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As Empresas Juniores (EJ) podem ser definidas como associações sem fins lucrativos vinculadas a instituições de ensino superior, geridas por estudantes de graduação, com objetivo de realizar serviços e projetos que auxiliam no desenvolvimento profissional e acadêmico dos associados (Brasil, 2016; Campos, Abbad, Ferreira, & Negreiros, 2014). Elas buscam oferecer aos discentes uma possibilidade de aproximação de uma identidade laboral, diminuindo o espaço entre funções organizacionais reais que eles poderão ocupar no futuro e os conhecimentos adquiridos na universidade (Ziliotto & Berti, 2012). Atualmente, o Brasil apresenta mais de 1.400 empresas presentes em 27 estados brasileiros, o que equivale a 77% das EJs do mundo (Brasil Júnior, 2021). Minas Gerais é o estado com maior número de EJs, 250 no total, e conta com a participação de 6 mil empresários juniores (Federação das Empresas Juniores do Estado de Minas Gerais [FEJEMG], 2020).
As EJs buscam desenvolver atitudes e habilidades dos estudantes para a construção de um perfil empreendedor (Moraes, Iizuka, Rocha, & Diaféria, 2022), habilidades para resolução de problemas e de negociação, trabalho grupal, trabalho sob pressão, liderança (Velasque, 2008) e contribuem para o desenvolvimento da identidade profissional, capacitação, mudanças sociais e econômicas (Campos et al., 2014). Segundo o Movimento Empresa Júnior (MEJ), habilidades pessoais também podem ser trabalhadas pelo estudante durante sua vivência na EJ. Dentre elas destacam-se: relacionamento interpessoal positivo, inteligência emocional, resiliência, coping, capacidade de planejamento, autoconhecimento, responsabilidades e diferentes percepções sobre os problemas e busca de novas soluções (Planejamento Estratégico, 2021).
Estudos demonstraram o quanto os empresários juniores aprendem habilidades laborais práticas. Por exemplo, Zamban (2016), evidenciou que empreendedores juniores são capazes de desenvolver a competência trabalho em equipe, que foi citada como principal competência adquirida pelos pós-juniores. Além disso, a autora aponta o aprimoramento de competências como liderança e comunicação que influenciam a qualificação para o mercado de trabalho.
Segundo Lima, Oliveira e Pessoa (2022), a proatividade é uma característica muito requisitada pelas EJs, visto ser considerada como um mecanismo de ação para alcançar o sucesso e o crescimento profissional. As investigações de Daló e Guidi (2021) também verificam a significativa contribuição das EJs na preparação para o mercado de trabalho para estudantes de engenharia mecânica. Os resultados apontaram ser a comunicação, proatividade, trabalho em grupo, flexibilidade e gerenciamento/liderança as habilidades mais desenvolvidas.
No entanto uma lacuna na existência de estudos realizados que verifiquem a percepção de mudança pessoal em empresários após seu tempo de empresa. Eles demonstraram que os estudantes envolvidos nas EJs descreveram apenas perceber alterações e melhorias em "habilidades humanas" ou competências como, trabalho em equipe, sem investigar aspectos da personalidade, capacidade de enfrentamento de situações estressantes e capacidade de regular melhor as emoções no contexto laboral e em outras áreas da vida (Watzek, Anselmann, & Mulder, 2019). Além disso, essas pesquisas raramente controlaram o tempo de envolvimento dos empresários juniores e permitiram uma comparação entre grupos com diferentes tempos de atuação nas EJs.
Traços de personalidade estão entre os principais fatores que influenciam o comportamento empreendedor, caracterizado pelas motivações para realização, autoconfiança, independência, planejamento, proatividade, comprometimento, persistência e persuasão (Ferreira, Loiola, & Gondim, 2021), percepção e ação sobre oportunidades de negócio (Rizzato & Moran, 2013). A personalidade, pode ser definida como um conjunto de traços que correspondem a características relativamente estáveis e que se manifestam em diferentes situações (Vukasović & Bratko, 2015). Ela tende a modificar-se sua expressão ao longo do ciclo vital (Briley & Tucker-Drob, 2014). O estudo de Cortez, Veiga e Salvador (2019) evidenciou associações entre os traços de personalidade e potencial empreendedor em empresários juniores. Outros estudos empíricos e meta-analíticos demonstraram o quão traços da personalidade atuam como preditores do comportamento empreendedor (Cortez et al., 2019; Rizzato & Moran, 2013). Contudo, existem outras características pessoais necessárias ao desenvolvimento da conduta empreendedora, entre elas a regulação emocional (RE) e as estratégias de manejo ou enfrentamento do estresse.
A RE se trata de um evento psicológico que atua em termos de processamento consciente e inconsciente para coordenar a experiência subjetiva de forma mais adaptativa em determinadas circunstâncias (Gondim & Borges, 2020). Diferentemente dos traços de personalidade, é mais rápido o processo de aprendizagem para desenvolver habilidades de RE mais eficientes (Brito, 2018). A RE mais bem desenvolvida possibilita alcançar de forma mais eficiente e positiva objetivos pessoais, profissionais, organizacionais e sociais (Hirschle & Gondim, 2019). Empresários juniores experimentam relações grupais laborais relevantes que tem como características a participação ativa de colaboradores abertos a opinar, a recepção e coordenação de múltiplas ideais, envolvimento nas tomadas de decisão e manejo das relações nas execuções das tarefas, dentre outros (Alberton, Gondim, Brantes, Morais, & Tedesqui, 2021). Neste sentido, Baptista (2019) argumenta que, por tratar-se de relações no ambiente de trabalho, as pessoas procuram regular as suas emoções não somente como forma de alcançar os objetivos pessoais e do grupo, mas também, para possibilitar uma maior facilidade na execução e concretização das tarefas. E claro, a RE auxiliará no processo de enfrentamento do estresse neste contexto.
O estresse se manifesta quando a capacidade de adaptação fisiológica e psicológica, incluindo fatores emocionais, cognitivos e comportamentais, é excedida pelas condições ambientais (Cacha, Poznanski, Latif, & Ariff, 2019). Uma das condições ambientais das quais o estresse pode se originar e permanecer é o ambiente de trabalho. Este contexto apresenta elementos potenciais para o desenvolvimento do estresse por apresentar exigências e pressões que desafiam os talentos, conhecimentos e capacidade dos funcionários de lidar com elas (Pandey, 2020; World Health Organization [WHO], 2020). O prolongamento dos eventos estressores, associados ao manejo pouco adaptativo do estresse, podem trazer impacto adversos à saúde física e mental (i.e., depressão, ansiedade, doença coronária etc.), além de afetar o desempenho profissional e a produtividade do trabalhador (Hirschle & Gondim, 2020). A pesquisa de Stabile (2013) com empresários juniores, por exemplo, identificou o estresse como um dos principais fatores do turnover em uma EJ. A mensuração da percepção das estratégias de manejo do estresse pode ajudar na identificação de fatores desencadeadores e no aumento da capacidade de enfrentamento (Ahmad et al., 2021; Denovan, Dagnall, Dhingra, & Grogan, 2017). O enfrentamento ou coping envolve esforços cognitivos e comportamentais para gerir os efeitos do estresse e tentar diminuí-lo (Burman & Goswami, 2018; Gustems-Carnicer, Calderón, & Calderón-Garrido, 2019). No entanto, não foram observados trabalhos de intervenção com um grupo de empresários juniores para esta finalidade. O mais próximo que se encontrou foram estudos com universitários e em ambientes de trabalho (Yusoff, Nicoloro-SantaBarbara, Grey, Moyer, & Lobel, 2019; Zhang, Zhang, Ng, & Lang, 2019). Elas demonstraram que há vários mecanismos, estratégias e técnicas de enfrentamento do estresse efetivas em ambos os contextos.
O comportamento empreendedor depende do desenvolvimento de elementos pessoais. Contudo, muitos dos comportamentos estudados no campo empresarial estão voltados ao desempenho e resultado, geralmente traduzido em lucro, e pouco sobre as habilidades pessoais que são descritas aperfeiçoadas por empreendedores (Badibanga & Ohlson, 2021; Eeckhout, 2022). Da mesma maneira, é importante salientar a existências de lacunas na literatura científica acerca da influência das EJs em características pessoais como na personalidade, RE e no enfrentamento do estresse. Diante do exposto, esta pesquisa tem como objetivos verificar a diferença entre os traços de personalidade, regulação emocional e estratégias de enfrentamento, além de verificar a influência esperada dessas variáveis em empresários juniores com diferentes tempos de atuação em EJs do estado de Minas Gerais.
Método
Participantes
A estimativa do tamanho amostral mínimo foi feita por meio do software G*Power 3.1 para iOS (Faul, Erdfelder, Buchner, & Lang, 2009), com adoção do parâmetro teste F, ANOVA de medidas repetidas entre fatores, para três grupos formados por participantes com diferentes tempos de atuação nas EJS e três medidas psicológicas, nível de significância α = 0,05 e poder amostral (1 - ß) = 0,95 e tamanho de efeito igual a 0,3. O menor tamanho amostral calculado compreendia 120 pessoas. Incluíram-se nesta pesquisa: (a) pessoas com 18 anos ou mais de idade, (b) estudantes universitários matriculados em ao menos uma disciplina na instituição do estado de Minas Gerais onde cursam o ensino superior e que (c) façam, no momento da coleta, ou tenham feito parte de alguma EJ. Excluíram-se: (a) respostas acidentais com perfil diferente do proposto nos critérios de inclusão e (b) participantes que não responderam 70% ou mais de todos os questionários.
Participaram desta pesquisa 159 empresários juniores mineiros, entre 18 e 35 anos (M = 21,40, DP = 2,684). Todos os participantes estão solteiros e maioria deles autodenomina-se branca (68,6%), parda (18,2%) ou preta (8,8%), autodeclarou-se católica (37,1%) ou considerou-se religiosas, mas que não praticavam ou professavam religião alguma (27,7%), e cursa Administração (14,5%), Psicologia (13,8%) ou Arquitetura e Urbanismo (11,1%) (ver Tabela 1 para as demais informações sobre os resultados descritivos das variáveis incluídas nesta pesquisa). A amostra total foi dividida em três grupos considerando o tempo de atuação nas EJs: G1: até 12 meses (N = 104; 65,4%), G2: acima de 12 até 24 meses (N = 46; 29%) e G3: acima de 24 meses (N = 9; 5,6%). A divisão entre tempos considerou o espaço de até um ano. Deste modo, acredita-se que os voluntários tenham tido a possibilidade de desenvolver diferentes tipos práticas na EJ e habilidades/competências para executá-las. Não foram identificados dados ausentes (missing) nesta pesquisa.
Tabela 1 Análise Descritiva para Variáveis Sociodemográficas e das Variáveis Psicológicas dos Empresários Juniores
| Variáveis Sociodemográficas e Psicológicas | N | % | M | DP |
|---|---|---|---|---|
| Variáveis Sociodemográficas e Psicológicas | N | % | M | DP |
| Sexo | ||||
| Feminino | 120 | 75,5 | ||
| Masculino | 39 | 24,5 | ||
| Intersexo | 0 | 0 | ||
| Renda familiar | ||||
| Até 2 salários mínimos | 37 | 23,3 | ||
| Acima de 2 até 4 salários | 50 | 31,4 | ||
| Acima de 4 até 6 salários | 25 | 15,7 | ||
| Acima de 6 até 10 salários | 21 | 13,2 | ||
| Acima 10 até 15 salários | 14 | 8,8 | ||
| Acima de 15 salários | 12 | 7,5 | ||
| Tempo de formação | ||||
| Até 1 ano | 12 | 7,5 | ||
| Acima de 1 até 2 anos | 63 | 39,6 | ||
| Acima de 2 até 3 anos | 50 | 31,4 | ||
| Acima de 3 anos | 34 | 21,4 | ||
| Cluster da empresa de origem | ||||
| Cluster 1 | 55 | 34,6 | ||
| Cluster 2 | 36 | 22,6 | ||
| Cluster 3 | 21 | 13,2 | ||
| Cluster 4 | 33 | 20,8 | ||
| Cluster 5 | 5 | 3,1 | ||
| Sem cluster definido | 9 | 5,7 | ||
| Tempo dedicado a empresa por semana | ||||
| Até 3 horas | 13 | 8,2 | ||
| Entre 3 e 6 horas | 39 | 24,5 | ||
| Entre 6 e 12 horas | 49 | 30,8 | ||
| Entre 12 e 18 horas | 38 | 23,9 | ||
| Mais de 24 horas | 20 | 12,6 | ||
| Projetos realizados | ||||
| Nenhum | 29 | 18,2 | ||
| Um projeto | 40 | 25,2 | ||
| Entre 2 e 5 | 69 | 43,4 | ||
| Entre 6 e 10 | 16 | 10,1 | ||
| Mais de 10 | 5 | 3,1 | ||
| Permanência na EJ motivada pela experiência profissional | ||||
| Muito pouco | 5 | 3,1 | ||
| Parcialmente | 34 | 21,4 | ||
| Muito | 120 | 75,5 | ||
| Permanência na EJ motivada pelo desenvolvimento pessoal | ||||
| Muito pouco | 3 | 1,9 | ||
| Parcialmente | 19 | 11,9 | ||
| Muito | 137 | 86,2 | ||
| Permanência na EJ motivada pelos ganhos sociais (amizades) | ||||
| Muito pouco | 8 | 5,0 | ||
| Parcialmente | 37 | 23,3 | ||
| Muito | 114 | 71,7 | ||
| Sentimento em relação ao repertório técnico e teórico para atender os clientes | ||||
| Completamente inseguro | 5 | 3,1 | ||
| Inseguro | 40 | 25,2 | ||
| Nem seguro ou nem inseguro | 47 | 29,6 | ||
| Seguro | 63 | 39,6 | ||
| Completamente seguro | 4 | 2,5 | ||
| Regulação emocional | 43,39 | 9,01 | ||
| Estratégias positivas de enfrentamento do estresse | 20,73 | 4,73 | ||
| Estratégias negativas de enfrentamento do estresse | 27,90 | 4,49 | ||
| Neuroticismo | 27,18 | 6,42 | ||
| Extroversão | 25,40 | 6,33 | ||
| Amabilidade | 33,77 | 4,65 | ||
| Abertura | 35,64 | 6,40 | ||
| Conscienciosidade | 26,69 | 5,56 | ||
Nota. Esta tabela apresenta a análise descritiva das variáveis sociodemográficas, juntamente com os resultados dos instrumentos utilizados no estudo, onde N = tamanho da amostra, % = porcentagem por grupo ou total, M = média, DP = desvio padrão, EJ = empresa júnior.
Instrumentos
Questionário sociodemográfico e sobre atuação na EJ. Utilizado para obtenção de dados acerca da idade, sexo (feminino, masculino, intersexo), cor autodeclarada (amarela, caucasiana, parda e preta), estado civil (solteiro, casado, divorciado etc.), renda familiar (em salários mínimos) e religião autodeclarada (católica, candomblé, espírita Kardecista, evangélica, umbandista, agnóstico etc.), quanto tempo está realizando formação superior (menos de 1 ano, entre 1 até 2 anos etc.), empresa de origem, horas semanais de trabalho para EJ, curso (Administração, Psicologia etc.), número de projetos realizados, classificação das motivações em relação à experiência profissional, desenvolvimento pessoal, ganhos sociais, permanência na empresa e segurança com o repertório teórico e técnico para o atendimento de demandas dos clientes.
Big Five Inventory, ([IGFP-5] John, Donahue, & Kentle, 1991; adaptado para o Brasil por Andrade, 2008).
Avalia as dimensões da personalidade abertura (α = 0,65), conscienciosidade (α = 0,64), extroversão (α = 0,75), amabilidade (α = 0,69) e neuroticismo (α = 0,75). O instrumento é composto por 44 itens, compreendidos em uma escala Likert que varia entre 1 (nunca) e 5 (frequentemente). Considerou-se os escores de cada dimensão para as análises.
Questionário de Regulação da Emoção ([QRE] Gross & John, 2003; adaptado para o Brasil por Gouveia et al., 2018). Avalia a capacidade de manejo e conforto emocional a partir de três dimensões, a saber, supressão emocional (α = 0,64), redirecionamento da atenção (α = 0,63) e reavaliação cognitiva (α = 0,67). Seus 10 itens estão dispostos em escala Likert de 7 pontos, que varia entre 1 (discordo totalmente) e 7 (concordo totalmente). Considerou-se o escore total para a comparação entre os grupos.
Escala de Estresse Percebido ([PSS] Cohen, Kamarck, & Mermelstein, 1983; adaptado para o Brasil por Dias, Silva, Maroco, & Campos, 2015). Avalia a percepção das estratégias de enfretamento de estresse, em duas dimensões, a saber, percepção de estratégias negativas e positivas de manejo, com índice de consistência interna igual a 0,83. Ela apresenta 12 itens dispostos em escala Likert de 5 pontos, que varia entre 1 (nunca) e 4 (muito frequente). Adotou-se os escores separados por tipo de estratégia de enfrentamento, positiva ou negativa.
Procedimentos de Coleta de Dados e Cuidados Éticos
Essa pesquisa foi conduzida em formato remoto entre os meses de março e junho de 2021. Empresas Juniores (EJs) de Minas Gerais foram acionadas e esclarecidas, via e-mail, acerca dos objetivos desta pesquisa e consequente distribuição entre seus estudantes. Os voluntários receberam um link com um Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE), questionário sociodemográfico e atividades na EJ e instrumentos para avaliar personalidade, regulação emocional e estratégias de manejo de estresse. Eles poderiam encaminhar o link para outros respondentes com o perfil de interesse desta investigação (estratégia bola de neve). As devolutivas dos resultados foram realizadas de forma coletiva (considerando o resultado geral, sem identificação de participantes) e individual (com resultado personalizado).
Esse estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética e Pesquisa envolvendo seres humanos da Universidade Federal de Minas Gerais, em Belo Horizonte com parecer final n° 3.979.338 e Certificado de Apresentação de Apreciação Ética (CAAE) n° 07077019.3.0000.5149. Os participantes foram informados sobre a finalidade e os procedimentos desta pesquisa, como tiveram garantidos os direitos de interrupção a qualquer momento durante a coleta, supressão dos dados do banco após a coleta, o sigilo das informações e da identidade dos voluntários, utilizando-se apenas dados não identificados e agregados para as análises.
Procedimentos de Análise de Dados
Os dados obtidos foram analisados por meio do software IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS), versão 26 e os pacotes ggplot2, qgraph e bootnet do programa R Studio. Foram utilizadas análises descritivas para expressar as características amostrais. Quando pertinente às análises, foram adotados um valor de p < 0,05 e intervalo de confiança igual a 95% (Field, 2017; Wei, Hu, & Xiong, 2019).
A ANOVA bayesiana one-way foi usada para comparar as variáveis pessoais entre os três grupos. Adotou-se o fator B10 que quantifica a evidência da hipótese alternativa em relação à hipótese nula. Os índices do BF10 para hipótese alternativa são interpretados da seguinte forma: não há evidência quando o valor for menor ou igual a 1, evidência anedótica para valores acima de 1 até 3, moderada para valores acima de 3 até 10, forte para valores acima de 10 até 300, muito forte para acima de 30 até 100 e extrema para valores superiores a 100 (Kelter, 2020).
Aplicou-se a análise de rede para compreender a interação entre as variáveis e como elas se expressam em relação a cada um dos grupos de comparação (Burger et al., 2022). Segundo a perspectiva de redes é possível, dentro de um sistema complexo, evidenciar quais variáveis necessitam maior atenção para intervenções (influência esperada) a partir das variáveis mais influentes. Este método de análise é uma técnica que permite compreender e observar um padrão emergente de um sistema com variáveis de diferentes naturezas que interagem de forma não linear. O algoritmo Fruchterman-Reingold foi aplicado para que os dados fossem apresentados em um espaço relativo no qual as variáveis que apresentam associações mais fortes estão mais próximas e as mais fracas estão mais distantes ou se repelem (Fruchterman & Reingold, 1991; Jalel, Elaoud, & Ben Salah, 2021).
O critério de informação Bayesiana estendida (EBIC) foi utilizado para selecionar o Lambda do parâmetro de regularização. O EBIC usa um hiperparâmetro (y) que determina a esparsidade dos modelos (Golino & Epskamp, 2017). A análise de rede usa algoritmos regularizados de redução absoluta e operador de seleção (LASSO) para obter a matriz de precisão (matriz de peso). Quando padronizada, essa matriz representa as correlações entre as variáveis da rede. A rede é apresentada em um gráfico que inclui as variáveis (nós) e as relações (linhas contínuas ou tracejadas). A espessura das linhas representa a magnitude das associações. Os pequenos efeitos (sensibilidade às condições iniciais) em sistemas complexos são considerados fundamentais para este tipo de análise, portanto a decisão sobre a magnitude de associação entre as variáveis presentes no modelo parte de uma escolha teórica (Caldarelli, 2020). Empregou-se a técnica bootstrap com 1000 interações para a análise gráfica visual e influência esperada para a análise de redes de cada um dos grupos. Por fim, de modo a verificar o nível de acurácia e estabilidade da rede e indicadores de centralidade foi utilizada a técnica de bootstrap com 1000 interações. A acurácia pode ser observada por meio das médias da amostra e do bootstrap dentro de uma zona gráfica cinza (edge ou limite), a estabilidade será considerada ótima para valores acima de 0,25 (Epskamp, Borsboom, & Fried, 2018).
Por não se tratar de uma estatística inferencial, a perspectiva de redes não necessita adotar valores de p, tampouco o tamanho de efeito nas comparações entre grupos, em suas análises por considerar os pequenos efeitos existentes em um padrão emergente de um sistema complexo que preconiza as conexões estabelecidas entre as variáveis para uma determinada amostra ou população (Borsboom et al., 2021).
Resultados
Os resultados desta pesquisa serão apresentados em duas partes. A primeira considera aqueles provenientes da análise de variância bayesiana one-way. A segunda orienta-se por meio da análise gráfica das redes, com acurácia e estabilidade, e a influência esperada.
Os resultados da ANOVA bayesiana demonstraram que não houve indício satisfatório algum para corroborar a diferença de desempenho nos escores das dimensões de personalidade, regulação emocional e estratégias percebidas de enfrentamento do estresse entre os três grupos de empresários juniores. A margem de erro relativa a esta análise foi muito baixa, reforçando a interpretação do resultado que aponta não haver diferença nas variáveis observadas entre estudantes que estão a menos ou mais tempo nas EJs (ver Tabela 2).
Tabela 2 Análise Descritiva dos Três Grupos de Empresários Juniores
| Variáveis Psicológicas | G1 (N = 104) | G2 (N = 46) | G3 (N = 9) | BF10 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M | DP | IC95% | M | DP | IC95% | M | DP | IC95% | ||
| Regulação emocional | 43,75 | 8,90 | 42,01-45,48 | 42,21 | 9,05 | 39,52-44,90 | 45,33 | 10,44 | 37,30-53,35 | 0,166 |
| Estratégias positivas de enfrentamento do estresse | 20,86 | 4,63 | 19,96-21,76 | 20,23 | 5,13 | 18,71-21,76 | 21,77 | 3,80 | 18,85-24,69 | 0,143 |
| Estratégias negativas de enfrentamento do estresse | 27,83 | 4,53 | 26,95-28,71 | 28,28 | 4,18 | 27,04-29,52 | 26,77 | 5,84 | 22,28-31,27 | 0,134 |
| Neuroticismo | 27,03 | 6,60 | 25,75-28,32 | 27,76 | 5,72 | 26,05-29,46 | 25,88 | 8,00 | 19,73-32,04 | 0,131 |
| Extroversão | 25,39 | 6,52 | 24,12-26,66 | 25,39 | 5,65 | 23,71-27,07 | 25,55 | 8,00 | 19,40-31,70 | 0,098 |
| Amabilidade | 34,44 | 4,77 | 33,51-35,37 | 32,71 | 4,12 | 31,49-33,94 | 31,44 | 4,47 | 28,00-34,88 | 0,575 |
| Abertura | 36,06 | 6,63 | 34,77-37,35 | 34,30 | 6,16 | 32,47-36,13 | 37,55 | 3,64 | 34,75-40,35 | 0,362 |
| Conscienciosidade | 26,73 | 5,77 | 25,60-27,85 | 26,67 | 5,20 | 25,12-28,22 | 26,44 | 5,57 | 22,16-30,72 | 0,099 |
Nota. Esta tabela apresenta a análise descritiva das variáveis sociodemográficas (autodeclaradas), juntamente com os resultados dos instrumentos utilizados no estudo, onde G1 = grupo 1 (até 12 meses), G2 = grupo 2 (acima de 12 meses até 24 meses), G3 = grupo 3 (acima de 24 meses, N = tamanho da amostra, M = média, DP = desvio padrão, IC = intervalo de confiança de 95%, BF10 = fator bayesiano.
Em contrapartida, a análise gráfica das redes mostrou que a interação entre as variáveis para cada grupo foi diferente. Para o grupo 1, houve nove interações entre as variáveis, com destaque para percepção de estratégias de enfrentamento positivo e conscienciosidade (0,28), neuroticismo (-0,11) e regulação emocional (0,07), e percepção de estratégias de enfrentamento negativo e neuroticismo (0,4) (ver Figura 1a). Para o grupo 2, houve seis interações, a percepção de estratégias de enfrentamento positivo e neuroticismo (-0,19), extroversão (0,11) e regulação emocional (0,05), e neuroticismo e percepção de estratégias de enfrentamento negativo (0,28) e regulação emocional (-0,14) (ver Figura 1b). Para o grupo 3 houve interação entre praticamente todas as variáveis. A regulação emocional associou-se negativamente com todos os traços de personalidade, a excetuar a amabilidade, e percepção de estratégias de enfrentamento positivo (0,25). A percepção de estratégias de enfrentamento positivo apresentou associação positiva com extroversão (0,57), abertura (0,65) e conscienciosidade (0,71), e negativa com neuroticismo (-0,16) e amabilidade (-0,31). A percepção de estratégias de enfrentamento negativo apresentou associação positiva com neuroticismo (0,74) e amabilidade (0,52) (ver Figura 1c).
Figura 1 Modelo Emergente de Redes para Cada um Grupos de Comparação. Nota. Esta figura representa os modelos emergentes de rede para o Grupo 1 (figura 1a), Grupo 2 (figura 1b) e Grupo 3 (figura 1c). As linhas contínuas apresentam a relação positiva e as tracejadas as negativas. A diferença das cores em cada um dos nós expressa o agrupamento ou clusters entre as variáveis, nos quais o branco representa os traços de personalidade, o cinza a percepção de estratégias de enfrentamento e preto a regulação emocional.
Quando aplicada a análise de acurácia e estabilidade das redes emergentes, observou-se que os grupos apresentaram valores adequados de acurácia (ver Figuras 2a, b e c). A estabilidade apresentou valores satisfatórios iguais a 0,41, 0,44 e 0,35 para os grupos 1, 2 e 3, respectivamente.
Figura 2 A Acurácia das Redes Emergentes para Cada Grupo de Comparação Nota. Esta figura apresenta a acurácia dos modelos emergentes de rede para o Grupo 1 (figura 2a), Grupo 2 (figura 2b) e Grupo 3 (figura 2c). As linhas vermelhas representam a média dos resultados da amostra e as linhas pretas as médias do boostrap. A zona sombreada (edge) o intervalo onde os resultados das médias da amostra e do booststrap devem estar limitadas para que haja acurácia das redes.
O grupo 1 apresentou os maiores valores de influência esperada para os traços de personalidade conscienciosidade (1,1823), neuroticismo (0,9003), extroversão (0,7362) e abertura (0,2263). Os valores de maior influência esperada para o grupo 2 foram percepção de estratégias de enfrentamento negativo (1,6041) e extroversão (1,3270). Por fim, para o grupo 3 foram percepção de estratégias de enfrentamento positivo (1,8707), negativo (0,8914) e amabilidade (0,4448) (ver Tabela 3).
Tabela 3 Influência Esperada das Variáveis Estudadas nos Três Grupos de Empresários Júniores
| Variáveis Psicológicas | G1 (N = 104) | G2 (N = 46) | G3 (N = 9) |
|---|---|---|---|
| Regulação emocional | -0,3400 | -0,9599 | -0,9814 |
| Estratégias positivas de enfrentamento do estresse | -1,9042 | -1,1639 | 1,8707 |
| Estratégias negativas de enfrentamento do estresse | -0,6608 | 1,6041 | 0,8914 |
| Neuroticismo | 0,9003 | -0,5840 | -0,2305 |
| Extroversão | 0,7362 | 1,3270 | -0,3738 |
| Amabilidade | -0,1402 | -0,0014 | 0,4448 |
| Abertura | 0,2263 | -0,0014 | -0,9472 |
| Conscienciosidade | 1,1823 | -0,2202 | -0,6739 |
Nota. Esta tabela apresenta a influência esperada das variáveis estudas, onde G1 = grupo 1, G2 = grupo 2, G3 = grupo 3, N = tamanho da amostra para cada grupo.
Discussão
Essa pesquisa teve como objetivo principal verificar se o tempo de atuação em empresas júniores influencia ou provoca mudanças em características pessoais como as mensuradas neste estudo, a saber: os traços de personalidade, a regulação emocional e a percepção de estratégias de enfrentamento de estresse. Para alcançar os resultados que permitiram a confirmação ou refutação desta hipótese foram empregadas técnicas clássicas como análise descritiva dos dados, métodos mais exigentes de comparação de desempenho entre grupos com tamanhos amostrais variados incluindo amostras pequenas, como fora o caso da ANOVA bayesiana one-way, e a perspectiva de rede, uma metodologia de análise contemporânea, utilizada em diferentes áreas das ciências humanas, sociais e da saúde, que considera a organização das variáveis como um sistema complexo contextual, neste caso, o tempo de atuação de empresários juniores numa EJ. Os grupos 1 e 2 de comparação foram formados considerando ao menos um intervalo de um ano para cada um deles, sendo o grupo três definido como um grupo a trabalhar numa EJ acima de 24 meses, algo que as pesquisas com empresários com este perfil apontam ser um evento mais raro (ver Aveni, Del Fiaco, & De Gois, 2016).
Estudos com empresários seniores demonstraram o quão certas características pessoais são preditoras do comportamento empreendedor, desenvolvimento pessoal e sucesso profissional (Cortez et al., 2019; Ferreira et al, 2021; Rizzato & Moran, 2013). Alguns deles evidenciaram como traços de personalidade estão entre alguns desses fortes preditores, especialmente aqueles relacionados ao maior nível de abertura, extroversão e conscienciosidade (Watzek et al., 2019). O sucesso empresarial também tem relação com outras características que auxiliam no enfrentamento de situações adversas como a regulação emocional (Hirschle & Gondim, 2019) e a percepção de utilizar boas estratégias no manejo de estresse (Denovan et al., 2017). Essas habilidades contribuem no manejo da saúde mental, resiliência e autoeficácia tanto de empresários seniores (Zhang et al., 2019) quanto da população em geral (Gondim & Borges, 2020). Contudo, observa-se essas variáveis como um evento a priori em relação à conduta empreendedora, mas as empresas permitem o contrário? Algumas pesquisas apontaram que o mundo das organizações favorece o desenvolvimento de competências como criatividade e inovação (Jusoh, Ziyae, Asimiran, & Kadir, 2011), técnicas, atitudes e habilidades socioemocionais (Berings, Gelissen, & Poell, 2017), competências de gestão empresarial e empreendedoras pessoais (Almahry, Sarea, & Hamdan, 2018), comunicação, assertividade, negociação, capacidade de escuta, resolução de problemas e tomada de decisão (Cimatti, 2016). Mudanças em características e habilidades pessoais podem ser observadas também em EJs? As pesquisas ainda estão focadas mais nos preditores de sucesso no contexto empresarial júnior do que quais habilidades são ali desenvolvidas. E se partimos da resposta inicial produzida por esta pesquisa temos como hipótese que as empresas juniores não auxiliam no desenvolvimento de habilidades pessoais, ao menos daquelas que nós propomos a comparar neste estudo. Esta é uma pergunta pertinente haja vista que estudantes universitários ou técnicos que participam de EJs acreditam que essas organizações são responsáveis por uma série de mudanças de habilidades psicológicas (regular as emoções e enfrentar o estresse) e até mesmo de traços de personalidade (Tasselli, Kilduff, & Landis, 2018), é o que apontam os estudos de Daló & Guidi (2021) e Zamban (2016). No entanto, não existem evidências, além de relatos subjetivos, de quais mudanças foram efetivamente observadas durante o tempo de atuação em EJs.
A evidência deste achado deve ser especialmente considerada em função tanto do estatuto quanto dos planos estratégicos de desenvolvimento pessoal das EJS (Brasil Júnior, 2021). É notoriamente claro que as habilidades pessoais a serem desenvolvidas neste contexto não estão definidas. E mais não é possível observar como essas qualidades almejadas podem ser expendidas nas EJs. Uma vez mais observamos no projeto das EJs quais são as características desejadas para atuar nessas organizações, mas não como essas empresas contribuem para o desenvolvimento de qualidades que ajudam no manejo de situações de exposição como manejar estresse, expor ideias, expressar contratempos, sugerir mudanças, ser afirmativo, entre outras que fazem parte dos traços de personalidade, da capacidade de regulação emocional e percepção do uso de formas positivas para enfrentar o estresse. Neste sentido, os dados gerados por esta pesquisa não apontam o quanto essas habilidades estão diferenciadas entre os grupos com diferentes tempos de atuação em EJs. É importante, e vale, ressaltar que traços de personalidade são características mais estáveis e tendem a manterem em diferentes situações. Porém, pesquisas relacionadas ao desenvolvimento da personalidade mostram que os traços modificam a sua expressão ao longo do tempo (Briley & Tucker-Drob, 2014). No entanto, este tempo de mudança é geralmente mais extenso comparado a outras experiências psicológicas (Caspi, Roberts, & Shiner, 2005). Mas em relação à regulação e ao sucesso para enfrentar o estresse? Investigações com diferentes grupos amostrais revelam ser possível desenvolver a capacidade de regular as emoções e ter uma melhor experiência subjetiva em situações adversas (Cameron, Carroll, & Hamilton, 2019; Sakiris & Berle, 2019). Outras evidenciaram que as habilidades para enfrentar o estresse podem ser desenvolvidas em diferentes grupos para enfrentarem, com relativo sucesso, situações adversas. Inclusive há pesquisas que mostram como o manejo de estresse pode ser aperfeiçoado em empresários (Yusoff et al., 2019; Zhang et al., 2019).
Mesmo que este resultado não tenha sido o mais esperado, a análise a partir da perspectiva de redes é capaz de nos oferecer uma outra percepção sobre como essas variáveis se manifestam em cada um dos três grupos, a partir do fator tempo em EJs. Deste modo, por ser um procedimento mais relacional e direcionado a intervenções, eles podem auxiliar diferentes formas de condução no desenvolvimento de habilidades e competências pessoais dentro contexto empresarial praticado no ensino superior.
Ao fazer uma análise visual dos modelos de redes emergentes para os três grupos é possível verificar a diferença entre as variáveis (nós) e o número de associações que elas estabeleceram. De maneira simples, isso significa que cada grupo (contexto de tempo de atuação) apresenta uma organização de sistema diferente. Por meio das interações observadas entre as variáveis evidenciou-se achados já demonstrados na literatura como, por exemplo, a relação negativa entre o neuroticismo, a regulação emocional (Yang et al., 2020) e a percepção positiva de estratégias de enfrentamento do estresse (Yusoff, Hadie, & Yasin, 2021). No entanto, devemos considerar, neste momento, o que os valores de influência esperada nos informaram.
Para o grupo 1 observou-se que os traços de personalidade, a excetuar a amabilidade, apresentaram os maiores valores de influência esperada. Sabemos da estabilidade relativa a estes traços, no entanto, a expressão deles pode necessitar maior observação. Por exemplo, o neuroticismo relacionase à insegurança e ansiedade; a extroversão à capacidade de comunicação; a abertura à diferentes formas de perceber os eventos, e a conscienciosidade ao planejamento, persistência e organização (Schmitt et al., 2007). De fato, essas características são necessárias às práticas empresariais, algumas mais, outra menos. Considere então, acadêmicos que ingressaram recentemente nas EJs ou estão desenvolvendo seus primeiros projetos. Deste modo, comportamentos derivados desses traços devem demandar maior preparação para os desafios postos no processo de aperfeiçoamento pessoal.
O grupo 2 sugere intervenções em relação à percepção de estratégias de enfrentamento negativo do estresse e à extroversão. Empresários juniores com experiência entre 12 e 24 meses, mudança na autoeficácia e coping em decorrência das atividades estressantes e pressões já conhecidas por eles em seu contexto de trabalho (Akhmetshin et al., 2021; Combs, Crook, Ketchen Jr., & Wright, 2021). Em relação à extroversão, habilidades de acolhimento e comunicação afirmativa devem ser desenvolvidas. Elas têm relação com a prospecção à clientes, assertividade, acolhimento a clientes, características associadas à intenção empreendedora responsáveis por propiciar o desenvolvimento de habilidades no contexto laboral para o cumprimento dos objetivos empresariais (Şahin, Karadağ, & Tuncer, 2021).
Por fim, o grupo 3 sugere maior cuidado em relação às percepções de enfrentamento do estresse e à amabilidade. O fator temporal geralmente aperfeiçoa a autoeficácia quanto ao enfrentamento do estresse (Yusoff et al., 2021). No entanto, o grande número de atividades, a pressão para conclusão de trabalhos (do curso e da EJ), menos tempo para completar a formação e o envolvimento com outras atividades acadêmica pode ocasionar maior orientação a estas estratégias. Por este motivo, a amabilidade também ser afetada. Ela se refere à afiliação, acolhimento e cuidado (Schmitt et al., 2007). Mas fatores potencialmente estressores e grande pressão podem interferir negativa (Hudek-Knežević, Kalebić Maglica, & Krapić, 2011; Lue, Chen, Wang, Cheng, & Chen, 2010).
A influência esperada do modelo de redes permite superar a compreensão linear de um modelo comparativo como no caso da ANOVA. Esta metodologia nos possibilitou compreender o fato dos grupos não serem diferentes em termos de competências relacionadas ao desenvolvimento pessoal, mas o são em relação às demandas para observação e intervenção.
É pertinente reforçar que esta pesquisa é caracterizada com um corte transversal. Para verificar mudanças pessoais, sem a interferência do observador, seria necessário a utilização do método longitudinal. No entanto, já foi evidenciado que a maioria dos participantes de EJs não permanecem mais do que um ano em atividade nessas empresas (ver Pinheiro, Campolina, & Silva, 2019). Por este motivo poderia haver uma grande perda amostra, comum nesta metodologia (Teague et al., 2018). De modo adjacente, a literatura mostra que traços de personalidade tendem a modificar sua expressão durante um espaço de tempo bem maior (Bleidorn, Hopwood, & Lucas, 2018) do que seria necessário para observarmos um empresário júnior durante a sua atuação acadêmica. Mas seria esperado que a capacidade de regulação emocional e percepção de enfrentamento de estresse estariam mais bem desenvolvidas em acadêmicos há mais tempo atuantes nas EJs.
Ao considerarmos a perspectiva de redes, podemos imaginar que empresários júniores demandam diferentes tipos observação e intervenções orientadas ao seu desenvolvimento pessoal. Podemos supor, desta maneira, que as EJs deveriam considerar mais claramente quais características pessoais elas intentam desenvolver em seus voluntários bem como apresentar programas mais explícitos para a prática dessas atividades, com maior atenção ao seu plano estratégico, a depender do tempo de atuação dos estudantes voluntários.
