficiente significativo. Com florescimento, três fatores não apresentaram coeficientes significativos, dentre eles: (1) apoio (λ = 0,17; EP = 0,03; p = 0,059), (2) solidão (λ = 0,08; EP = 0,07; p = 0,284) e (3) controle (λ = 0,12; EP = 0,05; p = 0,109). Para a medida de felicidade, apenas solidão apresentou um valor limítrofe (λ = 0,14; EP = 0,05; p = 0,054).

Discussão

O Inventário Abrangente de Prosperidade (IAP) é uma medida com estrutura composta por 18 fatores de primeira ordem, que agregam um total de três itens por fator. Essa quantidade de itens por fator é considerada, na literatura, como o limite de itens inferior mínimo aceito para cada variável latente (Brown, 2015;; Hair, 2014). Portanto, essa estrutura representa um desafio computacional em função dos parâmetros do modelo, além de um desafio de replicabilidade, considerando a elevada complexidade do instrumento. Por outro lado, a proposta de medida desenvolvida por Su et al. (2014) tem como ponto forte a possibilidade de mapear um grande número de variáveis referentes à prosperidade, com indicadores ágeis.

A análise da medida, para uso no Brasil, deve considerar os aspectos relacionados à estrutura original proposta em primeira e segunda ordem, assim como a metodologia. Primeiramente, dentre os sete fatores de segunda ordem previstos, quatro apresentam apenas uma única variável latente de primeira ordem subordinada. Em termos metodológicos, a estrutura representa redundância métrica, considerando que a lógica de composição por hipótese reflexiva demanda múltiplos indicadores para sua justificação (Hair, 2014). Enquanto a regra é justificada em termos de estimativa apenas para a relação entre item e fator, os autores não apresentaram uma justificativa teórica para a composição dessas estruturas de segunda ordem, a não ser como grau equivalente aos demais fatores na mesma instância.

O presente estudo, no entanto, propôs uma combinação de estratégias de análise fatorial confirmatória e análise de redes, com o objetivo de identificar uma nova estrutura adequada à lógica de estimativa de variáveis latentes. Ainda que os nossos resultados indiquem que a nova estrutura não apresenta índices de ajuste estatisticamente distintos da originalmente proposta pelos autores, a nova estrutura apresenta um potencial de interpretação, além do fundamento teórico, imprescindível na metodologia de AFC.

Neste estudo, os fatores de primeira ordem se agruparam em quatro dimensões, a saber: Dimensão 1 - realização (F10), sentido (F14), otimismo (F15), satisfação (F16) e emoções positivas (F17), denominada satisfação com a vida; Dimensão 2 - flow (F7), habilidades (F8), aprendizado (F9), eficácia (F11) e autoestima (F12), denominada domínio do ambiente; Dimensão 3 - apoio (F1), comunidade (F2), confiança (F3), respeito (F4) e pertencimento (F6), denominada relações interpessoais positivas; Dimensão 4 - solidão (F5), controle (F13) e emoções negativas (F18), denominada isolamento e negatividade.

As quatro dimensões de segunda ordem obtidas neste estudo podem ser justificadas com base nas raízes filosóficas das perspectivas hedônicas e eudaimônicas do bem-estar, assim como das teorias humanistas e fundamentos teóricos da Psicologia do Desenvolvimento (Dagenais-desmarais, Mendonça, Ferreira, & Savoie, 2017). A dimensão Satisfação com vida engloba uma vida de sentido e propósito, perspectivas positivas em relação ao futuro e vivência de afetos positivos. A dimensão Domínio do ambiente abrange a crença numa vida próspera e nas habilidades para obter uma vida próspera. A dimensão denominada Relações interpessoais positivas envolve o relacionamento interpessoal com a comunidade, redes de apoio e sentimento de pertença social. A última dimensão denominada Isolamento e negatividade engloba uma vida solitária, a insegurança, falta de controle e de autonomia no ambiente, assim como a vivência de emoções negativas. Os itens dessa dimensão devem ser operacionalizados inversamente.

Por outro lado, as evidências da invariância métrica para sexo apontam para problemas potenciais. Em primeiro lugar, a medida aparentemente indica um ajuste mais adequado ao público masculino, porém o χ² de ajuste apresentou uma inflação significativa no caso do grupo feminino. A investigação da invariância métrica aponta que as cargas fatoriais podem ser equiparadas sem prejuízo da qualidade da medida, porém o mesmo não se repete para o caso dos demais aspectos de invariância - escalar, médias e restritas. Em estudos posteriores será essencial averiguar a especificidade ou invariância parcial considerando os itens, seja pelo próprio método de análise fatorial confirmatória ou ainda por funcionamento diferencial dos itens no paradigma de Teoria de Resposta ao Item (Ayala, 2009).

Este estudo apresenta contribuições teóricas e metodológicas, especialmente para verificação da dimensionalidade ao incluir o método de redes, no emprego de análise mista. A preferência pelo uso desse método consistiu em suas evidências de estabilidade quando comparados aos demais métodos de confirmação de dimensionalidade (Golino & Chirstensen, 2019). Além disso, o método de redes possibilitou encontrar soluções satisfatórias para a estrutura de segunda ordem. O presente trabalho também oferece uma contribuição singular para a comparação dos grupos, considerando o possível efeito da variável sexo. Por fim, o atual estudo não inclui apenas informações de aspectos estruturais da validade, mas também um critério externo à escala na forma das medidas de florescimento e felicidade.

Dentre as limitações, pode ser afirmado que ainda são necessárias evidências mais amplas, como a caracterização de uma rede nomológica de variáveis, incluindo outros critérios, além dos citados. Estudos futuros devem também investigar aspectos específicos da invariância parcial de cada uma das unidades estruturais do instrumento. Em que pese as limitações, o presente estudo deve ser considerado um passo inicial de conhecimento sobre as propriedades psicométricas da IAP no Brasil, sendo esperado que futuramente sejam feitas avaliações que incluam outros paradigmas métricos.

Referências

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Endereço para correspondência:
Helenides Mendonça
Av. 85, 1.300, ap. 402-A, Setor Marista
CEP: 74.160-010, Goiânia-Goiás

Recebido em maio de 2019
Aprovado em novembro de 2019

Nota sobre os autores:
Helenides Mendonça é psicóloga, doutora em Psicologia pela UnB, com pós-doutorado no Instituto Universitário de Lisboa - ISCT/IUL. Professora titular da Pontifica Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). helenides@gmail.com ]]> Pedro P. Pires é psicólogo, doutor em psicologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro com PDSE pela University of Maryland. Professor ajunto do departamento de psicometria e do programa de pós-graduação em psicologia (stricto sensu) da UFRJ. ppires85@gmail.com
Luciana Pacheco é odontóloga, graduanda de psicologia pela da Pontifica Universidade Católica de Goiás (PUC-GO), na linha de pesquisa Cultura e Saúde. lucianapachecomr@gmail.com
Ariana Fidelis é psicóloga, doutoranda pela Pontifica Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). Professora horista da graduação da PUC-GO. arianafidelis.a@gmail.com
Isabella de M. Ramos Caiado é médica (Centro Universitário Barão de Mauá). Atua no programa de saúde da família do município de Aparecida de Goiânia, onde desenvolve pesquisas na área de bem-estar. isabellacaiado@hotmail.com