Introdução
Os hábitos são comumente associados aos comportamentos frequentes e repetitivos no cotidiano das pessoas (Verplanken & Sui, 2019; Ouellette & Wood, 1998). Avaliar essas nuances, bem como, a sua formação, têm sido tópicos de relevância nos estudos da área comportamentalista e podem ser caracterizados por sua automaticidade e associação à metas aprendidas (Aarts & Verplanken, 1999). Há diferentes definições quanto aos hábitos; alguns autores os reconhecem como comportamentos aprendidos para repetir respostas de ações passadas, outros os definem como processos, os quais, tem seu início através de uma dica contextual (Verplanken & Roy, 2016; Gardner & Lally, 2018). Há ainda autores que veem o hábito como uma ação repetitiva, difícil de controlar, que faz pouco uso da ação consciente e pode refletir a própria identidade (Verplanken & Orbell, 2003). Segundo Gardner (2015), a definição de hábito mais plausível é a que o define como um tipo de automaticidade, dado que no hábito pode ser visto como “um mecanismo cognitivo independente do comportamento” (Gardner, 2015, p. 280). Os hábitos humanos impactam nas mais diversas áreas de estudo e da vida humana: saúde, sociedade, economia e meio ambiente (Verplanken & Wood, 2006). Devido a essa capacidade, algumas pesquisas concentraram seus esforços para melhor compreender os hábitos de saúde (prática de exercícios físicos e de uma alimentação saudável), hábitos de consumo, hábitos pró-ambientais (uso do transporte público, comportamentos sustentáveis, uso racional da água, e também a prática da reciclagem (Gardner & Lally, 2013; Ibrahim, Knox, Rundle-Thiele, & Arli, 2018; Ofstad, Tobolova, Nayum, & Klöckner, 2017; Ralph & Brown, 2019; Verplanken & Faes, 1999; Verplanken & Roy, 2016; Verplanken & Wood, 2006). Dentre os estudos que focaram nos hábitos pró-ambientais, há uma carência destes sobre os hábitos de reciclagem nas famílias, mais precisamente a reciclagem materias (por exemplo, embalagens plásticas, metalizadas e de vidro). Desta forma, das inúmeras variáveis explicativas sobre o tema em questão, especificamente, qual à influência da attitude e crenças e também, da satisfação das pessoas sobre o serviço prestado à comunidade frente a formação de uma conduta socialmente desejável de reciclagem. Diante desse fato? Com isso, neste salientar-se-á apenas à importância das duas variáveis apresentadas a seguir.
As atitudes e crenças na reciclagem (ACR)
As atitudes podem ser explicadas como uma interpretação das consequências positivas e negativas esperadas a partir de alguma ação futura (Aarts & Verplanken, 1999). Pode ser também compreendida como a opinião do indivíduo em ser a favor ou contra, em relação a um comportamento ou ação, e está também em consonância com a intenção comportamental (Xu, Ling, Lu, & Shen, 2017). A atitude de reciclagem está associada ao dever moral e à responsabilidade em separar os seus resíduos, e para isso é preciso que já exista uma crença pré-formada sobre o assunto em questão, o que a coloca a favor ou contra a ação a ser desempenhada (Ajzen, 1991; Xu, Ling, Lu, & Shen, 2017). Os estudos sobre as atitudes e crenças na reciclagem (ACR) tem contemplado mais frequentemente, os fatores que precedem a intenção da ação ou o comportamento, mas não os hábitos de reciclagem (HR) (Aarts & Verplanken, 1999; Carrus, Passafaro, & Bonnes, 2008; Henriksson, Åkesson, & Ewert, 2010; Knussen, Yule, MacKenzie, & Wells, 2004). Embora as pesquisas que contemplem ACR em relação aos HR sejam escassas, há evidências científicas da relação entre esses construtos. De acordo com Knussen, Yule, MacKenzie e Wells (2004), alguns autores apontam que a atitude de reciclar de um indivíduo, que tem no passado um comportamento de reciclagem, pode prever uma continuidade desse comportamento mais assertivamente do que se as atitudes desse indivíduo fossem baseadas no comportamento passado de alguém que não teve tal comportamento. Associado a tal reflexão, um outro estudo, desenvolvido por Knussen e Yule (2008), evidencia que a atitude tem potencial preditivo do comportamento, se baseada no comportamento passado positivo de reciclagem.
Há evidências de que as atitudes se relacionam com os hábitos pois essa relação pode acontecer na medida em que esses dois fatores estejam marcados e acessíveis na memória (Aarts & Verplanken, 1999). Tal evidência está em linha com os achados de outra pesquisa, a qual revela que não houve mudança nas atitudes dos indivíduos durante um período de implementação de uma intervenção para mudança de comportamento de reciclagem no ambiente de trabalho (Ofstad et al., 2017). Para os autores supracitados, uma explicação plausível é que as pessoas daquele ambiente laboral, provavelmente, já entendiam a separação de resíduos como uma atitude boa e útil, não necessitando assim de nenhuma mudança de atitude, pois já havia ali uma relação entre atitude e comportamento marcada na memória. Dessa forma, é compreensível que, se as atitudes têm relação com as crenças e com o comportamento passado (isto é, o hábito), é possível que exista uma relação entre esta variável e os hábitos de reciclagem. Sendo assim, na presença de uma atitude e crença positivas, a partir da qual, entende-se que reciclar é uma ação necessária e correta, provavelmente, influenciará nos hábitos de separação e reciclagem de resíduos domésticos.
Satisfação com o serviço prestado na reciclagem (SSP)
A satisfação com o serviço prestado (SSP) é crucial tanto para o cidadão como para os prestadores de serviços de reciclagem, isso porque ela exerce o papel de elemento impulsionador para o bom desempenho do serviço prestado, e exerce também influência sobre a participação e comportamento de reciclagem dos cidadãos (Tabernero et al., 2016). A satisfação do cidadão com os serviços prestados de reciclagem é a sensação que o indivíduo experimenta ao sentir-se intrinsecamente realizado e satisfeito, e esse sentimento acontece a partir da comparação do desempenho percebido do serviço prestado, com alguns padrões de desempenho esperados pelo cidadão (Tabernero et al., 2016). A partir dessas reflexões, é possível destacar que os cidadãos fazem uma avaliação comparativa entre a expectativa e a realidade dos serviços de reciclagem oferecidos, assim eles julgam entre o serviço que deveria ser prestado e o que de facto foi oferecido, para então expressar sua satisfação ou insatisfação. Os estudos sobre o tema em questão apontam que a SSP é um fator indicador da avaliação dos consumidores no que diz respeito à qualidade do serviço prestado e também quanto ao relacionamento com os responsáveis envolvidos pelo serviço oferecido (Park et al., 2019; Tabernero et al., 2016; Wang et al., 2020). A SSP é um fator que está associado aos comportamentos de reciclagem, pois ele inclui condições, tanto infraestruturais, quanto econômicas (Corral Verdugo, 2012). Segundo Ittiravivongs (2012), estudos revelam que indivíduos com hábitos de reciclagem fortes, tendem a estar menos relacionados à satisfação com as instalações de reciclagem. Entretanto, embora o estudo acima referenciado não revele uma relação positiva entre os hábitos e a satisfação com o serviço prestado, outros estudos na área dos comportamentos de reciclagem, apontam para a possibilidade dessa relação. De acordo Tabernero et al. (2016), alguns autores têm afirmado que um cliente satisfeito possui uma predisposição maior de tornar-se fiel em suas ações, dessa forma, quanto mais satisfeito o cliente estiver com o serviço prestado, maior será a sua fidelidade, podendo influenciar no seu comportamento futuro de forma a fortalecer suas ações. De acordo com Bom, Belbase e Lila (2017), noutra perspectiva, a SSP está associada à fatores como preocupação ambiental, motivação para reciclar, e planejamento de reciclagem. Por fim, tem-se que a SSP tem o potencial de influenciar o comportamento de reciclagem, pois boas instalações de coleta e descarte de materiais provocam nos indivíduos a satisfação com o serviço prestado e, por conseguinte, os impulsionam a continuarem suas ações de reciclagem (Saphores, Nixon, Ogunseitan, & Shapiro, 2006). Dessa forma, caso a SSP aumenta a fidelidade da pessoa, é possível deduzir a possibilidade de um aumento na frequência do comportamento de separação e descarte dos resíduos domésticos. Partindo do pressuposto acima referido sobre a relação entre os fatores ACR; e SSP sobre os HR, espera-se que a ACR influencie na SSP e esta, por sua vez, influencie nos HR.
Método
Trata-se de uma pesquisa quantitativa, do tipo descritivo, exploratória e correlacional, cuja amostra envolve os cidadãos brasileiros residentes em Portugal.
Amostra
A amostra foi do tipo não-probabilística e por conveniência tendo como critérios de inclusão: ser de nacionalidade brasileira e maior de 18 anos . No que se refere ao ‘n’ amostral adequado, avaliou-se através do pacote estatístico GPower 3.1, utilizado para calcular o poder estatístico relacionando o ‘n’ necessário para a pesquisa e o tipo de cálculo a ser realizado para obtenção do tamanho amostral adquando para a presente tese (Faul, Erdfelder, Lang, & Buchner, 2007). Foram considerados os critérios estatísticos, destinados a qualidade e significância da amostra a ser selecionada, a probabilidade de 95% (p < 0,05), a magnitude do efeito amostral (r ≥ 0,50) e um padrão de poder hipotético (π ≥ 0,80); com base neles, uma amostra mínimo de 215 participatens seria a mais adequada, apresentando os seguintes indicadores estatísticos: n = t ≥ 1,98; π ≥ 0,95, p-value 0,01).
No encerramento da coleta da amostra final, participaram 352 pessoas, todas brasileiras, com 78% de mulheres, 31% com idade de 26 a 35 anos, 47% com o nível educacional licenciado, 58% eram casados. No que se refere a atuação profissional, 18% ainda eram estudantes, mas, 13% atuavam na área da saúde e 23% tinham outras ocupações profissionais. Quanto ao tempo em residir em Portugal, houve uma distribuição muito dispersa, mas, observou-se que 13% moram a 3 anos, 8% a dois anos e 7% a um ano, os demais anos, não apresentaram percentuais acima de 5%.
Procedimentos Éticos e administração dos inquéritos
No que se refere aos procedimentos éticos da pesquisa, seguiram-se os critérios estabelecidos pela declaração de Helsinki, para as pesquisas com seres humanos, tendo, apos estas questões, encaminhado os instrumentos aos respondentes através de um formulário eletrônico disponível online na página do GoogleDocs. O link do formulário foi compartilhado nas redes sociais de grupos de brasileiros a viver em Portugal, tais como Facebook e Whatsapp por um período de 30 dias. Solicitou-se a participação informando-lhes que o objetivo do estudo seria o de avaliar os hábitos de reciclagem, e que esta, seria voluntária, com assinatura virtual do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE). Caso aceitassem e consentissem a participação na amostra do estudo, eram-lhes esclarecidas que as suas respostas seriam pessoais e sem interferência do coordenador da pesquisa, assim, ao responder o instrumento, não haveria respostas certas ou erradas, pois estas, seriam tratadas de acordo com a direção e forma, a qual, o participante pensou ao ler as questões apresentadas e a sua resposta no instrumento apresentado. Assegurou-se o anonimato das respostas e que elas seriam tratadas em seu conjunto de resposta e não na particularidade de cada sujeito. Apesar de se encontrar as instruções necessárias para que o questionário possa ser respondido, o coordenador, com experiência prévia na pesquisa, colocou-se à disposição para o esclarecimento sobre as dúvidas que, porventura, surgissem. Com isso, um tempo médio de 30 minutos foi suficiente para que a atividade pudesse ser concluída.
Instrumentos
No que se refere aos construtos administrados para estes artigo (a saber: hábitos, atitudes e crenças, a e a satisfação com o serviço prestado), optou-se em desenvolver as escalas com objetivo em atender alguns critérios das medidas das variáveis, as quais, tiveram suas bases de escolha nas seguintes direções: (a) seleção das escalas que melhor expressem os contextos teóricos e avaliativos que contemplam o fenômeno a ser abordado; (b) escala já validada na literatura científica, e (c) escalas que estivessem adequadas ao tipo da amostra escolhida. Os instrumentos de medida são o Índice de Autorrelato do Hábito (IAH) (Verplanken & Orbell, 2003) para medir a força do hábito de reciclagem (HR). Para a escala de Atitude e crenças de reciclagem (ACR) e satisfação com o serviço prestado (SSP) foram medidas pela escala adaptada de Bezzina e Dimech (2011).
Faz-se necessário destacar que algumas adaptações foram realizadas para contemplar o objetivo desta pesquisa, bem como, por não encontrarem medidas diretamente desenolvidas que contemplassem a proposta deste artigo. A primeira adaptação estabelecida foi adequar as questões das escalas para o contexto da reciclagem; através da auto-percepção dos inquiridos foi mensurada a força do IAH, ACR, e a SSP. Por esta razão as escalas sofreram adaptações para estimar de forma mais adequada cada um dos construtos alinhados ao contexto da pesquisa; estas foram as seguintes:
Escala de Hábitos de Reciclagem (EHR)
O Índice de Autorrelato do Hábito (IAH ou SRHI em inglês) trata-se de uma escala de 12 itens, desenvolvida por Verplanken e Orbell (2003) e baseia-se nas principais características do hábito, como a repetição, o controle, o pouco uso da consciência, a identificação pessoal, e a eficiência do comportamento. A escala contém o seguinte enunciado: “O comportamento X é algo que…”, lê-se X como o comportamento a ser estudado (e.g., o comportamento de reciclagem). Os 12 itens da IAH que compõem a escala são: HR01= Eu faço frequentemente; HR02= Eu faço automaticamente; HR03= Eu faço sem ter que ficar me lembrando conscientemente; HR04= Eu me sentiria estranho (a) se eu não o fizesse; HR05= Eu faço sem pensar; HR06= Exigiria um esforço para não fazê-lo; HR07= Já faz parte da minha rotina (diária, semanal, mensal); HR08= Eu começo a fazer antes mesmo de perceber que estou fazendo; HR09= Eu acharia difícil não fazer; HR10= Eu não preciso pensar para fazer; HR11= Me representa; HR12= Eu venho fazendo há muito tempo. Porém optou-se por selecionar 5 itens da escala justamente por ela apresentar tautologias em suas expressões, bem como alguns dos itens não atender ao objetivo da tese. Os itens selecionados para este trabalho foram os itens HR1, HR2, HR3, HR4, e HR12.
Escala de Atitudes e crenças de reciclagem (EACR)
A escala de atitudes e crenças de reciclagem (EACR) refere-se a uma escala que tem como objetivo avaliar a percepção do indivíduo em relação ao que ele acredita ser correto fazer no que diz respeito à reciclagem. Esta escala foi construída com base em autores como Bezzina e Dimech (2011) e contém 6 itens a saber: ACR01= Em nossa sociedade, acredito que a reciclagem é a coisa certa a fazer; ACR02= As autoridades responsáveis (governamentais) estão fazendo o melhor para resolver a questão da gestão de resíduos; ACR03= O público em geral está fazendo sua parte para tratar da questão da reciclagem; ACR04= Eu acredito que o ato de reciclar é uma atitude boa e recompensadora para a preservação da vida no planeta; e AT06= Eu sinto que é minha responsabilidade, enquanto cidadão (ã) separar o lixo; e 1 elaborado pela autora deste trabalho AT05= Eu acredito que o ato de reciclar causa impactos positivos na sociedade. Os respondentes foram solicitados a responder os itens em uma escala Likert de cinco pontos (sendo “1= Discordo totalmente” e “5= Concordo totalmente”).
Escala Satisfação com o serviço prestado (ESSP)
A escala de satisfação com o serviço prestado (ESSP) refere-se a uma escala que tem como objetivo avaliar o quanto cada indivíduo está satisfeito em relação à prestação de serviços e infraestrutura de reciclagem oferecidos pelo concelho de residência. Esta escala foi construída com base em autores como Bezzina e Dimech (2011) e é composta por 5 itens, a saber: SSP01= Meu concelho fornece um número suficiente de pontos de coleta para depósito dos resíduos; SSP02= No concelho onde resido, há várias opções para recolha e depósito dos resíduos domésticos; e 3 itens elaborados pela autora deste trabalho, a saber: SSP03= O meu concelho oferece infraestrutura e serviços suficientes para a coleta de resíduos; SSP04= O meu concelho oferece informações suficientes sobre como e onde reciclar; e SSP05= O meu concelho tem uma política que me incentiva e me motiva a reciclar. Os respondentes foram solicitados a responder os itens em uma escala Likert de cinco pontos (sendo “1= Discordo totalmente” e “5= Concordo totalmente”).
Análise de dados
Para tabular os dados e realizar as análises dos dados foi utilizado o software SPSS, em sua versão 24.0. Além de estatísticas descritivas (média, desvio padrão, freqüência), realizou-se uma análise de Componentes principais (CP), tomando como critérios o KMO igual ou superior a 0,70 e o Teste de Esfericidade de Bartlett (qui-quadrado, χ2) significativo (p < 0,05) (Tabachnick & Fidell, 2005; Bisquerra, 1989; Dancey & Reidy, 2006). Bem como, os critérios de Kaiser (valor próprio igual ou superior a 1) e Cattell (distribuição gráfica dos valores próprios, visando distinguir aqueles sobressalentes) tendem a maximizar o número de fatores a extrair decidiu-se (Bisquerra, 1989; Dancey & Reidy, 2006). Calculou-se, também, a consistência interna através do Lambda 2 de Guttman e o ICC do fator resultante de cada escala (Hair Jr. et al., 2009). Para verificar a proposta do modelo teórico hipotetizado, no programa AMOS Grafics 24.0, verificaram-se os indicadores estatísticos para o Modelo de Equações Estruturais (MEE) e foram considerados segundo a adequação de ajuste. Esse programa estatístico tem a função de apresentar, de forma mais robusta, indicadores psicométricos que vise uma melhor construção da adaptação e acurácia da escala desenvolvida, bem como, permita desenhar um modelo teórico pretendido no estudo. Sendo um tipo de análise estatística mais criteriosa e rigorosa, testou-se o modelo teórico hipotetizado, considerando alguns índices que permitem avaliar a qualidade de ajuste do modelo proposto (Byrne, 2012; Hair; Tatham; Anderson & Black, 2005; Van De Vijver & Leung, 1997): O χ2 (qui-quadrado), O Goodness-of-Fit Index (GFI) e o Adjusted Goodness-of-Fit Index (AGFI), Root-Mean-Square Error of Approximation (RMSEA), o Comparative Fit Index (CFI) e Root-Mean-Square Error of Approximation (RMSEA) (Garson, 2003; Hair Jr. et al., 2009). Ainda foi aplicado o teste da Anova com a finalidade de analisar as variâncias junto às hipóteses apresentadas e o teste de regressão linear múltipla, que é um método de análise que envolve uma única variável métrica dependente, considerada estar relacionada a duas ou mais variáveis independentes métricas (Hair et al., 2009).
Resultados
Incialmente, realizaram-se análises estatísticas sobre a qualidade da amostra; em relação à multicolineariedade entre as variáveis, as correlações permaneceram dentro dos parâmetros definidos por Tabachnick e Fidell (2005) [r ≥ 0,90], as quais, variaram de 0,11 a 0,69. Verificadas a presença de outliers multivariados, por meio do teste de normalidade de Kolmogorov-Smirnov (KS), destinado observou-se uma normalidade (KS = 1,45) da amostra a um p-valor < 0,29. Considerando que a amostra é normal, realizaram-se os cálculos da análise fatorial, para os quais, estabeleceu o método dos eixos principais (PAF), deixando livre o número de fatores a se extrair, rotação Oblíqua, assumido saturação de ± 0,30. O objetivo dessa análise se deve a condição não ter encontrado medidas correspondentes ao construto destinado à avaliação do fenômeno em questão, bem como, elementos-itens que correspondessem ao conteúdo especifico que pudessem garantir a proposta avaliada no presente artigo. Para ter maior segurança na tomada de decisão na escolha dos fatores, adotou-se o seguinte critério estatístico: a quantidade de valores próprios (eigenvalues) ≥ 1 (critério de Kaiser), a distribuição da declividade gráfica dos valores próprios, tomando como referência o ponto de corte acima de 1,00, a partir do qual é possível estabelecer a distribuição dos fatores sem que venha interferir na existência de outros possíveis fatores existentes (critério de Cattell) (O´Connor, 2000; Hayton et al., 2004; Dancey & Reidy, 2006).
A partir desses critérios, realizou-se uma análise fatorial para as três medidas (hábitos de reciclagem, atitudes e crenças de reciclagem e satisfação com o serviço prestado), cujos resultados permitiram identificar a adequação da matriz de correlação para todas as escalas: hábitos de reciclagem (KMO = 0,77 e do Teste de Esfericidade de Bartlett, χ2/gl = 287,21/3, p < 0,001), atitudes de crenças de reciclagem (KMO = 0,74, Teste de Esfericidade de Bartlett, χ2/gl = 757,92/15, p < 0,001) e satisfação com o serviço prestado (KMO = 0,83, Teste de Esfericidade de Bartlett, χ2/gl = 1178,20/10, p < 0,001). Em complemento, na tabela 1, é apresentado a saturação (carga fatorial) e comunalidade (h2) de cada escala, observando que os escores fatoriais ficaram acima de 0,30, com valores próprios maior que 1,00, explicando ≥ 50% da variância fatorial total. No que se refere a consistência interna, o Lambda 2 de Guttman foi acima de 0,70, revelando assim a consistência de cada medida na referida amostra. Vale destacar que, optou-se por realizar esse tipo de análise, pois este coeficiente, em alguns estudos nacionais, vem se apresentando quanto ao indicador psicométrico que melhor expressa a estimativa de confiabilidade quando o instrumento avaliado é formado por poucos itens que formam os fatores (Kviz, 1981; Formiga, Souza, Costa, Gomes, Fleury & Melo, 2015). Também, avaliou-se o ICC (correlação intra-classe), cálculo que diz respeito a indicação de um coeficiente de reprodutibilidade, pois trata-se de uma estimativa da fração da variabilidade total das referidas medidas devido a variações entre os indivíduos (Hutz, Bandeira, Trentini, 2015; Pasquali, 2011); observou-se que o ICC foi acima de 0,70, estando dentro do parâmetro estatístico exigido. Por fim, realizou-se o teste da Anova com a finalidade de analisar as variâncias junto as hipóteses apresentadas (Hair et al., 2009). Este tipo de análise é conhecido por permitir avaliar a comparação de médias em vários níveis de um ou mais tratamentos usando distribuições baseadas na teoria normal nas análises de construto.
Tabela 1 Indicadores estatísticas da análise fatorial e consistência internar das escalas utilizadas.
| Escalas | Estatísticas | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Análise fatorial | Consistência interna | |||||||
| Escores fatoriais | h2 | Min- -Max |
Números itens | Valores próprios | Variância explicada (%) | Lambda Guttman | ICC (95% IC) | |
|
Escala de Hábitos de Reciclagem (EHR) |
0,52-0,95 | 0,430,90 | 1-5 | 6 | 3,87 | 64,61 | 0,78 | 0,78 (0,74- 0,81) |
| Escala de Atitudes e crenças de reciclagem (EACR) | 0,77-0,88 | 0,600,78 | 1-5 | 6 | 4,31 | 71,77 | 0,74 | 0,74 (0,70- 0,85) |
| Escala Satisfação com o serviço prestado (ESSP) | 0,77-0,88 | 0,600,78 | 1-5 | 5 | 3,55 | 70,99 | 0,90 | 0,90 (0,88- 0,91) |
Notas: h2 = Comunalidade; ICC = Correlação intra-classe.
A partir dos referidos cálculos em relação as medidas, destaca-se que tanto apresentaram indicadores de acordo com o que é exigido na literatura estatística e psicométrica, quantos eles foram significativos. Com isso, é possível, confirmar que as escalas elaboradas são confiáveis e avaliam o conteúdo proposto para cada construto especificado. A partir desses resultados procurou-se verificar o objetivo central do artigo, o qual, à título de lembrança ao leitor, pretende avaliar a interdependência dos construtos entre si em famílias brasileiras residentes em Portugal.Com base na consistência das organizações fatoriais apresentadas na tabela 1, foi organizada uma representação de construto reflexivo, o qual, a partir da análise e modelagem de equação estrutural, considerou-se um modelo recursivo de equações estruturais, previamente, estabelecido no objetivo central do artigo e nas suas hipóteses (isto é, espera-se que à ACR influencie diretamente a SSP e HR, com a SSP influenciando HR) que pretendeu comprovar; para detalhe, segue na Figura 1 o modelo sugerido.

Notas: HR = Hábitos de Reciclagem; SSP = Satisfação com o Serviço Prestado; ACR = Atitudes e Crenças de Reciclagem.
Figura 1 Representação gráfica do modelo teórico.
Com isso, gerou-se o cálculo e com as devidas modificações nos ajustes de erro realizadas, o modelo proposto apresentou a seguinte razão estatística: χ2/gl = 1,93, RMR = 0,05, GFI = 0,94, AGFI = 0,91, CFI = 0,98, TLI = 0,97, RMSEA = 0,05 (0,04-0,06). Na figura 2, pode-se observar o modelo gerado, o qual, corroborou o modelo interdependente hipotetizado, nele, a atitude e crença de reciclagem, influenciou (λ = 0,39) a satisfação com o serviço prestado e os hábitos de reciclagem (λ = 0,42); tendo este construto, também, sendo influenciado pela satisfação com o serviço prestado (λ = 0,31). Destaca-se que, não somente, todos os Lambdas estiveram no intervalo esperado |0 - 1|, não havendo problemas de erro na medida, bem como, todos significativos e diferentes de zero (t > 1,96, p < 0,05) (Tabela 2).
Tabela 2 Indicadores das estimativas preditivas do modelo teórico.
| Variáveis | Relação | Variáveis | Estimativa | d.p. | Razão Critério |
p-valor |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
SSP HR HR HR06 HR05 HR04 HR03 HR02 HR01 ACR01 ACR02 ACR03 ACR04 ACR05 ACR06 SSP05 SSP04 SSP03 SSP02 SSP01 |
<--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- <--- |
ACR SSP ACR HR HR HR HR HR HR ACR ACR ACR ACR ACR ACR SSP SSP SSP SSP SSP |
0,401 0,293 1,030 1,000 0,349 1,125 1,371 1,400 1,212 1,000 0,490 0,314 1,420 1,282 1,249 1,000 1,075 1,420 1,445 1,521 |
0,118 0,074 0,168 --- 0,084 0,101 0,116 0,115 0,104 --- 0,152 0,146 0,106 0,093 0,107 --- 0,095 0,104 0,107 0,111 |
3,414 3,955 6,123 --- 4,154 11,166 11,837 12,133 11,710 --- 3,224 2,154 13,420 13,835 11,629 --- 11,311 13,695 13,546 13,659 |
0,001 0,001 0,001 --- 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 --- 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 --- 0,001 0,001 0,001 0,001 |
Notas: HR = Hábitos de Reciclagem; SSP = Satisfação com o Serviço Prestado; ACR = Atitudes e Crenças de Reciclagem.

Notas: HR = Hábitos de Reciclagem; SSP = Satisfação com o Serviço Prestado; ACR = Atitudes e Crenças de Reciclagem.
Figura 2 Modelo teórico hipotetizado.
A partir da relação do modelo teórico ter sido comprovado, o qual, apresentado na Figura 2, pois, revelou tanto indicadores estatísticos, quanto escores Lambdas entre à associação dos construtos, adequados e significativos, tornando o modelo aceitável; optou-se em realizar análises estatísticas de comparações. Para isso, realizou-se uma ANOVA, a fim de avaliar as diferenças nas pontuações médias nas variáveis dependentes versus independentes (ver Tabela 3).
Tabela 3 Diferenças entre as médias nos construtos em função dos hábitos de reciclagem.
| Construto | Níveis | Média | d.p. | 95% IC Baixo |
Alto | F Friedman |
Estatística gl | p-valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SSP | Baixo Moderado | 2,02 1,81 |
0,07 0,07 |
1,86 1,68 |
2,14 1,95 |
8,89 | 2 | 0,01 |
| Alto | 2,22 | 0,07 | 2,07 | 2,35 | ||||
| ACR | Baixo Moderado | 1,65 2,15 |
0,06 0,07 |
1,52 2,02 |
1,78 2,29 |
11,45 | 2 | 0,01 |
| Alto | 2,24 | 0,07 | 2,10 | 2,39 | ||||
|
ACR versus SSP |
Baixo Moderado Alto |
1,83a 2,38b 2,46c |
0,13 0,11 0,09 |
1,58 2,22 2,19 |
2,09 2,69 2,56 |
5,10 | 4 | 0,01 |
Notas: HR = Hábitos de Reciclagem; SSP = Satisfação com o Serviço Prestado; ACR = Atitudes e Crenças de Reciclagem.
O cálculo da Anova, associada ao teste post-hoc de Scheffé, os quais, revelaram que os escores médios, foram significativos tanto para o efeito direto tendo SSP e ACR, especificamente, apresentado maiores médias no alto escore de ambos os construtos; quanto ao efeito de interação SSP versus ACR, também, significativos, para alta ACR e alta SSP em relação aos hábitos de reciclagem. No teste de Scheffé, observou que no resultado de interação, ACR versus SSP, os escores médios foram distintos, nos quais, confirmaram que, em função da HR, maior a ACR e maior a SSP para os respondentes (c>b>a).
Realizou-se também uma Anova, associada ao teste post-hoc de Scheffé, relacionando as variáveis HR, SSP e ACR às variáveis sociodemográficas; observaram-se os seguintes resultados significativos: para SSP, apenas a interação sexo versus faixa etária (F (4,356) = 2,49, p < 0,05), tendo os participantes do sexo masculino e com idades de 18 a 25 anos, apresentado maiores escores do que os demais; no que diz respeito ao construto ACR não houve resultado significativo; por fim, quanto ao HR, somente a faixa etária apresentou escore significativo (F (4,356) = 2,88, p < 0,05) na variável faixa etária para os participantes com idades de 46 a 55 anos.
Discussão
A partir dos resultados apresentados nas tabelas e figuras acima, é possível destacar que, em relação às escalas de medidas desenvolvidas para este artigo, elas foram confiáveis quanto à organização fatorial pretendida, condição a qual, sugere que todas as medidas são validas em seu conteúdo e avaliado do construto esperado, a saber: Hábitos de Reciclagem, Satisfação com o Serviço Prestado e Atitudes e Crenças de Reciclagem. Desta forma, os três construtos sugeridos, revelaram consistência teórica-conceitual e empírica, os quais, tiveram por base as condições conceituais elaboradas neste artigo e para a construção das escalas. Destaca-se que a escala de hábitos de reciclagem refere-se a uma auto-percepção das principais características do hábito, tais como a repetição, o controle, o pouco uso da consciência, a identificação pessoal, e a eficiência do comportamento. A escala da satisfação com o serviço prestado, por sua vez, refere-se à avaliação de cada indivíduo quanto a sua satisfação em relação à prestação de serviços e infraestrutura de reciclagem oferecidos no concelho de residência; por fim, no que diz respeito a escala de atitudes e crenças de reciclagem, atribui-se a ela à avaliação da percepção do indivíduo quanto ao que ele acredita ser correto ou não fazer no que diz respeito à reciclagem. O pretenso modelo apresentado por este trabalho, revelou uma associação positiva entre os construtos, onde observou-se uma influência interdependente entre as atitudes e crenças de reciclagem, satisfação com o serviço prestado e hábitos de reciclagem. Nesta condição, provavelmente, aqueles respondentes que pontuarem alto em um dos construtos, pontuará também, alto nos demais. Tal reflexão, destacada acima, poderá ser verificada no cálculo da Anova, quando se observou uma influência significativa no efeito de interação em função dos hábitos de reciclagem. Neste caso, os hábitos seriam influenciados quando os sujeitos apresentaram alta atitude e crença de reciclagem, e alta satisfação com o serviço prestado. Esses achados são, até certo ponto, consistentes com outras pesquisas, isso porque este estudo compreende que as ACR influenciam tanto nos HR como na SSP, e a SSP influência nos HR. Embora sejam escassos estudos que associem esses três domínios juntos (ACR, SSP e HR), esta pesquisa apresenta resultados relevantes dessa relação entre as variáveis. Há evidências, em estudos anteriores, que mostram associações entre as ACR e HR, bem como entre SSP e HR. Dentre os estudos que evidenciaram, ainda que indiretamente, ACR e HR, tem-se que as atitudes de reciclagem de pessoas que já reciclam, podem prever a continuidade desse comportamento mais assertivamente do que se as atitudes dessas pessoas estivessem pautadas em um comportamento de reciclagem inexistente ou negativo (Knussen, Yule, MacKenzie, & Wells, 2004), e ainda que as atitudes, que são avaliações favoráveis ou desfavoráveis sobre determinada ação (Millon & Lerner, 2003), influenciaram para que o comportamento de reciclagem perdurasse no tempo, mesmo na ausência de recompensas, passando de um comportamento esporádico a um hábito (Díaz Meneses & Beerli Palacio, 2006). Desta forma, entende-se que os resultados do presente estudo apresentam similaridades com outras pesquisas sobre o tema, pois a amostra de respondentes aqui analisada, estava pautada em suas experiências anteriores de reciclagem as quais os encorajavam à continuidade do comportamento e este, por conseguinte, fortalecia-se até tornar-se um hábito. Portanto, é compreensível inferir que, quanto maior as ACR, maior será a influência desse construto na formação dos HR, o que está também alinhado com outros estudos (Miafodzyeva, Brandt, & Andersson, 2013; Nguyen, Nguyen, Lobo, & Dao, 2017). A partir desta reflexão, é possível destacar que a atitude e crença na reciclagem antecedem a formação do hábito de seleção e descarte dos materiais, pois sendo ambas (atitude e crença) uma barreira, quando eliminada, é capaz de mudar o comportamento indiferente ou inexistente para uma participação assídua e automática.
Dentre os estudos que, de alguma forma, associaram a SSP e os HR, houve convergências e divergências em relação ao presente estudo. Os resultados apresentados nesta pesquisa, mostram uma relação direta entre a SSP e os HR, os quais divergem dos achados de Ittiravivongs (2012), onde o autor aponta que não há uma relação entre os construtos. Por outro lado, para Tabernero et al. (2016), a SSP tem um papel importante na continuidade do comportamento, uma vez que, estar satisfeito, impulsiona o indivíduo a uma fidelização da ação, ou seja, ao hábito. Há ainda a visão na qual a SSP é fator influenciador do comportamento de reciclagem, onde os autores avaliam que, uma vez que há instalações satisfatórias e suficientes para que os cidadãos façam o descarte correto dos materiais, há também a SSP e por conseguinte, formam-se condições propícias para a continuidade do comportamento (Saphores, Nixon, Ogunseitan, & Shapiro, 2006). De forma geral, os achados do presente artigo, tem sua orientação em estudos anteriores, os quais destacam uma relação positiva entre SSP e HR. Assim, foi possível perceber que a SSP de um cidadão é capaz de acionar um gatilho emocional no mesmo, de forma que lhe insurge um sentimento de completude e satisfação, o qual tem grande potencial para o fortalecimento do hábito de reciclagem. Já a ACR como fator influenciador da SSP e esta, por sua vez, como mediadora dos HR, é uma relação carente de estudos, como mencionado anteriormente. Entretanto, a partir de algumas reflexões de estudos anteriores, foi possível perceber um pouco dessa relação em que as concepções de alguns autores se encontram, apontam para a possibilidade da interdependência entre os construtos, o que corrobora com os resultados dessa investigação. Alguns estudos, por exemplo, mostram que a ACR foi o construto que mais pontuou em relação ao comportamento de reciclagem (Nguyen, Nguyen, Lobo, & Dao, 2017; Miafodzyeva, Brandt, & Andersson, 2013; Halvorsen, 2012; Saphores & Nixon, 2014), outro, entretanto, embora não tenha focado no comportamento de reciclagem em si, faz parte da linha de pesquisa das questões pró-ambientais, e assim sendo, aponta que a ACR influenciou diretamente na formação do hábito do uso do transporte público (Fu & Juan, 2017). De acordo com o que foi exposto nos parágrafos anteriores, a SSP apresenta correlação com os HR (Saphores, Nixon, Ogunseitan, & Shapiro, 2006; Tabernero et al., 2016), mas há também evidências da relação da SSP e ACR, onde as ACR influenciam na SSP. Os autores que perceberam essa relação, verificaram que a participação dos cidadãos, no que se refere ao uso dos contentores e depósitos de materiais recicláveis, é influenciada, dentre outros fatores, pelas atitudes, pois para eles, o sucesso de um programa de reciclagem está diretamente associado à participação e triagem pelos cidadãos (Sidique, Lupi, & Joshi, 2010). Compreende-se que a participação do cidadão expressa sua atitude positiva em relação à reciclagem, ou seja, o indivíduo é favorável a esse comportamento. Sob as distintas concepções dos autores supracitados, vê-se que há ligação entre os três construtos, entretanto, um deles (SSP) é o fator mediador entre os outros dois (ACR e HR), o que está em linha com a hipótese confirmada por este trabalho. Assim, pressupõem que um indivíduo que tem uma ACR positiva, e, portanto, entende que reciclar é a coisa certa a ser feita, provavelmente se sentirá impelido a reciclar e, ao deparar-se com um serviço prestado de reciclagem eficiente, provavelmente terá um comportamento de reciclagem que irá tornar-se repetitivo e automático, e estas por sua vez, são características de comportamentos já estabelecidos e, portanto, habituais (Gardner & Lally, 2013; 2018; Verplanken & Orbell, 2003). Esta investigação encontrou bons indicadores da associação entre os três construtos e entende que esses resultados podem ser de grande importância tanto para o desenvolvimento de campanhas de marketing social, com vistas ao engajamento da população na reciclagem local, como para os formadores de políticas públicas.
Considerações Finais
De forma geral, o presente estudo procurou contribuir para avaliação da formação dos hábitos de reciclagem e tem como orientação construtos que contemplaram a responsabilidade, não apenas da pessoa (verificado a partir das atitudes e crenças), mas, também, do próprio contexto social, enquanto processo motivador (avaliado a partir da satisfação que o cidadão tem com o serviço prestado); modelo este, que foi confirmado em termos de um determinante interdependente, o qual, expresso no modelo teórico apresentado na figura 2. Destaca-se que todas as escalas (por exemplo, HR, SSP e ACR) além, de revelarem possibilidades de avaliação dos construtos, elas foram confiáveis. Assim considerado, é importante refletir que o referido modelo teórico tem sua contribuição social ao destacar sua relevância tanto no que diz respeito à sua aplicação para o desenvolvimento de campanhas de marketing social, como para melhorar a eficácia das políticas de reciclagem. Ambos os objetivos visam o engajamento da população nas atividades de reciclagem local. A nível acadêmico, acredita-se que o modelo contribui para o aprofundamento e atualização da literatura na área das ciências sociais, e oferece um caminho teórico o qual pode ser utilizado em modelos interventivos de incentivo à participação na reciclagem. Por fim, apesar da hipótese do estudo ter sido confirmada, observa-se que o estudo possui limite; sendo assim, em estudos futuros, seria bastante útil uma pesquisa que salientasse a comparação das mesmas variáveis entre estrangeiros e nativos do referido país da pesquisa; também, seria importante, um estudo que destacasse distintas classes sociais e econômicas relacionando com as mesmas variáveis; e não menos importante, mas, com o propósito de contribuir para pesquisas preditivas, teria muito utilidade avaliar o comportamento destas variáveis em universitários dos mais distintos cursos superiores em diferentes países.














