Introdução

O mercado de trabalho é cada vez mais marcado pela instabilidade e incertezas, acarretando grandes desafios no desenvolvimento da carreira dos jovens durante sua formação superior até sua entrada no campo profissional (^{Akkermans et al, 2021}). Há uma crescente exigência de atitudes e comportamentos proativos por parte dos estudantes do ensino superior para o alcance de resultados positivos na carreira e na vida (^{Çarkit, 2022}; ^{Petruzziello et al., 2022}).

Os comportamentos proativos, especificamente, refletem como as pessoas estão ativamente preocupadas com suas carreiras de forma ampla e atuam como multiplicadores de esforços durante os estágios de transição, como é o caso do estudante de ensino superior (^{Hirschi et al., 2014}). ^{Hirschi e Freund (2014)} identificaram uma correlação entre o conjunto de comportamentos proativos no âmbito do desenvolvimento de carreira de jovens e propuseram o construto engajamento com a carreira. É um conceito complexo e multifacetado (^{Kahu, 2013}), relacionado a um conjunto de recursos psicossociais (^{Hirschi et al., 2014}) e definido como "o grau em que alguém manifesta comportamentos proativos de carreira, com o objetivo de desenvolvê-la" (^{Hirschi et al., 2014, p. 577}).

Para o engajamento com a carreira, o conjunto de comportamentos proativos é estabelecido no planejamento de carreira, pela exploração do ambiente de carreira, pela criação de redes de contatos, pelo desenvolvimento de capital humano e de habilidades para a gestão da carreira (^{Hirschi et al., 2014}). Esses comportamentos têm sido associados a traços de personalidade como otimismo, esperança e afeto positivo (^{Hirschi et al., 2014}; ^{Hirschi & Freund, 2014}), relacionados positivamente ao sucesso na carreira, à satisfação na carreira, à satisfação acadêmica (^{Çarkit, 2022}), aos resultados acadêmicos e ao sucesso na transição para o trabalho (^{Fior & Mercuri, 2018}, ^{Assumpção & Oliveira, 2018}, ^{Okumoto et al., 2022}).

No Brasil, os estudos sobre o engajamento com a carreira foram impulsionados com o desenvolvimento da Escala de Engajamento com a Carreira (EEC) (^{Marques et al., 2019}). Dentre os estudos com estudantes universitários, a referida escala tem sido usada prioritariamente para a mensuração dos níveis de engajamento e para a análise de correlações entre variáveis (^{Assumpção & Oliveira, 2018}; ^{Okumoto et al, 2022}), revelando possibilidades de avanços no estudo do engajamento com a carreira nas discussões nacionais.

As universidades apresentam um contexto pluridisciplinar de formação superior, de pesquisa, de extensão e do cultivo do saber humano que se difere das instituições de educação profissional e tecnológica com diferentes modalidades de ensino e inserção na pesquisa aplicada e na extensão com foco no processo de preparação para o mundo do trabalho (^{Silva & Ribeiro, 2020}). Cabe destacar que não são identificados estudos sobre a temática realizados na educação tecnológica, modalidade educacional que visa à formação integral do aluno, com foco na habilitação profissional (CNE, 2021). Dentre os estudos nacionais que analisam preditores envolvendo o engajamento com a carreira, observa-se que este é identificado como um bom preditor de construtos como sucesso na transição de carreira e desempenho estudantil (^{Petruzziello et al., 2022}; ^{Okumoto et al., 2022}), contudo, identifica-se a ausência de estudos que apontem os fatores preditores para o engajamento com a carreira.

Com base nas pesquisas anteriores sobre o engajamento com a carreira, foram construídas sete hipóteses a fim de verificar se há características e contexto diferentes entre os estudantes da educação tecnológica em relação aos estudantes universitários e para levantar possíveis fatores preditores que expliquem o engajamento, conforme segue na próxima seção.

Método

Resultados

Foram conduzidas estatísticas descritivas preliminares para a caracterização da amostra em relação ao engajamento com a carreira que obteve média geral de 3,65 (DP = 0,932), superior à média da escala que é 3, sendo que a alternativa mais assinalada foi a 4 (muito) Mo = 4 (f = 302), indicando um bom nível de engajamento entre os estudantes que participaram do estudo.

Resultados dos testes correlacionais

Foi observado o índice de correlação entre as variáveis com base na significância (p<0,05), magnitude e direcionalidade. Com os valores correlacionais, identificou-se que o nível de engajamento entre os sexos não tem uma variação significativa estatisticamente (0,068), apesar da diferença pequena dos resultados obtidos entre homens (M=3,59, DP=0,932) e mulheres (M=3,71, DP=0,931), confirmando, portanto, a Hipótese 1 de que o engajamento com a carreira não varia em função do sexo.

Sobre a formação dos estudantes, verificou-se que o engajamento com a carreira não varia conforme a área do curso escolhido pelos estudantes, com coeficiente de correlação linear de -0,035, confirmando a Hipótese 2. Já no engajamento ao longo da formação, identificou-se uma maior frequência entre os 4 e 7 semestres dos cursos e ponderando que os cursos da Instituição têm duração de acordo com a sua modalidade, variando de 6 a 10 semestres, observou-se que a frequência percentual tende a uma queda nos últimos semestres dos cursos. Apesar dos estudantes manterem bons níveis de engajamento de uma forma geral, identificou-se oscilação elevada entre os semestres, não permitindo identificar o aumento gradual ao longo da formação, o que é confirmado estatisticamente com as análises correlacionais com valores de 0,032, não confirmando a Hipótese 3 de que o engajamento com a carreira aumenta com o tempo de formação do estudante.

Entre as atividades acadêmicas, a relação entre o envolvimento acadêmico e o engajamento com a carreira mostrou um padrão significativamente elevado, com 0,391 (p<0,001), mesmo padrão para a quantidade de atividades extracurriculares 0,139 (p<0,001). Com os resultados, constata-se que os níveis de engajamento aumentam à medida que os estudantes têm maior envolvimento nas atividades acadêmicas, confirmando a Hipótese 4.

Sobre as atividades profissionais remuneradas exercidas pelos estudantes, identifica-se que há uma forte correlação com a área do curso com 0,144 (p<0,001), revelando que as atividades remuneradas exercidas pelos estudantes (f=289), têm proximidade com a área de formação. Contudo, quando feita análise do trabalho remunerado com o engajamento com a carreira não se observou uma correlação estatisticamente significativa (0,018) entre as variáveis. Este fato indica que à medida que os estudantes exercem atividades remuneradas em sua área de formação tendem a se sentir menos pressionados em se dedicar aos comportamentos proativos para aumentar o nível de engajamento com a carreira, por já estarem inseridos no mercado.

Por fim, os resultados de correlação entre a variável saúde mental com engajamento com a carreira demonstraram um padrão de correlação negativa significativa com parâmetro de -0,103 (p<0,5), revelando que quanto menor os índices de ansiedade, depressão e estresse maior o nível de engajamento, confirmando a Hipótese 6. A Tabela 1 sintetiza os resultados dos testes correlacionais realizados no estudo que apresentaram efeito estatisticamente significativo.

Resultados dos testes de regressão linear

Com base nas avaliações de correlação entre as variáveis analisadas, observou-se que estatisticamente nem todas as variáveis apresentaram correlação significativa com índice de confiança maior que 95% (p<0,05), o que impede a análise de regressão linear e a geração de modelo matemático de predição com variáveis preditoras que não apresentaram efeitos significativos (p<0,05).

Com isso, dentre as variáveis avaliadas, selecionaram-se as que apresentaram efeito estatisticamente significativo para participação da regressão linear múltipla, considerando variáveis qualitativas, quantitativas e dummy. Considerando os pressupostos da análise de regressão linear como a autocorrelação entre os preditores (p=0,064), com valor de p>0,05, o que pressupõem que os preditores não estão correlacionados entre si, e com uma multicolinearidade dos preditores baixa, o que permite afirmar que os preditores não estão competindo no mesmo modelo (VIP<5,0), ou seja, não temos preditores distintos avaliando os mesmos fatores, viabilizando a geração do modelo.

Assim, realizou-se a análise de regressão linear com o objetivo de identificar os fatores que explicam o engajamento com a carreira dos estudantes. As variáveis utilizadas foram as que obtiveram correlações significativas com engajamento com a carreira, a saber: envolvimento acadêmico, quantidade de atividades extracurriculares e saúde mental. Os resultados podem ser vistos na Tabela 2.

Os parâmetros apresentaram um R² de 0,20 e um R² ajustado (predição do modelo) de 0,188, considerando o modelo ajustado, o modelo é capaz de predição comportamental com variáveis subjetivas de 18,8% dos dados, contribuindo com o estudo preditor na área do engajamento. Considerando os parâmetros de regressão aceitos, identifica-se que o envolvimento acadêmico das atividades extracurriculares são preditores positivos do engajamento enquanto os indicadores de adoecimento mental são preditores negativos, confirmando as Hipóteses 5 e 7.

Discussão

Os trabalhos sobre níveis de engajamento com a carreira em estudantes universitários são recentes no Brasil, aparecendo na literatura a partir da validação da Escala de Engajamento com a Carreira (EEC) (^{Marques et al., 2019}). Tais estudos estão centrados na mensuração dos níveis de engajamento com a carreira e não há investigações entre os estudantes da educação tecnológica. Frente ao exposto, este estudo buscou identificar fatores preditores para o engajamento com a carreira entre os estudantes da educação tecnológica que tem um contexto institucional diferente das universidades.

Iniciamos a discussão sobre o engajamento com a carreira buscando compreender se há diferenças significativas entre contexto da educação tecnológica e a universidade, analisando algumas categorias já pesquisadas na literatura. De uma forma geral, a mensuração dos níveis de engajamento dos estudantes da educação tecnológica revelou valores acima da média da escala de 1 a 5 (^{Hirschi et al., 2014}), muito próximos aos que foram encontrados nos trabalhos com estudantes universitários, com médias de 3,72 e 3,82 respectivamente (^{Assumpção 6 Oliveira, 2018}; ^{Okumoto et al., 2022}). Esses resultados sugerem que estudantes da educação tecnológica, assim como universitários, refletem e se preocupam com aspectos relacionados com a carreira, como ressalta ^{Assumpção e Oliveira (2018)}.

A proximidade entre os resultados dos estudantes da educação tecnológica e dos universitários também foi identificada na análise do engajamento com o sexo, em que não houve variação como os achados dos estudos de ^{Assumpção e Oliveira (2018)} e ^{Hirschi e Freund (2014)}. A investigação entre os sexos se deu pelo reflexo das diferenças históricas na construção de carreiras entre homens e mulheres (^{Hirata, 2007}). Ao refletir sobre as lutas pela redução de desigualdades promovidas a partir da década de 70 e a repercussão dessas discussões no ambiente acadêmico, na educação profissional e universitária, possivelmente levam ao envolvimento semelhante entre os jovens e as jovens com suas carreiras.

A pesquisa revelou similaridade entre o engajamento dos estudantes da educação tecnológica e universitária em relação aos seus cursos, em que não variou conforme os cursos como encontrado nos trabalhos de ^{Assumpção e Oliveira (2018)} e ^{Okumoto et al. (2022)}. Os autores ^{Hirschi et al., (2014)} e ^{Oliveira (2024)} apontam que a construção da carreira na atualidade tende a ser realizada com base no significado e na satisfação para o sujeito. Assim, pode-se dizer que os jovens se mantêm engajados nos cursos pelo sentido que fazem para si, independente do contexto educacional.

Contudo, na análise do engajamento ao longo do tempo de formação, observou-se que os estudantes da educação tecnológica não demonstraram maior engajamento à medida que avançam na sua formação; não houve um crescimento linear, visto que os maiores índices de engajamento foram no meio do curso. Os achados se diferenciam das pesquisas anteriores com estudantes universitários que apontam a tendência de que os jovens no final do curso tendem a ser mais engajados com a carreira do que aqueles no início do curso (^{Okumoto et al., 2022}, ^{Hirschi & Freund, 2014}, ^{Hirschi et al., 2014}). A satisfação com a experiência acadêmica tem proximidade com o engajamento com a carreira e os estudos apontam que ela não é linear ao longo do curso, visto que há diversos fatores que contribuem para a percepção dos estudantes: o currículo, o corpo docente e o suporte institucional (^{Aragão et al., 2018}). Observando que a satisfação acadêmica apresenta elementos que abordam questões institucionais, pode ser considerada na análise da diferença encontrada entre os estudantes da educação tecnológica e universitários, o que não limita a outros elementos que esclareçam a diferença.

A relação do engajamento com a carreira com o desenvolvimento de atividades acadêmicas extracurriculares foi positiva, corroborando com estudos anteriores que relatam que as atividades extracurriculares fortalecem comportamentos proativos (^{Assumpção & Oliveira, 2018}). Observou-se que a atividade acadêmica extracurricular desenvolvida pelos estudantes, como projetos de pesquisa, extensão, estágios, monitoria, empresas juniores, de caráter não-obrigatório, mostraram-se preditores significativos do engajamento com a carreira. É palpável pela natureza não obrigatória dessas atividades que requer uma ação complementar por parte do estudante, demonstrando comportamentos de exploração e planejamento da carreira (^{Assumpção & Oliveira, 2018}). Contudo, é necessário também a oportunização dessas atividades aos estudantes por parte da instituição de ensino, visto que há uma extensa lista que pode ser oferecida durante a formação, as quais podem contribuir para o envolvimento acadêmico (^{Silva & Ribeiro, 2020}). Além disso, é importante um contexto que viabilize o envolvimento com estratégias na adaptação e na inserção dos estudantes nas atividades, considerando suas particularidades e seu processo formativo e a integração social e acadêmica (^{Abun et al., 2018}). Reforça-se a atenção necessária para: a) o planejamento das experiências disponibilizadas pela instituição; b) a adoção de práticas educacionais distintas e compatíveis com o período de formação dos estudantes, com suas características e com o curso; e c) o suporte institucional para o envolvimento acadêmico de distintos grupos (^{Fior & Mercuri, 2018}; ^{Fior, 2021}).

Avançando nas discussões, identificou-se que os níveis de engajamento apresentam relação com os indicadores de adoecimento mental em uma correlação significativa e negativa, ou seja, quanto maiores os indicadores de depressão, ansiedade e estresse, menores são os níveis de engajamento, corroborando com estudos que relacionam o desempenho escolar e a saúde mental (^{Huo, 2022}, ^{Amaral & Frick, 2022}) e mostraram-se preditores significativos do engajamento com a carreira. Os resultados sugerem que estudantes que experimentam emoções mais positivas tendem a desenvolver comportamentos mais proativos de carreira, como networking, planejamento, exploração ou desenvolvimento de habilidades (^{Hirschi et al., 2014}).

Destaca-se o papel importante das instituições nas estratégias para uma saúde mental positiva e o engajamento dos estudantes (^{Silva & Ribeiro, 2020}, ^{Abacar et al., 2021}, ^{Assunção et al., 2020}). Neste sentido, uma questão fundamental é o não negligenciamento da importância da saúde mental pelas instituições, ou se omitir no seu papel de incentivar o estudante no reconhecimento de seu processo de aprendizagem e no seu desenvolvimento pessoal e profissional (^{Amaral & Frick, 2022}). Outro ponto se relaciona com a necessidade de políticas e programas de prevenção, suporte e intervenção psicossocial, tendo em vista que o suporte social é um mecanismo relevante no enfrentamento do estresse (^{Abun et al., 2019}, ^{Abacar et al., 2021}). É fato, observando o discutido até aqui, que os resultados indicam a atenção cuidadosa a ser dada na prevenção e redução dos quadros de ansiedade, depressão e estresse dos estudantes da educação tecnológica para melhores níveis de engajamento com a carreira, com comportamentos proativos para o seu desenvolvimento profissional.

Considerações Finais

Por meio deste estudo pôde-se identificar fatores preditores a partir de um modelo capaz de predizer 18,8% o engajamento com a carreira entre estudantes da educação tecnológica. Além disso, foi possível verificar como os indicadores do engajamento variam em relação ao sexo, área de formação, tempo de formação, envolvimento com atividades extracurriculares e saúde mental. De um modo geral, os estudantes da educação tecnológica se mantêm engajados em suas carreiras, sem variações quando comparado o sexo e as áreas de formação. A variação do engajamento foi observada ao longo da formação, sendo os maiores índices entre os semestres 4 e 7, na correlação positiva com o envolvimento nas atividades extracurriculares e na correlação negativa com a saúde mental.

Em uma direção prospectiva, os resultados deste estudo apresentam contribuições teóricas, práticas e sugestões de futuras pesquisas. Teoricamente, o trabalho amplia o entendimento sobre o engajamento com a carreira ao trazer uma nova perspectiva para sua análise, indo de um fator preditor de outros construtos para a compreensão dos fatores que o explicam, e aqui as atividades extracurriculares e a saúde mental se mostraram bons preditores. Em suma, para explicar as variações dos níveis de engajamento dos estudantes da educação tecnológica, os indicadores de depressão, ansiedade e estresse precisam ser monitorados e as atividades extracurriculares necessitam estar presentes na formação dos jovens.

Identificaram-se implicações práticas, apesar de não ser o foco do estudo. Enfatiza-se o papel relevante das instituições de ensino em oportunizar experiências acadêmicas para o desenvolvimento e a aproximação do estudante com a carreira, atentos para a devida adequação ao tipo do curso, o tempo de formação e às especificidades dos estudantes. Outrossim, a criação de políticas e programas de prevenção, suporte e intervenção de assistência psicossocial como estratégias de ação a fim de prevenir ou minimizar os quadros de adoecimento mental entre os estudantes.

Contudo, é importante ressaltar o estágio embrionário desta pesquisa na análise de fatores preditores do engajamento e a necessidade de novos estudos a fim de aumentar a capacidade explicativa do modelo proposto. Neste sentido, sugere-se a inclusão de outras variáveis dependentes quantitativas, no âmbito educacional, como satisfação acadêmica, desempenho acadêmico e de aspectos pessoais, como bem-estar, autoeficácia e otimismo para testes futuros. Outro aspecto importante é a especificidade do modelo para a educação tecnológica, por isso, considera-se oportuno o desenvolvimento do modelo de regressão para os estudantes universitários com amostras ampliadas e diversificadas das áreas do conhecimento para estudos comparativos.

Apesar das contribuições e da agenda de estudos futuros, a pesquisa tem suas limitações. Primeiro, a própria natureza dos instrumentos que são questões predeterminadas e fechadas, limitando os participantes, desconsiderando a possibilidade de respostas mais completa e condizente com a realidade do sujeito (^{Turato, 2003}). Segundo, em relação à amostra da pesquisa que foi realizada em 22 câmpus de uma instituição de educação profissional do sul do país, com diversas áreas de cursos superiores, porém predominaram estudantes dos cursos de Engenharia. Por fim, espera-se que o estudo contribua com a literatura sobre o engajamento da carreira com estudantes da educação tecnológica para subsidiar novas pesquisas e intervenções em outros contextos e atendam as especificidades dos diferentes grupos de estudantes em suas formações e no desenvolvimento de suas carreiras.